خبير تحليلات أول - تحليلات العلامة التجارية

المسمى الوظيفي: خبير تحليلات أول - تحليلات العلامة التجارية

GCL: D1

مقدمة حول الدور:

هل تشعر بأنك مستعد لتحقيق تأثير كبير في عالم الأدوية؟ كخبير تحليلات أول في تحليلات العلامة التجارية، ستكون في طليعة دفع التميز الاستراتيجي والتشغيلي داخل منظمتنا التجارية. يتضمن هذا الدور التحليلي العملي العمل كمستشار داخلي نشط لفريق علامة تجارية محدد، وصياغة حلول تجارية تمكّن من اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. ستكون خبرتك في التحليلات التنبؤية والوصفية ضرورية أثناء تنسيق فهم مجموعات البيانات المختلفة وتنفيذ الحلول التحليلية لفرص الأعمال، وتقسيم العملاء، وأكثر من ذلك. التعاون بشكل وثيق مع التسويق، والطب، والوصول إلى السوق، والمبيعات، والتنبؤ، وشركاء العمليات التجارية الآخرين لبناء ممارسات تحليلية مبتكرة تحافظ على الميزة التنافسية.

المسؤوليات:

هل أنت مستعد لتعزيز استخدام رؤى العملاء المحليين في القرارات الاستراتيجية؟ ستقوم بتقييم طرق التحليل الكمي الجديدة والتقنيات بشكل مستمر، وتطوير فهم عميق لاحتياجات بيانات العملاء الداخليين، والتعاون مع عمليات مبيعات الولايات المتحدة لعمليات الأعمال الناجحة. قيادة تطوير ونشر قدرات تحليلية جديدة عبر المنظمة، وغرس ثقافة التحسين المستمر. سيكون تلخيص وتقديم النتائج من خلال قنوات الاتصال المختلفة أمرًا أساسيًا في دفع قرارات الأعمال المؤثرة.

المهارات/الخبرات الأساسية:

• درجة بكاليوس كمي من كلية أو جامعة معتمدة مطلوبة في أحد المجالات التالية أو المجالات ذات الصلة: الهندسة، بحوث العمليات، علوم الإدارة، الاقتصاد، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب أو علوم البيانات. يفضل الحصول على درجة متقدمة (ماجستير، MBA أو دكتوراه).

  
  

• خبرة تزيد عن سنتين في تحليلات الأدوية / التكنولوجيا الحيوية / الرعاية الصحية أو تحليل البيانات الثانوية.

  
  

• خبرة تزيد عن خمس سنوات في تطبيق طرق وإجراءات إحصائية متطورة على مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة.

  
  

• خبرة حديثة تزيد عن أربع سنوات وإجادة في PySpark، Python، R، SQL.

  
  

• فهم جيد للمنصات مثل DataBricks.

  
  

• فهم جيد لتصور البيانات - PowerBI، MicroStrategy، Tableau، Qlikview، D3js أو أدوات مشابهة يعتبر ميزة.

  
  

• خبرة في منتجات MS Office - مهارات Excel وPowerPoint مطلوبة.

  
  

• إجادة في معالجة واستخراج رؤى من مصادر بيانات طولية كبيرة، مثل المطالبات، EMR ومجموعات بيانات المرضى الأخرى.

  
  

• خبرة مع مجموعات بيانات IQVIA.

  
  

• القدرة على استنتاج وتلخيص والتواصل بالرؤى من التحليلات.

  
  

• مهارات التنظيم وإدارة الوقت.

  
  

• خبرة في التعامل مع وتحليل مجموعة من قواعد البيانات الثانوية الكبيرة مطلوبة.

  
  

• خلفية في التحليل الإحصائي والنمذجة.

  
  

• ML يعتبر ميزة.

  
  

• التحليل الإحصائي والنمذجة: بناء التجارب، السلاسل الزمنية، الانحدار، الاقتصاد القياسي التطبيقي والأساليب البايزية.

  
  

• تنقيب البيانات، النمذجة التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي.

  
  

• التحسين والمحاكاة.

  
  

المهارات/الخبرات المرغوبة:

هل لديك مهارات قيادية وتواصل قوية؟ ستكون قدرتك على العمل بشكل تعاوني مع قادة الأعمال والشركاء عبر الوظائف الأساسية أمرًا ضروريًا. ستساعدك مهارات الاتصال والتأثير المثبتة في تقديم مراجعات مقنعة مليئة بالرؤى. التفكير النقدي والمصداقية مع فريق القيادة التجارية هما مفتاح. المعرفة بعلامة AZ والعلوم (خاصة الأورام) تعتبر ميزة. الخبرة في استخدام البيانات الكبيرة والتعرض لـ SPARK يعتبران مرغوبين. هل لديك الاستعداد لاستيعاب مفاهيم جديدة بسرعة؟

عندما نضع فرقًا غير متوقعة في نفس الغرفة، فإننا نشعل التفكير العدواني بقوة تشجع على الأدوية التي تغير الحياة. العمل شخصيًا يمنحنا المنصة التي نحتاجها للتواصل، والعمل بسرعة وتحدي التصورات. لهذا السبب نعمل، في المتوسط، ثلاثة أيام على الأقل في الأسبوع من المكتب. لكن هذا لا يعني أننا غير مرنين. نحن نوازن بين توقعات التواجد في المكتب مع احترام المرونة. انضم إلينا في عالمنا المتميز والجريء.

في أسترازينيكا، ستنضم إلى فريق مخصص موزع يدعم مؤسستنا المتطورة لخدمة المرضى بشكل أفضل كل يوم. بالتنسيق مع المؤسسة بأكملها، نستفيد من التكنولوجيا المثيرة والابتكارات الرقمية لتسريع تطورنا. تبقينا روحنا الريادية في المقدمة بينما نطبق الإبداع على كل مهمة. مع وجود فرص لا حصر لها متاحة، هذا هو المكان لبناء سمعة لا مثيل لها مع إحداث تأثير ذو مغزى على حياة المرضى.

هل أنت مستعد لاتخاذ إجراء؟ قدم الآن لتصبح جزءًا من فريقنا الديناميكي!

تاريخ النشر

تاريخ الإغلاق

تحتضن أسترازينيكا التنوع والمساواة في الفرص. نحن ملتزمون ببناء فريق شامل ومتعدد الثقافات يمثل جميع الخلفيات، مع مجموعة واسعة من وجهات النظر الممكنة، واستغلال المهارات الرائدة في الصناعة. نعتقد أن كلما كنا أكثر شمولية، كان عملنا أفضل. نرحب وننظر في الطلبات للانضمام إلى فريقنا من جميع المرشحين المؤهلين، بغض النظر عن خصائصهم. نحن نلتزم بجميع القوانين واللوائح المعمول بها بشأن عدم التمييز في التوظيف (والتوظيف)، فضلاً عن متطلبات التحقق من تفويض العمل والأهلية للتوظيف.