الوصف الوظيفي
الدور المشروع : مهندس عمليات
وصف الدور المشروع : يتم دعم العمليات و/أو إدارة التسليم للأنظمة والخدمات الإنتاجية بناءً على المتطلبات التشغيلية واتفاقية الخدمة.
المهارات المطلوبة : مزودات المنصة كخدمة (PaaS)
المهارات المرغوبة : NA
المطلوب خبرة لا تقل عن 5 سنوات
المؤهل العلمي : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
الملخص : يُصمم مطوِّر PaaS كامل الواجهة لتطبيقات سحابية معرفية وخدماتها بدءاً من واجهات المستخدم وحتى طبقات API وتكامل الذكاء الاصطناعي كوسطاء تكامل. يعمل المهندس عبر طبقات الواجهة الأمامية والخلفية وبنية السحابة لتقديم حلول ذكية قائمة على البيانات تستفيد من نماذج AI/ML وتدفقات عاملة معيارية وإطارات أتمتة معرفية. المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات PaaS معرفية شاملة تدمج الذكاء في مجموعات الويب التقليدية. تطوير وإدارة بنية تحتية كاملة بما في ذلك الخدمات الخلفية (واجهات برمجة التطبيقات، الخدمات المصغرة) وبوابة API للخدمات الأمامية والخلفية. تطوير خدمات خلفية سحابية أصلية باستخدام Node.js، Python (FastAPI, Flask)، أو Java لربط نماذج AI بمنطق التطبيق.
دمج نماذج AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) في واجهات برمجة تطبيقات وخدمات مصغرة جاهزة للإنتاج. معرفة بنية التطبيقات الخدماتية مايكروسيرفيسز مقابل هندسة موجهة الحدث مقابل هندسة سحابية مقابل هندسة سحابية أصلية. خبرة جيدة في دعم تحديث التطبيقات ونشرها وإدارة التطبيقات السحابية الأصلية على Paas/الهندسة السحابية الأصلية. معرفة أمان البيانات في السحابة وخبرة في تطبيق ممارسات أمان البيانات. كتابة كود فعال وقابل للصيانة وإدارة التكامل بين واجهات المستخدم والخدمات الخلفية. التعاون مع فرق المنتج والتصميم وML وDevOps لبناء تدفقات عمل ذكية وتجارب مستخدم. تطبيق بنية التحتية كرمز (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform وCloudFormation وAZURE DEV OPS أو Pulumi.
نشر وإدارة عروض Platform-as-a-Service (PaaS). تصميم وتنفيذ والحفاظ على حلول قواعد البيانات بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية (مثل MySQL وPostgreSQL وSQL Server) وقواعد البيانات NoSQL (مثل MongoDB وDynamoDB). التعاون مع فرق DevOps والأمن والتطوير لضمان تكامل وتسليم سلسين. ضمان الرصد عبر مقاييس وتسجيل وتتبع باستخدام أطر (Prometheus, ELK, CloudWatch). إدارة الحاويات والتنسيق باستخدام Docker وKubernetes. الامتثال لأفضل ممارسات الأمان والسياسات التنظيمية.
تقييم وتنفيذ تقنيات وأدوات سحابية جديدة باستمرار لتحسين الكفاءة. تقديم التوجيه والدعم التقني لأعضاء الفريق وأصحاب المصلحة. تكامل ودعم أدوات وأطر AI المعتمدة على التوليد والذكاء الاصطناعي الوكيلي ضمن بنية وتطبيقات السحابة. المهارات المطلوبة: كفاءة قوية في منصات السحابة - AWS وAzure وGoogle Cloud. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة البرمجية أو مجال ذي صلة. قوة في JavaScript ( React, Node.js ) وPython ( Flask, FastAPI ) في التطوير.
خبرة في تطوير ونشر خدمات مصغرة معرفية أو مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. الكفاءة في منصات السحابة (AWS Lambda، خدمات إدراك Azure، أو Google Vertex AI). الإلمام بمبادئ هندسة المنصات وإدارة API وشبكات الخدمات والمراقبة وIaC (Terraform, Ansible). فهم NLP وتكامل LLM والهياكل المعتمدة على التوليد للبيئات PaaS. خبرة عملية بممارسات DevOps وCI/CD وأنظمة التحكم بالإصدارات (Git) وتنسيق الحاويات. خبرة في أطر الأمان بما في ذلك OAuth2 وJWT وRBAC للأنظمة متعددة المستأجرين. أطر ذكاء وكيل AI (CrewAI, LangGraph, AutoGen) ومفاهيم AI المسؤول وقيود الأمان وCertifications (المطلوب/المفضل): AWS Solutions Architect Professional، Microsoft Azure Solutions Architect Expert، Google Professional Cloud Architect، Certified Kubernetes Administrator (CKA)، HashiCorp Terraform Associate، Certified DevOps Engineer من AWS/Azure/Google
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
