كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
وصف المشروع يتم البحث عن مطور ذكاء اصطناعي متمرس لتنفيذ حلول داخل المؤسسات المالية. المسؤوليات قدرة على حل المشكلات مع التفكير المنطقي. تصميم وتطوير سير عمل ذكاء اصطناعي قابل لإعادة الاستخدام باستخدام LangGraph وLLMs. صياغة وتنقيح مطالبات واضحة وفعالة لمهام متنوعة. فهم أنماط التصميم بين الوكلاء (A2A). كتابة كود بايثون نظيف وجاهز للإنتاج مع اختبارات وحدة pytest شاملة. استخدام Git للتحكم في الإصدارات وGitLab CI/CD لأتمتة عمليات البناء والاختبار والنشر. التكيف مع مرونة الدور وتحمل مسؤوليات إضافية حسب الحاجة. المهارات يجب أن تتوفر 6+ سنوات من الخبرة العملية العامة مع 3+ سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي الوكالي. المهارات المطلوب توفرها بشكل مطلق: بايثون، SQL، ومكتبات ML (scikit-learn، PyTorch، TensorFlow) أدوات MLOps (MLflow، Kubeflow، Azure ML) المؤهلات إجادة قوية إلى متوسطة في بايثون، بما في ذلك كتابة اختبارات وحدة pytest. خبرة عملية مع Git وGitLab CI/CD في بيئة فريق. خبرة عملية في تصميم وتنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية. مهارات جيدة في هندسة المطالبات للتحكم في LLM وموثوقية المخرجات. قدرة مثبتة على بناء وصيانة سير عمل LangGraph والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام. فهم قوي لمبادئ تنظيم A2A. القدرة على فهم متطلبات العمل وتحويلها إلى مواصفات تقنية. الاستعداد للعمل في بيئة سريعة التغير. سحابة Azure، إعداد Kubernetics أو خبرة في تكوينها. التعامل مع تحويل البيانات والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام. المهارات المرغوبة Java (sprinboot)، React. خبرة في بيانات المجال المالي (المخاطر، التداول، KYC، إلخ). LangGraph، A2A. أخرى اللغات الإنجليزية: C1 متقدم الرتبة كبير
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.