مهندس كبير (تطوير الذكاء الاصطناعي السحابي)

44b3fcنحن ناغارو

نحن شركة هندسة المنتجات الرقمية التي تتوسع بشكل كبير! نبني المنتجات والخدمات والتجارب التي تلهم وتثير وتبهج. نعمل على نطاق واسع عبر جميع الأجهزة والوسائط الرقمية، ويعمل موظفونا في كل مكان في العالم (17500 خبير عبر 36 دولة، بالتحديد). ثقافة العمل لدينا ديناميكية وغير هرمية. نحن نبحث عن زملاء جدد رائعين. وهنا تأتي دورك!

المتطلبات

• الخبرة: 7.5+ سنوات

  
  

• قدرة عملية ضرورية على البرمجة بلغة بايثون لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وخطوط RAG.

  
  

• خبرة مثبتة في بناء سير العمل الوكيلة، وتحسينات RAG، ودمج LLM القابل للتوسع.

  
  

• أساس قوي في التعلم الآلي التقليدي وعلوم البيانات، بما في ذلك هندسة الميزات، وضبط النماذج، والتقييم الإحصائي.

  
  

• خبرة مثبتة في استخدام خدمات Compass AI في مشاريع ذات جودة إنتاجية.

  
  

• خبرة في بناء وتحسين خطوط ML على Azure.

  
  

• إجادة جيدة للغة العربية (شفهياً وكتابياً) تعتبر ميزة.

  
  

المسؤوليات

• قيادة الهندسة والنشر وتوسيع منصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التفاعلي، ووكلاء قائمين على LLM، وإطارات تنظيم متعددة الوكلاء.

  
  

• تصميم وكتابة وتنفيذ أطر قابلة لإعادة الاستخدام، وواجهات برمجة التطبيقات، ومجموعات تطوير البرمجيات لاستهلاك الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

  
  

• بناء أنظمة GenAI/RAG/ML ذات جودة إنتاجية، وتنفيذ خطوط RAG، ودمج قواعد بيانات المتجهات، واسترجاع قائم على الرسوم البيانية للمعرفة.

  
  

• امتلاك MLOps لأحمال عمل LLM/ML، بما في ذلك CI/CD، والمراقبة، وإعادة التدريب، والرؤية، وضبط الأداء، واكتشاف الانحراف.

  
  

• ترجمة الأبحاث الجديدة بسرعة إلى حلول تطبيقية وتجربة أدوات وتقنيات جديدة.

  
  

• تقييم أطر الذكاء الاصطناعي وتوصية استراتيجيات اعتماد المؤسسات.

  
  

• توجيه وإرشاد مهندسي الذكاء الاصطناعي، وتعزيز ثقافة التجريب والتميز الهندسي.

  
  

• قيادة تسليم مشاريع الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، وإدارة المخاطر المتعلقة بالأداء، والانحراف، والكمون، والتكامل.

  
  

• ضمان جودة الهندسة من خلال مراجعات الكود والتصميم المنتظمة والتنسيق مع علماء البيانات، وفرق المنصات، وأصحاب المصلحة.

  
  

• امتلاك تخطيط UAT، وتطوير حالات الاختبار، وتصنيف العيوب، وضمان جاهزية النشر في الإنتاج.

  
  

درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.