مهندس تعلم آلي/ذكاء اصطناعي

الغرض من الدور

تصميم وتطوير وتحسين البرمجيات باستخدام مناهج هندسية متنوعة لتوفير قدرات الأعمال والمنصة والتكنولوجيا لعملائنا وزملائنا.

المسؤوليات

• تطوير وتسليم حلول برمجية عالية الجودة باستخدام لغات البرمجة والأطر والأدوات المتوافقة مع الصناعة، مع ضمان قابلية التوسع والصيانة والتحسين من حيث الأداء.
• التعاون عبر وظائف متعددة مع مديري المنتجات والمصممين والمهندسين الآخرين لتحديد متطلبات البرمجيات ووضع استراتيجيات الحلول وضمان التكامل والتوافق مع أهداف العمل.
• التعاون مع الزملاء والمشاركة في مراجعات الكود وتعزيز ثقافة جودة الكود وتبادل المعرفة.
• البقاء على اطلاع باتجاهات وابتكارات تقنيات الصناعة والمساهمة بنشاط في مجتمعات التكنولوجيا لتعزيز ثقافة التميز التقني والنمو.
• الالتزام بممارسات الترميز الآمن لتقليل الثغرات وحماية البيانات الحساسة وضمان حلول برمجية آمنة.
• تنفيذ ممارسات فعالة للاختبار الوحدة لضمان تصميم كود صحيح وقابلية القراءة والاعتمادية.

توقعات نائب الرئيس المساعد

• تقديم المشورة والتأثير في اتخاذ القرار والمساهمة في تطوير السياسات وتحمل المسؤولية عن الفعالية التشغيلية، والتعاون عن كثب مع وظائف أخرى/أقسام الأعمال.
• قيادة فريق يؤدي مهام معقدة باستخدام المعرفة والمهارات المهنية المطورة جيداً لتسليم عمل يؤثر في وظيفة الأعمال ككل، وتحديد الأهداف وتوجيه الموظفين في pursuit تلك الأهداف وتقييم الأداء مقابل الأهداف وتحديد نتيجة المكافأة.
• إذا كان للمنصب مسؤوليات قيادية، يُتوقع من قادة الأفراد إظهار مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لخلق بيئة ينمو فيها الزملاء ويقدّمون بشكل جيد باستمرار. السلوكيات الأربع LEAD هي: L- الاستماع والاصالة، E- التنشيط والإلهام، A- المواءمة عبر المؤسسة، D- تطوير الآخرين.
• للمساهم الفردي، سيقود مهام تعاونية ويرشد أعضاء الفريق من خلال مهام هيكلية، ويحدد الحاجة لإدراج مجالات تخصص أخرى لإكمال المهام.
• التشاور في مسائل معقدة؛ تقديم النصح لقادة الأفراد لدعم حل القضايا escalated.
• تحديد سبل تقليل المخاطر وتطوير سياسات/إجراءات جديدة دعماً لجدول الرقابة والحوكمة.
• التحمل المسؤولية لإدارة المخاطر وتعزيز controls فيما يتعلق بالعمل المنجز.
• أداء عمل قريب من عمل مجالات أخرى يتطلب فهم كيفية تنسيق المجالات والمساهمة في تحقيق أهداف وظيفة المنظمة الفرعية.
• التعاون مع مجالات عمل أخرى، لدعم مناطق مقرونة بالأعمال للحفاظ على وتيرة النشاط التجاري والاستراتيجية.
• الاشتراك في تحليل معقد للبيانات من مصادر معلومات متعددة داخلية وخارجية مثل الإجراءات والممارسات لحل المشكلات بشكل إبداعي وفعّال.
• توصيل معلومات معقدة. المعلومات المعقدة قد تشمل معلومات حساسة أو معلومات يصعب توصيلها بسبب محتواها أو جمهورها.
• التأثير أو إقناع أصحاب المصلحة لتحقيق النتائج.

سيُتوقع من جميع الزملاء إظهار قيم Barclays المتمثلة في الاحترام والنزاهة والخدمة والتميّز وال Stewardship، وهي بوصلة أخلاقنا التي تساعدنا على فعل ما نعتقد أنه صحيح. كما سيُتوقع منهم إظهار Mindset Barclays لتمكين الآخرين والتحدي والدفع كدليل تشغيلي لسلوكنا.

انضم إلينا كمهندس تعلم آلي/ذكاء اصطناعي، مسؤول عن دعم التنفيذ الناجح لمشروعات استراتيجية الموقع وفق الخطة والميزانية ومعايير الجودة والحوكمة المتفق عليها. ستقود تطور مشهدنا الرقمي، وتدفع الابتكار والتميز، وتوظف أحدث التقنيات لثورة عروضنا الرقمية وضمان تجارب عملاء لا مثيل لها.

لكي تكون ناجحاً كمهندس تعلم آلي/ذكاء اصطناعي يجب أن تكون لديك خبرة في:

• سنوات خبرة جيدة في تكنولوجيا المعلومات مع خلفية في التطوير وتعلم الآلة وتحليل البيانات.
• يجب أن تكون لديك خبرة عملية في أدوات وتكنولوجيات NLP/AI/ML مثل GPT أو BERT أو غيرها من نماذات اللغة.
  
  
• يُفضل أن تكون لديك خبرة في بناء تطبيقات GenAI، وهياكل RAG.
  
  
• خبرة في تطوير النماذج: البحث، التصميم، التطبيق، وتحسين نماذج تعلم الآلة لحالات استخدام محددة مثل التحليلات التنبؤية، NLP، الرؤية الحاسوبية، وأنظمة التوصية.
  
  
• إعداد البيانات: جمع البيانات الأولية، المعالجة المسبقة، وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج رؤى ذات مغزى وضمان جودة البيانات لتدريب النماذج.
  
  
• الطرح: بناء ونشر حلول Al/ML في بيئات الإنتاج باستخدام الأدوات والأطر المناسبة.
  
  
• معرفة بإحدى منصات السحابية ضروري: AWS/AZURE.
  
  
• التعاون: العمل عن كثب مع مديري المنتجات، مهندسي البيانات، ومطوري البرمجيات لدمج قدرات AI في المنتجات وضمان التوافق مع أهداف العمل.
  
  
• مراقبة الأداء: تقييم ومراقبة أداء النماذج ودقتها بعد النشر، مع التكرار لمعالجة التحديات وتحسين النماذج حسب الحاجة.
  
  
• رغبة قوية في مواكبة أحدث الاتجاهات والأدوات والبحوث في مجال AI وتعلم الآلة.
  
  
• دعم والمساهمة في جهود جمع البيانات حسب الحاجة.
  
  
• التحقق من جودة البيانات لضمان تحليل وتقارير دقيقة.
  
  
• المساعدة في تحديد البيانات التجارية اللازمة لإنتاج الرؤى الأكثر فاعلية والتحليلات المستقبلية.
  
  
• استخدام البيانات لتقديم توصيات قابلة للتنفيذ على جميع المستويات.
  
  
• مراقبة عمليات إدارة البيانات لضمان الجودة والاتساق.
  
  
• مراقبة أداء النظام وموثوقية البيانات ومقاييس الاستخدام.
  
  
• المساهمة في قاموس البيانات والمعايير والتدريب والتحديثات المستمرة.
  
  

قد تشمل بعض المهارات الأخرى ذات القيمة العالية:

• تطوير خدمات الويب باستخدام REST APIs وJSON وXML وIVRs وJenkins والمنصات السحابية الأخرى.
  
  
• خبرة في إعداد خطوط أنابيب DevOps.
  
  

قد يتم تقييمك في المهارات الأساسية الحاسمة للنجاح في الدور، مثل المخاطر والضوابط، والتغيير والتحول، وفهم الأعمال والتفكير الاستراتيكي، والمهارات الرقمية والتكنولوجية، بالإضافة إلى المهارات التقنية الخاصة بالوظيفة.

هذا الدور مقره في بوني (Pune).