مهندس بحث كمي

هذه الوظيفة لأحد عملاء ويك داي نطاق الراتب: 2000000 - 4000000 روبية (أي 20-40 LPA) الحد الأدنى من الخبرة: سنتان الموقع: بنغالور، الهند نوع الوظيفة: دوام كامل سيقوم مهندس البحث الكمي بتصميم وتطوير وتقييم استراتيجيات تداول مدفوعة بالبيانات باستخدام تقنيات رياضية وإحصائية صارمة.
هذه الوظيفة مثالية للمرشحين الذين لديهم خلفية كمية قوية والذين يتمتعون بكفاءة عالية في بايثون ولديهم خبرة في تحويل أفكار البحث إلى كود قابل للاختبار وقابل للتوسع.
الخلفية النموذجية درجة في الرياضيات أو الإحصاء أو الفيزياء أو بحوث العمليات أو علوم الحاسوب مع أساس رياضي قوي.
2-4 سنوات من الخبرة في البحث الكمي أو التداول الخوارزمي أو أدوار علم البيانات.
فهم عميق لنظرية الاحتمالات وتحليل السلاسل الزمنية والتحسين والنمذجة الإحصائية.
المسؤوليات الرئيسية تطوير وتنفيذ واختبار استراتيجيات تداول منهجية باستخدام بايثون.
العمل بشكل مكثف مع مجموعات البيانات المالية الكبيرة بما في ذلك بيانات دفتر الطلبات وبيانات مستوى النقاط وميزات السلاسل الزمنية.
تطبيق النماذج الإحصائية والكمية لتحديد إشارات التداول وتقييم الأداء.
تحويل مفاهيم ونماذج البحث إلى كود إنتاجي نظيف وقابل للاختبار.
التعاون مع فرق الهندسة والتداول لدعم نشر النماذج وتحسينها.
الخبرة والقدرات المفضلة خبرة عملية في بناء واختبار استراتيجيات مثل التحكيم الإحصائي، والعودة إلى المتوسط، والنماذج القائمة على الزخم.
التنفيذ العملي لنماذج السلاسل الزمنية بما في ذلك مرشحات كالمان، GARCH، والتقنيات ذات الصلة باستخدام بايثون.
انضباط قوي في البرمجة مع التحكم في الإصدارات؛ تعتبر GitHub أو مستودعات مماثلة تعرض دفاتر بحث موثقة جيدًا أو أطر اختبار ذات قيمة عالية.
المهارات التقنية بايثون (NumPy، Pandas، SciPy، statsmodels، scikit-learn) نمذجة السلاسل الزمنية والتحليل الإحصائي تقنيات التحسين مفاهيم المالية الكمية المهارات الأساسية الرياضيات البحث الكمي