عالم بيانات رئيسي – التحليلات التنبؤية / GenAI

زييس في الهند

تتخذ زييس في الهند من بنغالور مقراً لها وتعمل في مجالات حلول الجودة الصناعية، وحلول المجهر البحثي، والتكنولوجيا الطبية، ورعاية البصر، والبصريات الرياضية والسينمائية.

تمتلك زييس الهند 3 منشآت إنتاج، ومركز بحث وتطوير، وخدمات تكنولوجيا المعلومات العالمية، وحوالي 40 مكتب مبيعات وخدمات في معظم المدن الكبرى من الفئة الأولى والثانية في الهند. مع أكثر من 2200 موظف واستثمارات مستمرة على مدى 25 عاماً في الهند، تستمر قصة نجاح زييس في الهند بوتيرة سريعة.

مزيد من المعلومات على موقع زييس الهند.

في هذا الدور، ستقوم بما يلي:

التركيز على العمل في مجالات الاتصال، والمفاهيم، والتنظيم

• التعاون مع المعنيين لتحديد وتصميم وتقييم حلول الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل التحديات التجارية المعقدة إلى حالات استخدام عملية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• قيادة المشاريع المدفوعة بالبيانات، من تحليل المتطلبات إلى التنفيذ، مع التركيز القوي على تأثير الأعمال.
• قيادة وتوجيه العلماء المبتدئين، مع توضيح مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة للجماهير التقنية وغير التقنية.
• دفع موضوع GenAI للأمام مع الفريق وفريق العمل الخاص بـ GenAI – من تدريب الموظفين إلى بناء بنية GenAI.
• تقديم رؤى عملية حول جدوى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال النماذج الأولية السريعة.
• التجربة مع التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي الوكالي، والتعلم العميق، ونماذج اللغة الكبيرة، مع استكشاف تكاملها السلس في منتجات البيانات والمشاريع الحالية.

لديك:

• يفضل أن تكون لديك درجة الماجستير في موضوع STEM (العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، الرياضيات) مثل علم البيانات، علوم الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
• خبرة 5 سنوات أو أكثر كعالم بيانات، ويفضل في دور رائد أو رئيسي.
• خبرة قوية في التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، بالإضافة إلى خبرة في تقييم النماذج، وقابلية التفسير، والنشر.
• تكون لديك خبرة عملية في التعلم العميق وGenAI، مع العمل على المحولات، ونماذج اللغة الكبيرة، ونماذج الانتشار، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
• إجادة في بايثون والمكتبات ذات الصلة (NumPy، Pandas، scikit-learn، PyTorch/TensorFlow، statsforecast، LangChain).
• تعتبر الخبرة في MCP ميزة إضافية.
• تمتلك مهارات قوية في التعامل مع البيانات، من المعالجة المسبقة وهندسة الميزات إلى التحليلات المتقدمة.
• مهارات تنظيمية وإدارة مشاريع قوية، مع القدرة على إدارة أولويات متعددة ومواعيد نهائية.
• مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية، مع القدرة على شرح المواضيع المعقدة بوضوح.
• عقلية تعاونية، فضول، وثقة لتحدي الوضع الراهن.

فريق التوظيف في زييس: