عالم بيانات أول – بايثون، R، SQL، EDA، GCP، Vertex AI، IBM Watsonx

قبل التقدم إلى وظيفة، اختر تفضيل اللغة من الخيارات المتاحة في أعلى يمين هذه الصفحة.

استكشف فرصتك التالية في مؤسسة من فئة Fortune Global 500. تخيّل إمكانات مبتكرة، اختبر ثقافتنا المثمرة، واعمل مع فرق موهوبة تساعدك في أن تصبح أفضل كل يوم. نحن نعرف ما يلزم لقيادة UPS إلى المستقبل — أشخاص يجمعون بين المهارة والشغف الفريد. إذا كانت لديك الصفات والدافع لقيادة نفسك أو فرق، فهناك أدوار جاهزة لتنمية مهاراتك ورفعك إلى المستوى التالي.

وصف الوظيفة:

ملخص الوظيفة

يقوم عالم البيانات بتصميم وتطوير وتنفيذ تحليلات متقدمة ونماذج ذكاء اصطناعي توليدي لاستخراج رؤى تنبؤية ووصفية من البيانات الكبيرة المنظمة وغير المنظمة. يعمل الفريق مع فرق وظيفية متعددة لترجمة التحديات التجارية إلى حلول قائمة على البيانات، مستفيداً من أدوات التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل البيانات للمساعدة في اتخاذ قرارات وابتكار المنتجات.

يطبق عالم البيانات أحدث الأدوات والتقنيات عبر البيئات المحلية والسحابية (بما في ذلك GCP Vertex AI وIBM Watsonx) لتصميم حلول وصفية وتنبؤية وتوجيهية. كما يعزز هذا المنصب محو الأمية البياناتية ويشجع على اعتماد قدرات AI وML عبر UPS.

المسؤوليات

• تحديد وتكامل مصادر البيانات الرئيسية (بيانات UPS الداخلية وبيانات خارجية) لتقديم نماذج AI تنبؤية وتوليدية.

  
  
  

• تطوير وتنفيذ خطوط بيانات قوية لتنظيف البيانات وتحويلها وت enriching مجموعات البيانات الكبيرة متعددة المصادر.

  
  
  

• التعاون مع فرق هندسة البيانات للتحقق من صحة خطوط البيانات والنماذج أثناء مراحل إثبات المفهوم والإنتاج.

  
  
  

• إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الاتجاهات والترابطات والأنماط القابلة للتنفيذ بما يلبي احتياجات العمل.

  
  
  

• تصميم ونشر حلول AI توليدي، ودمجها في سير عمل التحليلات وتطوير المنتجات.

  
  
  

• تحديد وتتبع مؤشرات الأداء للنماذج، وضمان الاستمرار في التحقق والاختبار وإعادة التدريب بما يتماشى مع أهداف العمل.

  
  
  

• إنشاء حلول قابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للتوسع من خلال وثائق واضحة وتدفقات عمليات وسجلات وكود منظّف ومعلق بشكل جيد.

  
  
  

• توصيل النتائج عبر تقارير موجزة وتصويرات بيانية وقصة بيانات إلى الأطراف الفنية وغير الفنية.

  
  
  

• عرض الرؤى التشغيلية وتقديم التوصيات الاستراتيجية للأطراف المعنية على مستوى الأعمال والتنفيذيين.

  
  
  

• تطبيق أفضل الممارسات في النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة الموزّعة والتعلم الآلي السحابي وتحسين الأداء للنشر في بيئة الإنتاج.

  
  
  

• الاستفادة من أدوات حديثة وأطر مفتوحة المصدر وتقنيات السحابة (بما في ذلك Vertex AI، Databricks، وIBM WatsonX) لابتكار حلول تحليل تنبؤية ووصفية.

  
  
  

المؤهلات المطلوبة

التعليم:

درجة البكالوريوس في تخصص كمي (مثل الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسب، الهندسة، البحث العلمي في العمليات، أو مجال ذي صلة).

يفضل درجة الماجستير.

الخبرة:

• خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في علم البيانات التطبيقي، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو التحليلات المتقدمة.

  
  
  

• خبرة مثبتة في بناء وإطلاق مشاريع تحليلية وذكاء اصطناعي متوسطة إلى كبيرة الحجم إلى الإنتاج.

  
  
  

المهارات التقنية:

• إتقان Python وR وSQL لتحضير البيانات والاستفسار وتطوير النماذج.

  
  
  

• معرفة قوية بتقنيات الإشراف والإرشاد والتوليد مثل الانحدار والتصنيف والتجميع والاستنتاج السببي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

  
  
  

• خبرة عملية مع GCP Vertex AI وIBM WatsonX وDatabricks أو SageMaker، وأطر مثل TensorFlow وPyTorch وKeras.

  
  
  

• التمرس في أدوات التصور مثل Tableau وPower BI وShiny وD3 لتوصيل الرؤى بشكل فعال.

  
  
  

• خبرة في العمل مع بيئات Linux/Unix وWindows.

  
  
  

• إلمام بلغة Java أو C++ يعتبر أمراً إضافياً.

  
  
  

المهارات المهنية:

• مهارات تحليلية قوية مع اهتمام بالتفاصيل ونهج صارم لحل المشكلات.

  
  
  

• القدرة على ترجمة مشكلات الأعمال المعقدة إلى حلول ذكاء اصطناعي وتحليلات عالية المستوى.

  
  
  

• مهارات اتصال شفوية وكتابية ممتازة، مع القدرة على شرح مفاهيم التحليل والذكاء الاصطناعي التوليدي للأطراف الفنية وغير الفنية.

  
  
  

• مهارات سرد قصصي قوية لتوصيل الرؤى المستندة إلى البيانات بشكل واضح وذو تأثير.

  
  
  

الخبرة المفضلة:

• خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي السحابية (GCP وIBM WatsonX وAWS وAzure) وخطوط بيانات حديثة.

  
  
  

• نجاح مثبت في تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs، تحويل النص إلى صورة، الملخصات، المحادثة الآلية) لحالات عمل.

  
  
  

• سجل بارز من الفضول والابتكار، مع القدرة على استكشاف مجموعات بيانات معقدة وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.

  
  
  

• خلفية في بحوث العمليات أو العلوم الاجتماعية الكمية تعتبر إضافة قوية.

  
  
  

نوع الموظف:
Permanent

UPS ملتزمة بتوفير مكان عمل خال من التمييز والتحرش والانتقام.