قائد – مهندس تعلم آلي – بايثون، أُطر تعلم آلي، MLOps، الحاويات، تيرافورم، جي سي بي، Vertex AI، IBM WatsonX

قبل التقدم لأي وظيفة، اختر تفضيل اللغة من الخيارات المتاحة في أعلى يسار هذه الصفحة.

اكتشف فرصتَكِ القادمة في مؤسسة من فئة فورتشن العالميّة 500. تخيَّل إمكانيات مبتكرة، اختبر ثقافتنا المجزية، واعمل مع فرق موهوبة تساعدك على التطوّر كل يوم. نحن نعرف ما يلزم لقيادة UPS نحو غدٍ أفضل—أشخاص يجمعون بين المهارة والشغف. إذا كان لديك الصفات والدافع لقيادة نفسك أو فرقك، فهناك أدوار جاهزة لتنميتك وتطوير مهاراتك إلى المستوى التالي.

وصف الوظيفة:

حول قسم هندسة التعلم الآلي في UPS Technology:

نحن مَن يتخطّى العقبات، مَن يجد الحلول. من اكتشاف المشكلة إلى إنجازها… ثقافتنا الابتكارية تتطلب عبارة "نعم وكيف؟". نحن UPS. نحن حلّالون للمشاكل العالمية.

تستخدم فرق هندسة التعلم الآلي لدينا خبراتها في علم البيانات، وهندسة البرمجيات، والذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة ذكية من الجيل التالي. تدعم هذه الأنظمة شبكة اللوجستيات الذكية لدينا، وتحسّن عمليات UPS Airlines، وتُطوّر عمليات النقل العالمية. نبني حلول تعلم آلي قابلة للتشغيل على نطاق واسع لإنتاج حلول من شأنها معالجة حتى 38 مليون حزمة يوميًا (4.7 مليار سنويًا)، وتحقيق تأثير قابل للقياس في المؤسسة.

حول هذا الدور:

نحن نبحث عن قياديّ في هندسة التعلم الآلي ليصمّم ويوجه ويُسلم حلول تعلم آلي على مستوى المؤسسات تدفع نتائج تجارية استراتيجية. ستقود فرقاً متعددة التخصصات، وتحدِّد الاتجاه التقني، وتضمن قوة وسلامة وموثوقية أنظمة التعلّم الآلي عبر دورة الحياة كاملة.

كقائد MLE، ستلعب دوراً محورياً في تشكيل استراتيجية منصة ML، وتوجيه المهندسين senior، ودفع اعتماد أفضل الممارسات في MLOps، وحوكمة النماذج، والذكاء الاصطناعي المسؤول. ستتعاون مع أصحاب المصلحة عبر علم البيانات والهندسة والمنتج لترجمة التحديات التجارية المعقدة إلى أنظمة ذكية.

المسؤوليات الأساسية:

• قيادة تصميم وتطوير ونشر نماذج ML قابلة للتوسع وتدفقات أنابيب لتطبيقات أعمال عالية التأثير.

  
  
  

• تصميم أنظمة ML باستخدام Vertex AI Pipelines، Kubeflow، Airflow، وإدارة البنية-كود مع Terraform/Helm.

  
  
  

• وضع وتنفيذ استراتيجيات لإعادة التدريب التلقائية، واكتشاف الانزياح، وإدارة دورة حياة النموذج.

  
  
  

• الإشراف على سير عمل CI/CD للنماذج، وضمان الاعتمادية والقابلية لإعادة الإنتاج والامتثال.

  
  
  

• وضع معايير لرصد النماذج، والرصد، والتنبيه عبر الدقة والكمون والتكلفة.

  
  
  

• دفع دمج مخازن السمات وقواعد البيانات المتجهة ورسوم المعرفة لحالات ML/ RAG المتقدمة.

  
  
  

• ضمان الأمن والامتثال والكفاءة من حيث التكلفة عبر خطوط أنابيب ML والبنية التحتية.

  
  
  

• الترويج لأفضل ممارسات MLOps وقيادة مبادرات لإعادة الإنتاج، وتبادل الإصدارات، وتتبع السجل، والحوكمة.

  
  
  

• توجيه وتدريب المهندسين من المستوى Senior والJunior، وتعزيز ثقافة التميّز التقني والابتكار.

  
  
  

• مواكبة التقنيات الناشئة في ML وتقييم تطبيقها ضمن منظومة UPS.

  
  
  

• التعاون مع القيادة ومديري المنتجات والخبراء الميدانيين لت alinh ML مع الأهداف الاستراتيجية.

  
  
  

• المساهمة في تخطيط معمارية منصة ML طويلة الأجل وخريطة الطريق.

  
  
  

المؤهلات المطلوبة:

التعليم
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، الرياضيات، أو مجال ذي صلة (يفضّل الدكتوراه).

الخبرة

• 8+ سنوات خبرة في هندسة التعلم الآلي، MLOps، أو أنظمة AI/DS على نطاق واسع.

  
  
  

• مسار مثبت لقيادة مشاريع ML من المفهوم حتى الإنتاج.

  
  
  

• خبرة عميقة في Python (scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، XGBoost) وSQL.

  
  
  

• خبرة في تصميم أنظمة ML في بيئات سحابية (GCP Vertex AI، AWS SageMaker، Azure ML).

  
  
  

• خلفية قوية في الحاويات (Docker، Kubernetes)، التنظيم (Airflow، TFX، Kubeflow)، و البنية-كود (Terraform/Helm).

  
  
  

• خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة والبث (Spark، Flink، Kafka، Hive، Hadoop).

  
  
  

• خبرة عملية مع أدوات رصد النموذج (Prometheus، Grafana، EvidentlyAI) ومنصات الحوكمة (واتسونإكس WatsonX).

  
  
  

• فهم قوي لخوارزميات ML، وهياكل التعلم العميق، والأساليب الإحصائية.

  
  
  

• إظهار قيادة في توجيه الفرق والتأثير في الاتجاه التقني.

  
  
  

المؤهلات المفضلة:

• خبرة بأنظمة الاستدلال في الوقت الحقيقي أو منصات البث منخفضة الكمون.

  
  
  

• التعامل مع منصات تعلم آلي للمؤسسات (IBM WatsonX, GCP Vertex AI) و مخازن السمات.

  
  
  

• معرفة بإطارات التفسير والإنصاف للنماذج (SHAP، LIME، Fairlearn).

  
  
  

• الخبرة في حوكمة البيانات/النموذج، وتتبع السجل، وأطر الامتثال.

  
  
  

• مساهمات في مكتبات ML/MLOps مفتوحة المصدر أو مشاركة نشطة في مجتمعات ML.

  
  
  

• خبرة مجالية في اللوجستيات، سلسلة التوريد، أو منصات المستهلك واسعة النطاق.

  
  
  

• القدرة على عرض الحلول التقنية أمام أصحاب القرار التنفيذي.

  
  
  

نوع الموظف:
Permanent

تلتزم UPS بتوفير مكان عمل خالٍ من التمييز والمضايقة والانتقام.