الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس أداء
وصف دور المشروع : تشخيص القضايا التي عجز فريق اختبار الأداء الداخلي عن حلها. هناك خمسة جوانب لهندسة الأداء: دورة حياة تطوير البرمجيات والهندسة المعمارية، اختبار الأداء والتحقق، تخطيط السعة، إدارة أداء التطبيقات واكتشاف المشكلات وحلها.
المهارات المطلوبة : منصة ساب الموحدة لتحليلات البيانات
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
الملخص: يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة في بناء:
إطارات بايثون/باي سبارك القابلة لإعادة الاستخدام لتوحيد سير العمل في هندسة البيانات
إطارات الاختبار لضمان موثوقية ودقة خطوط البيانات
إطارات جودة البيانات للمراقبة والتحقق
بالإضافة إلى ذلك، يتطلب الأمر خبرة عملية مع أدوات المراقبة مثل داتادوج لمراقبة أداء خطوط البيانات، وتحسين استخدام الموارد، وضمان موثوقية النظام.
ستعمل ضمن فريق متعدد التخصصات، لبناء خطوط بيانات قابلة للتوسع وعالية الجودة على منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP. الأدوار والمسؤوليات:- هندسة البيانات وتطوير الإطارات
تطوير وصيانة خطوط ETL/ELT في ساب باستخدام باي سبارك وبايثون.
بناء إطارات قابلة لإعادة الاستخدام لتسريع التطوير وفرض المعايير عبر خطوط البيانات.
تنفيذ إطارات الاختبار للاختبار الآلي لوحدات، التكامل، والاختبار العكسي لخطوط البيانات.
تصميم وصيانة إطارات جودة البيانات للتحقق من الإدخال، والتحويل، والإخراج.
تحسين وظائف سبارك من حيث الأداء، والقابلية للتوسع، وكفاءة التكلفة.
التعاون مع مهندسي البيانات لتعريف نماذج بيانات قوية وأنماط تصميم.
تكامل السحابة والمنصة
دمج خطوط ساب مع خدمات التخزين السحابية الأصلية (مثل S3، ADLS، سنوفلايك).
تنفيذ خطوط CI/CD لدفاتر ساب والوظائف باستخدام Git وJenkins أو Azure DevOps.
ضمان اتباع خطوط البيانات لأفضل الممارسات من حيث القابلية لإعادة الاستخدام، والصيانة.
المراقبة، والرصد، والتحسين
استخدام داتادوج لمراقبة أداء خطوط البيانات، واستخدام الموارد، وصحة النظام.
بناء لوحات معلومات وتنبيهات للمراقبة الاستباقية وحل المشكلات.
تحليل المقاييس والسجلات لتحديد الاختناقات وتحسين الموثوقية.
التعاون والتسليم
التعاون مع علماء البيانات، والمحللين، وأصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة المتطلبات إلى حلول قابلة للتوسع.
إجراء مراجعات للكود، وفرض أفضل الممارسات، وتوجيه المهندسين المبتدئين.
تعزيز تبادل المعرفة حول الإطارات القابلة لإعادة الاستخدام، وممارسات الاختبار، ونُهج جودة البيانات. المهارات المهنية والتقنية:- درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
5-8 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو تطوير البرمجيات.
3+ سنوات من الخبرة العملية مع ساب وباي سبارك.
مهارات برمجة بايثون قوية، بما في ذلك كتابة المكتبات والإطارات القابلة لإعادة الاستخدام.
خبرة في تصميم وتنفيذ إطارات الاختبار لخطوط ETL/ELT.
خبرة في بناء إطارات جودة البيانات للتحقق، والمراقبة، واكتشاف الشذوذ.
إجادة SQL وخبرة مع مستودعات البيانات السحابية (سنوفلايك، ريد شفت، بيغ كويري).
معرفة بأدوات المراقبة مثل داتادوج أو أدوات مماثلة للمقاييس، ولوحات المعلومات، والتنبيهات.
خبرة في دمج ساب مع خدمات AWS أو Azure أو GCP.
معرفة عملية بـ CI/CD، Git، Docker/Kubernetes، والاختبار الآلي.
فهم قوي لأنماط هندسة البيانات - تفضل أنظمة الميدالية/اللايك هاوس. ما هو جيد أن يكون لديك
خبرة مع Airflow، Prefect، أو Azure Data Factory للتنسيق.
التعرض لأدوات البنية التحتية ككود (Terraform، CloudFormation).
معرفة بـ MLflow، Delta Live Tables، أو Unity Catalog.
خبرة في تصميم إطارات للتسجيل، ومعالجة الأخطاء، أو الرصد.
معرفة بأمان البيانات، والتحكم في الوصول، ومعايير الامتثال. المهارات الشخصية
مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل.
مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي.
القدرة على العمل في فرق متعددة التخصصات ومرنة.
عقلية ملكية، استباقية، ومدفوعة ذاتيًا. معلومات إضافية:- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 5 سنوات في نماذج اللغة الكبيرة.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بنغالور.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
