مهندس تعلم آلي II

عن كورسيرا

تأسست كورسيرا في عام 2012 على يد أساتذة جامعة ستانفورد أندرو نج ودافني كولر لجعل التعلم من الدرجة الأولى متاحًا للجميع في كل مكان. اليوم، يستخدم أكثر من 190 مليون متعلم و375 شريكًا من الجامعات والصناعات منصتنا لاكتساب المهارات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتكنولوجيا والأعمال. بصفتنا شركة ذات منفعة عامة في ولاية ديلاوير وشركة معتمدة من B Corp، نحن مدفوعون بالإيمان بأن التعلم يمكن أن يغير الحياة من خلال التعليم.

لماذا نحن

في كورسيرا، نحن نبحث عن المخترعين والمبتكرين والمتعلمين مدى الحياة المستعدين لتشكيل مستقبل التعليم. ستساعد في بناء برامج وأدوات عالمية تدعم التعلم عبر الإنترنت لملايين الأشخاص، وتحويل الأفكار الجريئة إلى تأثير حقيقي. الأشخاص الذين يزدهرون هنا هم بناة يركزون على العملاء يتحركون بسرعة، يبسطون بلا رحمة، ويكررون بلا هوادة على المقاييس التي تهم.

نحن فريق موزع عالميًا ونسمح لك باختيار أفضل طريقة للعمل، سواء من المنزل أو من مركز كورسيرا أو من مساحة عمل مشتركة بالقرب منك. تجعل عملية التوظيف والتوجيه الافتراضية لدينا من السهل الانضمام إلينا وبدء إحداث تأثير من أي مكان. إذا كنت مستعدًا لإحداث تأثير عالمي، وتوسيع المنتجات الفريدة الحصرية لكورسيرا، وتوسيع آفاق حياتك المهنية، قدّم طلبك أدناه.

نظرة عامة على الوظيفة:

في كورسيرا، يلعب فريق التعلم الآلي لدينا دورًا حاسمًا في تشكيل مستقبل التعليم من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والنماذج التوليدية. نحن ملتزمون بتعريف وتطوير وإطلاق نماذج تدفع اكتشاف المحتوى، والتعلم الشخصي، والترجمة الآلية، ووضع علامات المهارات، والتعليم والتقييم بمساعدة الآلة. رؤيتنا تركز على إنشاء تجربة تعليمية من الجيل التالي تكون شخصية وقابلة للوصول وفعالة. من خلال الاستفادة من حجمنا وبياناتنا الواسعة وتقنيتنا المتقدمة وفريقنا الموهوب، تستعد كورسيرا لتحويل هذه الرؤية إلى واقع.

المسؤوليات:

• العمل عن كثب مع علماء التعلم الآلي ومساعدتهم في نشر النماذج في أنظمة الإنتاج
• العمل عن كثب مع علماء التعلم الآلي للعثور على نقاط الألم الهندسية وحلها من خلال بناء منصات قابلة للتوسع وعامة الاستخدام
• بناء بنية تحتية وقنوات موثوقة وقابلة للتوسع لمعالجة البيانات/الميزات والتخزين، وكذلك بنية تحتية وقنوات تدريب وتقييم قابلة للتوسع لتسريع تطوير النماذج
• أتمتة سير العمل في التعلم الآلي لتعزيز الإنتاجية عبر التدريب والتقييم والاختبار وتوليد النتائج
• الشراكة مع أصحاب المصلحة عبر الوظائف لتعريف رؤية طويلة الأمد لتوسيع تطبيقات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي في الإنتاج ومساعدة الفرق في تخطيط خارطة الطريق الخاصة بهم

المؤهلات الأساسية:

• درجة بكاليوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات كعالم أو مهندس تعلم آلي في الصناعة
• مهارات عالية في تطوير جافا، بايثون وSQL/MySQL.
• مهارات عالية في عمليات التعلم الآلي مع خبرة في بناء تطبيقات التعلم الآلي الكبيرة، والخدمات، والقنوات، والهندسة المعمارية
• فهم قوي وخبرة في تصميم أنظمة التعلم الآلي (نمط التصميم، OOD، الهندسة المعمارية، الوحدات، الواجهات، إلخ)
• مهارات عالية في هندسة المعالجة الموزعة ومنصة إدارة سير العمل في التعلم الآلي/البيانات (Spark، Databricks، Airflow، Kubeflow، MLflow، إلخ)
• خبرة في الحاويات مثل Docker وKubernetes

المؤهلات المفضلة:

• درجة ماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة مع خبرة لا تقل عن سنة واحدة كمهندس تعلم آلي في الصناعة أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة
• فهم في نظرية وممارسة التعلم الآلي، وخبرة في استخدام أدوات التعلم الآلي (Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch، إلخ)
• فهم وخبرة في العمل مع الحلول المعتمدة على السحابة، وخاصة AWS، Databricks
• خبرة في خطوط أنابيب CI/CD، والاختبارات المدمجة، وتطوير مدفوع بالاختبار
• خبرة في هندسة الخدمات الصغيرة مثل خدمات الويب RESTful

إذا كانت هذه الفرصة تهمك، قد تعجبك هذه الدورات على كورسيرا:

• هندسة التعلم الآلي للإنتاج (MLOps) تخصص
• رؤية الكمبيوتر للهندسة والعلوم تخصص
• تخصص معالجة اللغة الطبيعية

#LI-PD1

كورسيرا هي صاحب عمل يتيح الفرصة للجميع ملتزمة ببناء مكان عمل مرحب وشامل. نحن نعتبر جميع المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن الخصائص المحمية قانونيًا ونقدم تسهيلات معقولة عند الطلب على accommodations@coursera.org. تعرف على المزيد في إشعار المتقدمين CCPA وإشعار التوظيف GDPR.