مستشار رئيسي - مطور ذكاء اصطناعي وكالي

هل أنت مستعد لتشكيل مستقبل العمل؟
في جينباكت، نحن لا نتكيف فقط مع التغيير - بل نقوده. إن الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي يعيدان تعريف الصناعات، ونحن نقود هذه المسيرة. مصنع جينباكت للذكاء الاصطناعي، وهو أول مسرع من نوعه في الصناعة، هو مثال على كيفية توسيع نطاق حلول التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة الشركات العالمية على العمل بذكاء أكبر، والنمو بشكل أسرع، والتحول على نطاق واسع. من النماذج واسعة النطاق إلى الذكاء الاصطناعي الوكالي، تتناول حلولنا الرائدة أكثر التحديات تعقيدًا التي تواجه الشركات.
إذا كنت تزدهر في بيئة سريعة الحركة مدفوعة بالتكنولوجيا، وتحب حل المشكلات الواقعية، وترغب في أن تكون جزءًا من فريق يشكل المستقبل، فهذه هي لحظتك.
جينباكت (NYSE: G) هي شركة خدمات وحلول تكنولوجيا متقدمة تقدم قيمة مستدامة للمؤسسات الرائدة عالميًا. من خلال معرفتنا العميقة بالأعمال، والتميز التشغيلي، والحلول المتطورة - نساعد الشركات عبر الصناعات على التقدم والبقاء في الصدارة. مدعومون بالفضول والشجاعة والابتكار، يقوم فرقنا بتنفيذ البيانات والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لخلق الغد، اليوم. تعرف علينا في genpact.com وعلى لينكد إن، إكس، يوتيوب، وفيسبوك.
نرحب بالطلبات لوظيفة مستشار رئيسي، مطور ذكاء اصطناعي وكالي
في هذه الوظيفة، نبحث عن مرشحين لديهم سنوات من الخبرة ذات الصلة في أدوات استخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية، علوم البيانات، البيانات الضخمة والخوارزميات.
يفضل أن يكون لديك خبرة كاملة في مشروع واحد على الأقل لاستخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية على نطاق واسع بدءًا من إنشاء حالة استخدام الأعمال، وتقييم / خارطة طريق تحليل النصوص، وحلول التكنولوجيا والتحليلات، والتنفيذ وإدارة التغيير، مع خبرة كبيرة في هادوب بما في ذلك التطوير في إطار العمل map-reduce. من المتوقع أن يلعب عالم استخراج النصوص (TMS) دورًا محوريًا في الربط بين فرق قواعد البيانات المؤسسية، والموارد التجارية / الوظيفية. على مستوى واسع، سيستخدم TMS خبرته في الحلول لترجمة احتياجات العمل للعميل إلى مشكلة تحليلية تقنية والعمل بشكل مناسب مع فرق قواعد البيانات لتحقيق حلول تحليل النصوص واسعة النطاق. يجب أن يكون لدى المرشح المناسب خبرة سابقة في تطوير حلول استخراج النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام أدوات المصدر المفتوح.
المسؤوليات
فهم جيد لتقنيات LLMs والذكاء الاصطناعي الجنائي.(Azure Open AI، Lang Chain، إلخ.)
تصميم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الوكالي باستخدام Lama وLangraph لحل المشكلات التجارية المعقدة.
خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكالي وهندسته.
o الآلات التفاعلية
o الذكاء الاصطناعي ذا الذاكرة المحدودة
o نظرية الذكاء الاصطناعي
o الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته
إنشاء وتحسين المطالبات التي توجه نماذج الذكاء الاصطناعي الجنائية لإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة. تأكد من أن المطالبات تتماشى مع أهداف المشروع واحتياجات المستخدم.
العمل مع علماء البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي لضبط معلمات النموذج بناءً على فعالية المطالبات. تنفيذ استراتيجيات لتحسين استجابات النموذج.
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي التحويلية لتلبية متطلبات وتحديات أعمال عملائنا
تسليم المشاريع - وهذا يتطلب تسليمًا ناجحًا للمشاريع التي تشمل معالجة البيانات، تدريب النموذج وتقييمه، وضبط المعلمات
معرفة ممتازة بلغة بايثون
فهم الأهداف التجارية وتطوير نماذج تساعد في تحقيقها، مع مقاييس لتتبع تقدمها.
خبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي .
التحقق من جودة البيانات، و/أو ضمانها من خلال تنظيف البيانات
تحديد استراتيجيات التحقق وخطوط أنابيب تعزيز البيانات
تصميم وتطوير والبحث في أنظمة ونماذج التعلم الآلي
معرفة جيدة بتقنيات التعلم العميق وطرق معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة
تحليل حالات استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتصنيفها حسب احتمالية نجاحها
يجب أن تكون ممتازًا في إطار عمل Rasa أو أي واجهة دردشة أخرى.
إجراء التحليل الإحصائي واستخدام النتائج لتحسين النماذج.
تدريب وإعادة تدريب أنظمة ونماذج التعلم الآلي في المواقف الواقعية
التعرض لمنصة سحابية (AWS / Azure / GCP)
المؤهلات التي نبحث عنها فيك!
المؤهلات / المهارات الدنيا
ماجستير في علوم الكمبيوتر، نظم المعلومات أو هندسة الكمبيوتر أو درجة ذات صلة
فهم قوي للأساليب الإحصائية وتطبيقاتها
خبرة في منهجيات التعلم الآلي (المراقب / غير المراقب)
تطبيق التقنيات الإحصائية لتحليل البيانات وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
هندسة الأنظمة مع خبرة ذات صلة في أدوات استخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية، علوم البيانات، البيانات الضخمة والخوارزميات
شهادات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي الجنائي (اختياري الحصول على الشهادة)
معرفة بتقنيات الذكاء الاصطناعي الجنائي، تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الجنائي
التعاون مع فرق خدمات الخط لتصميم وتنفيذ وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي الجنائي
أطر التعلم العميق مثل TensorFlow، Keras، Torch، Theano
التكنولوجيا
مهارات برمجة بايثون وSQL جيدة جدًا. مهارات برمجة جافا ميزة إضافية
الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الجنائي
التعرض لمنصة سحابية (AWS / Azure / GCP)
لماذا تعمل في جينباكت؟
كن قائد تحول - اعمل في طليعة الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والابتكار الرقمي
أحدث تأثيرًا - قُد التغيير للمؤسسات العالمية وحل تحديات الأعمال التي تهم
عزز مسيرتك المهنية - احصل على خبرة عملية، وإرشاد، وفرص تعلم مستمرة
اعمل مع الأفضل - انضم إلى أكثر من 140,000 مفكر جريء وحلّال مشاكل يدفعون الحدود كل يوم
ازدهر في ثقافة قائمة على القيم - شجاعتنا وفضولنا وذكائنا - المبنية على أساس من النزاهة والشمولية - تسمح لأفكارك بتغذية التقدم
تعال وكن جزءًا من صانعي التكنولوجيا ونمو الأعمال في جينباكت ووجه مسيرتك المهنية في الاتجاه الوحيد الذي يهم: للأعلى.
دعونا نبني الغد معًا.
جينباكت هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ويعتبر المتقدمين لجميع المناصب دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو المعتقد أو الجنس أو العمر أو الأصل الوطني أو حالة المواطنة أو الحالة الاجتماعية أو حالة الخدمة العسكرية / المحاربين القدامى أو المعلومات الجينية أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة الجسدية أو العقلية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. تلتزم جينباكت بخلق بيئة عمل ديناميكية تقدر الاحترام والنزاهة، وتركيز العملاء، والابتكار.
علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن جينباكت لا تتقاضى رسومًا لمعالجة طلبات العمل ولا يُطلب من المتقدمين الدفع للمشاركة في عملية التوظيف لدينا بأي شكل آخر. تشمل أمثلة هذه الاحتيالات شراء "مجموعة البداية"، الدفع للتقديم، أو شراء المعدات أو التدريب.