مهندس تعلم آلي أول - زسكلر

حول زسكلر

تُعتبر زسكلر رائدة عالمية في مجال الأمن بدون ثقة. تعتمد أكبر الشركات في العالم، ومنظمات البنية التحتية الحيوية، والوكالات الحكومية على زسكلر لتأمين المستخدمين والفروع والتطبيقات والبيانات والأجهزة، ولتسريع مبادرات التحول الرقمي. موزعة عبر أكثر من 160 مركز بيانات على مستوى العالم، فإن منصة زسكلر Zero Trust Exchange، مع الذكاء الاصطناعي المتقدم، تكافح مليارات التهديدات السيبرانية وانتهاكات السياسات يوميًا وتفتح مكاسب إنتاجية للمؤسسات الحديثة من خلال تقليل التكاليف والتعقيد.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب، ويتم بناء الثقة على النتائج. نحن نؤمن بالشفافية ونقدّر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار، بشكل أسرع. نحن نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها تحقيق تأثير بسرعة وبجودة عالية. للقيام بذلك، نحن نبني ثقافة تنفيذ تركز على هوس العملاء، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن ندعم فلسفة "AI للأمام، الناس أولاً" لمساعدتنا على التسريع والابتكار، وتمكين موظفينا من احتضان إمكاناتهم. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة وترغب في إحداث فرق إيجابي على نطاق عالمي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر للمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور

نبحث عن مهندس تعلم آلي أول ذو خبرة للانضمام إلى فريق تجربة المستخدم الرقمية لدينا. هذه وظيفة هجينة مقرها في بنغالور، وتقرير إلى المدير الأول، هندسة التعلم الآلي. ستلعب دورًا حاسمًا في تشكيل الجيل القادم من تجربة المستخدم الرقمية باستخدام أدوات عالمية المستوى لتحديد الرؤى وتمكين وظائف AI الوكيلة، والانضمام إلى فريق قام ببناء أكبر منصة أمان سحابية في العالم من الصفر.

ما ستفعله (توقعات الدور)

• إطار حالات الاستخدام عالية التأثير، وتصميم سير العمل الوكيلة التي تشمل التخطيط والذاكرة، وبناء الأطر لجميع منتجات تجربة المستخدم الرقمية.
• تقييم ودمج التقدم في LLMs/SLMs، والاسترجاع، والتحسين الدقيق، وتحسين الاستدلال لتقديم ميزات إنتاجية موثوقة وفعالة من حيث التكلفة.
• تصميم وتنفيذ وتشغيل خدمات دقيقة وموثوقة وأنابيب بيانات قابلة للرصد والأداء.
• الشراكة مع المنتجات وتجربة المستخدم والعملاء لتحويل المشكلات الغامضة إلى انتصارات قابلة للقياس مع SLAs واضحة وحلقات تغذية راجعة.

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض. تشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير فيه. تزدهر في بيئة ديناميكية، حيث ترى الغموض ليس كعائق، بل كمادة خام لبناء شيء ذي معنى.
• تتصرف كمالك. شغفك بالهدف يغذي ميولك للعمل. تعمل بنزاهة لأنك تهتم حقًا بالنتيجة. تتضمن الملكية الحقيقية الاستفادة من النطاق الديناميكي: القدرة على التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.
• أنت محلل مشاكل. تحب مواجهة التحديات لأنك تركز بشدة على إيجاد الحل، مع العلم أن حل المشكلات الصعبة يحقق أكبر تأثير.
• أنت متعاون ذو ثقة عالية. لديك طموح للفريق، وليس لنفسك فقط. تحتضن ثقافة التحدي لدينا من خلال تقديم وتلقي التغذية الراجعة المستمرة - مع العلم أن الصراحة المقدمة بوضوح واحترام هي الشكل الأكثر صدقًا من العمل الجماعي وأسرع طريقة لكسب الثقة.
• أنت متعلم. لديك عقلية نمو حقيقية وتهتم بتطوير نفسك، وتبحث بنشاط عن التغذية الراجعة لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى. تحب ما تفعله وتقوم به بهدف.

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة مع 7+ سنوات من الخبرة، أو ماجستير/دكتوراه مع 6+ سنوات من الخبرة في حل المشكلات في العالم الحقيقي باستخدام AI/ML والأنظمة الموزعة.
• مهارات استثنائية في حل المشكلات مدفوعة بالتفكير من المبادئ الأساسية عبر البرمجة، وهياكل البيانات، والخوارزميات، والتعلم الآلي.
• خبرة مثبتة في دورة حياة نموذج التعلم الآلي بالكامل بما في ذلك البناء، والنشر، والمراقبة، والتحسين.
• خبرة عملية مع حزم GenAI الحديثة مثل LangChain، LangGraph، CrewAI، مخازن المتجهات، RAG، والمقيّمين.
• خبرة في تصميم وتشغيل خدمات دقيقة موزعة باستخدام Kubernetes، Docker، وCI/CD مع كتابة كود إنتاجي بلغة Python، Go، أو Java.

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• خبرة في تحسين وتقديم SLMs وLLMs المملوكة على نطاق واسع مع التركيز على زمن الانتظار، والتكلفة، والسلامة.
• تسليم الأنظمة الوكيلة في الإنتاج بما في ذلك استراتيجيات هندسة السياق المتقدمة وإدارة الذاكرة.
• سجل حافل في بناء أنظمة عالية الإنتاجية ومقاومة للأخطاء مع SLOs واضحة.

#LI-AN4 #LI-Hybrid

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نتعامل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل الأعمال سلسة وآمنة.

برنامج فوائدنا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر فوائد شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم طوال مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط إجازة للإجازات والمرض.
• خيارات إجازة الوالدين.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا في المكتب، والمزيد!

تعرف على المزيد حول استراتيجية زسكلر لمستقبل العمل، ونموذج العمل الهجين، والفوائد هنا.

من خلال التقدم لهذه الوظيفة، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمن والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل يتم فيه معاملة الموظفين باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو المعلومات الجينية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحميين أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو المحلية. اطلع على المزيد من المعلومات من خلال النقر على اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع القوانين المعمول بها المتعلقة بشفافية الأجور.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى التعديلات أو التعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين الذين لديهم إعاقة أو حالات طويلة الأمد أو حالات صحية عقلية أو معتقدات دينية مخلصة، أو الذين لديهم اختلافات عصبية أو يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.