عالم بيانات أول

المسؤوليات الرئيسية

مساهم مستقل فعال وموثوق

• تصميم وتنفيذ مشاريع علم البيانات المعقدة بشكل مستقل، من المفهوم الأولي إلى النشر النهائي.

  
  
  

• حل المشكلات التجارية الحرجة مع الحد الأدنى من الإشراف، مما يضمن تقديم حلول عالية الجودة وذات تأثير.

  
  
  

• تحديد ومعالجة القضايا أو الفرص المحتملة للتحسين في النماذج والعمليات الحالية بشكل استباقي.

  
  
  

القيادة والإرشاد

• توجيه وتقديم الإرشادات الفنية لعلماء البيانات المبتدئين وأعضاء الفريق.

  
  
  

• تعزيز ثقافة التعلم المستمر والتحسين داخل الفريق.

  
  
  

تطوير نماذج متقدمة وذكاء اصطناعي توليدي

• قيادة تصميم وتطوير ونشر نماذج تنبؤية متقدمة، ونماذج لغوية كبيرة، وحلول تعلم الآلة.

  
  
  

• ضمان قابلية التوسع والموثوقية والأداء لحلول علم البيانات، من خلال تنفيذ أفضل الممارسات في MLOps وLLMOps.

  
  
  

التعاون الاستراتيجي

• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد أولويات الفرص لاستغلال البيانات لدفع الحلول التجارية الاستراتيجية.

  
  
  

• التواصل بمفاهيم وتحليلات معقدة إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين، مما يؤثر على اتخاذ القرار في أعلى المستويات.

  
  
  

البحث والابتكار

• إجراء أبحاث وتحليلات متعمقة لتطوير حلول علم البيانات المبتكرة التي تعالج المشكلات التجارية المعقدة.

  
  
  

• دفع اعتماد تقنيات وأفضل الممارسات المتطورة في علم البيانات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي عبر المنظمة.

  
  
  

إدارة خطوط بيانات

• الإشراف على خط بيانات شامل، من جمع البيانات ومعالجتها إلى نشر النماذج ومراقبتها وتحسينها.

  
  
  

• تنفيذ عمليات تحقق ومراقبة قوية لضمان جودة البيانات وسلامتها.

  
  
  

القيادة الفكرية

• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتطورات في مجال علم البيانات.

  
  
  

• المساهمة بنشاط في القيادة الفكرية للمنظمة من خلال المنشورات والعروض التقديمية والمشاركة في الفعاليات الصناعية.

  
  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة.

  
  
  

• 8 سنوات أو أكثر من الخبرة في علم البيانات أو مجال ذي صلة، مع سجل حافل في قيادة وتقديم مشاريع ذات تأثير كبير.

  
  
  

• خبرة عميقة في تقنيات تعلم الآلة المتقدمة، والنمذجة الإحصائية، والذكاء الاصطناعي.

  
  
  

• إجادة قوية في لغات البرمجة مثل بايثون، مع خبرة واسعة في مكتبات وأطر تعلم الآلة (مثل scikit-learn وTensorFlow وPyTorch).

  
  
  

• مهارات متقدمة في SQL وخبرة مع تقنيات البيانات الكبيرة.

  
  
  

• خبرة مثبتة في ممارسات وأدوات MLOps لنشر النماذج ومراقبتها وتحسينها.

  
  
  

• مهارات استثنائية في حل المشكلات وعقلية استراتيجية، مع القدرة على معالجة تحديات البيانات المعقدة.

  
  
  

• قدرات قوية في القيادة والإرشاد، مع خبرة في توجيه وتطوير أعضاء الفريق المبتدئين.

  
  
  

• مهارات تواصل بارزة، كتابية وشفوية، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة بفعالية لجماهير متنوعة.

  
  
  

التزامنا بثقافة الشمول والانتماء
تلتزم إيكولاب بمعاملة عادلة ومتساوية للموظفين والمتقدمين وتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في التوظيف. سنقوم بتوظيف وتعيين وترقية ونقل وتوفير فرص للتقدم بناءً على المؤهلات الفردية وأداء العمل في جميع الأمور المتعلقة بالتوظيف والتعويضات والمزايا وظروف العمل وفرص التقدم. لن تميز إيكولاب ضد أي موظف أو متقدم للتوظيف بسبب العرق أو الدين أو اللون أو العقيدة أو الأصل القومي أو حالة الجنسية أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية والتعبيرات أو المعلومات الجينية أو الحالة الزوجية أو العمر أو الإعاقة.