مهندس بيانات رئيسي

الأدوار والمسؤوليات

• تصميم وتطوير نماذج البيانات القياسية ونماذج الطبقات الميدالية (البرونزية/الفضية/الذهبية) التي تتيح بيانات قابلة للتوسع ومحمية عبر المنظمة.
• بناء وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT باستخدام Apache Airflow وSpark وTrino والأدوات السحابية.
• تطوير أسواق بيانات عالية الأداء وطبقات دلالية تلبي احتياجات التحليلات وعلوم البيانات.
• تصميم أنظمة البث والتحليل باستخدام Kafka وClickHouse للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي والدفعات.
• تحديد وتطبيق المعايير لنمذجة البيانات، والتوثيق، والجودة، والسلالة عبر جميع المجالات.
• التعاون مع فرق التحليلات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والبنية التحتية لترجمة المنطق التجاري إلى أصول بيانات موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام.
• توجيه المهندسين، وقيادة مراجعات التصميم، ودفع التحسين المستمر في قابلية التوسع وموثوقية البيانات.
• تصميم وتطوير نماذج البيانات القياسية ونماذج الطبقات الميدالية (البرونزية/الفضية/الذهبية) التي تتيح بيانات قابلة للتوسع ومحمية عبر المنظمة.
• بناء وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT باستخدام Apache Airflow وSpark وTrino والأدوات السحابية.
• تطوير أسواق بيانات عالية الأداء وطبقات دلالية تلبي احتياجات التحليلات وعلوم البيانات.
• تصميم أنظمة البث والتحليل باستخدام Kafka وClickHouse للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي والدفعات.
• تحديد وتطبيق المعايير لنمذجة البيانات، والتوثيق، والجودة، والسلالة عبر جميع المجالات.
• التعاون مع فرق التحليلات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والبنية التحتية لترجمة المنطق التجاري إلى أصول بيانات موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام.
• توجيه المهندسين، وقيادة مراجعات التصميم، ودفع التحسين المستمر في قابلية التوسع وموثوقية البيانات.

توقعات قيادة المهندس الرئيسي

• قيادة فرق هندسية متعددة أو مبادرات، وتقديم التوجيه الفني، والتدريب، والتعليقات لتعزيز النمو والأداء العالي.
• العمل كمهندس ومستشار عبر الفرق، وتحديد الفرص والاعتماديات والمخاطر عبر المنتجات والمنصات بشكل استباقي.
• دفع تحسينات معمارية وعملية ذات تأثير كبير، وتقليل الديون التقنية وتمكين القابلية للتوسع على المدى الطويل، والمرونة، والتميز التشغيلي.
• تمثيل هندسة البيانات مع أصحاب المصلحة التنفيذيين، والمساعدة في تحديد الاستراتيجية الفنية وترجمة احتياجات العمل إلى قدرات بيانات مستقبلية.
• إرساء أفضل الممارسات الهندسية والدعوة لتصميم قوي، واختبار، وجودة، وأمان، ومعايير مراقبة عبر الفرق.
• قيادة حل المشكلات الحرجة لمنصات البيانات، وزرع ثقافة تبادل المعرفة والتحليلات الخالية من اللوم.
• تقييم وتوصية بتبني تقنيات ناشئة حيث تؤدي إلى تأثير تجاري قابل للقياس.
• توسيع تأثيرك من خلال التفويض الفعال، وتمكين الفرق من تقديم العمل بشكل مستقل مع الحفاظ على الدقة الفنية والوضوح.

المؤهلات التقنية

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
• خبرة تزيد عن 10 سنوات في هندسة البيانات، بما في ذلك أكثر من سنتين في دور تقني على مستوى معماري.
• خبرة في SQL، نمذجة البيانات، وتصميم أسواق البيانات.
• خبرة عملية عميقة مع Apache Airflow وdbt وSpark وKafka وClickHouse.
• خبرة مثبتة في تصميم هياكل بيانات ميدالية وحلول بحيرات بيانات قابلة للتوسع.
• إجادة في Python أو Scala، ومعرفة بأنظمة بيانات AWS أو GCP أو Azure.
• فهم قوي لحوكمة البيانات، والسلالة، وإطارات الجودة.
• قدرة مثبتة على توجيه المهندسين والتأثير على الاستراتيجية المعمارية عبر الفرق.
• خبرة في البيانات في الوقت الحقيقي أو البيانات المتدفقة (Kafka أو Kinesis أو Pub/Sub).
• معرفة بأدوات مراقبة البيانات وأدوات الفهرسة (DataHub أو Amundsen أو Monte Carlo أو Great Expectations أو Soda).
• خبرة في التجارة الإلكترونية، وتحليلات التجزئة، أو الأسواق الرقمية.
• تعرض لعقود البيانات المحمية وإطارات الطبقات الدلالية.
• سجل حافل في قيادة مبادرات هندسة البيانات أو تحديث المنصات عبر الوظائف.
• مساهمات في أدوات البيانات مفتوحة المصدر أو المشاركة في مبادرات مجتمع البيانات.