مهندس أنظمة تعلم آلي رئيسي، هندسة البحث

العمل في أتلّاسيان

يمكن للعاملين في أتلّاسيان اختيار مكان العمل — سواء في مكتب، من المنزل، أو مزيج من الاثنين. بهذه الطريقة، يكون لدى العاملين سيطرة أكبر على دعم أسرهم وأهدافهم الشخصية وأولوياتهم الأخرى. يمكننا توظيف أشخاص من أي بلد نملك فيه كياناً قانونياً. تُجرى المقابلات والتوجيه افتراضياً، كجزء من كوننا شركة ذات توزيع أولاً.

عن الفريق
تعزز منصة البحث وظيفة البحث في منتجات أتلّاسيان. الفريق مكلّف بمهمة توفير بنية تحتية موثوقة، تجربة مستخدم متسقة مع تحسين دقة النتائج. مع نمو قاعدة عملائنا وتوسع محتواهم، يصبح البحث مجالاً هندسياً مثيراً وتحدياً مستمراً.

يتطلب هذا الدور مهارات برمجية قوية: 80% هندسة و20% تعلم آلي. في هذا الدور، ستحصل على الفرصة لـ:

• التعامل مع مشكلات معقدة في الفريق من التصميم الفني إلى الإطلاق

  
  
  

• تحديد خطط المعالجة للمشاريع الكبيرة

  
  
  

• حل تحديات بنية معمارية مع تطبيق المعايير المعمارية والبدء باستخدامها في مشاريع جديدة

  
  
  

• قيادة مراجعات الشفرة والتوثيق وتولي إصلاحات أخطاء معقدة، خاصة في المشاكل عالية المخاطر

  
  
  

• وضع معيار لمراجعات الشفرة ذات مغزى

  
  
  

• الشراكة عبر فرق الهندسة لتنفيذ برامج على مستوى الشركة في مشاريع متعددة

  
  
  

• نقل عمق معرفتك من لغتك الحالية لتتألق كمهندس برمجيات

  
  
  

• إرشاد أعضاء الفريق المبتدئين

  
  
  

• أكثر من 10 سنوات خبرة في أدوار قيادية تقنية متعددة مع مسؤولية من البداية حتى نهاية دورة تطوير البرمجيات

  
  
  

• العمل على توسيع حالات استخدام ML لبيانات تصل إلى 50 تيرابايت

  
  
  

• فهم جيد لتحديات توسيع PySpark ووظائف Databricks

  
  
  

• خبرة في تدفقات ML والمراقبة على نطاق واسع

  
  
  

• درجة البكالوريوس مع تفضيل لتخصص علوم الحاسوب

  
  
  

• إتقان لغة أو أكثر بارزة مثل Java أو Python أو Kotlin أو Go أو TypeScript مطلوبة

  
  
  

• فهم لصناعة SaaS وPaaS وIaaS مع خبرة عملية بعروض السحابة العامة (مثل AWS أو GCP أو Azure)

  
  
  

• Java وSpring وREST وقواعد NoSQL

  
  
  

• خبرة في بناء أنظمة تعتمد على الأحداث باستخدام SQS وSNS وKafka أو تقنيات مكافئة

  
  
  

• القدرة على تقييم المزايا بين الصحة والدقة والأداء والوقت والمساحة

  
  
  

• ممارسة في توجيه مهندسين آخرين والتأثير في صانعي القرار داخل المؤسسة

  
  
  

• الاعتبار لتأثير العميل عند اتخاذ القرارات التقنية

  
  
  

إذا امتلكت هذه المهارات، فهذه بعض المهارات الإضافية المفيدة

• فهم تقنيات اكتشاف انحراف البيانات والنموذج

  
  
  

• خبرة في Elasticsearch/OpenSearch أو تقنيات محرك بحث أخرى

  
  
  

• خبرة في تجربة المطورين أو إنتاجيتهم

  
  
  

• الإتقان في Java

  
  
  

• خبرة في لغة إضافية على الأقل

  
  
  

• خبرة في CI/CD

  
  
  

الفوائد والمزايا

أتلّاسيان تقدم مجموعة واسعة من الامتيازات والدعم المصممة لدعمك ولعائلتك ولمساعدتك في التفاعل مع مجتمعك المحلي. عروضنا تشمل موارد الصحة والرفاهية، أيام تطوعية مدفوعة، والكثير غيرها. للمزيد، تفضل بزيارة go.atlassian.com/perksandbenefits.

عن أتلّاسيان

في أتلّاسيان، نُحفّز بطموح مشترك هو إطلاق العنان لإمكانات كل فريق. منتجاتنا البرمجية تساعد الفرق حول العالم وحلولنا مصممة لجميع أنواع العمل. التعاون الجماعي من خلال أدواتنا يجعل ما قد يبدو مستحيلاً بمفرد، ممكناً معاً.

نؤمن أن الإسهامات الفريدة لجميع أتلّاسيان هي سبب نجاحنا. لضمان استمرار منتجاتنا وثقافتنا في إدراج وجهات نظر وخبرات الجميع، لا نميز أبداً بسبب العرق أو الدين أو الأصل الوطني أو الهوية أو التعبير الجنسي أو التوجه الجنسي أو العمر أو الوضع الزوجي أو حالة الإعاقة. ستُحفظ جميع معلوماتك وفقاً لإرشادات EEO.

لتقديم أفضل تجربة لك، يمكننا دعمك بتعديل أو ترتيب في أي مرحلة من عملية التوظيف. فقط أبلغ فريق التوظيف أثناء محادثتك معهم.

لمعرفة المزيد عن ثقافتنا وعملية التوظيف، تفضل بزيارة go.atlassian.com/crh.