مهندس برمجيات متكامل في الذكاء الاصطناعي

ملخص الوظيفة
بصفتك مهندس برمجيات متكامل في الذكاء الاصطناعي، ستقوم بتصميم وتطوير ونشر حلول برمجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، مما يعزز الابتكار في الأعمال في إيتون. ستعمل عبر كامل مجموعة التكنولوجيا لبناء واجهات مستخدم بديهية وخدمات خلفية قوية، ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المتقدمة (بما في ذلك خدمات Azure Cognitive ونماذج اللغة الكبيرة المعتمدة على GPT) في تطبيقات قابلة للتوسع. في هذا الدور، ستتعاون مع مهندسي الحلول والفرق متعددة التخصصات لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية، مع ضمان التوافق مع استراتيجية إيتون للذكاء الاصطناعي ومعايير الهندسة المعمارية. ستكون متورطًا بشكل مباشر في الترميز وDevOps، وتنفيذ كود آمن وموثوق، وإنشاء خطوط أنابيب CI/CD لتقديم حلول ذكاء اصطناعي عالية الجودة. هذا الدور مثالي لشخص شغوف بتطبيق الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة لحل مشاكل العالم الحقيقي. ستكون جزءًا من فريق ديناميكي يركز على الابتكار وستلعب دورًا رئيسيًا في رحلة إيتون في مجال الذكاء الاصطناعي.
مسؤوليات الوظيفة
• التعاون المعماري: الشراكة مع المعماريين لتشكيل وتطوير الرؤية التقنية لحلول الذكاء الاصطناعي، مع ضمان التوافق مع معايير الشركة.
• تطوير متكامل ودمج: بناء ودمج واجهات المستخدم والخدمات الخلفية، وربط نماذج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات.
• نشر ودعم حلول الذكاء الاصطناعي: نشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام سحابة Azure والحاويات، وإدارة خطوط أنابيب CI/CD، ودعم الحلول لضمان الموثوقية والقابلية للتوسع.
• التفاعل مع أصحاب المصلحة: العمل مع فرق الأعمال لفهم الاحتياجات، وترجمة المتطلبات، وعرض التقدم خلال عملية التطوير.
• الابتكار والتجريب: استكشاف تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، واقتراح تحسينات، ومشاركة الرؤى مع الفريق.
• DevSecOps وأفضل الممارسات: تضمين الأمان والجودة في التطوير، وأتمتة الاختبارات، وضمان أن الحلول تلبي معايير المؤسسات.
• التحسين المستمر: تحسين الكود والعمليات، وتحسين الأداء، ومعالجة الديون التقنية، وتوجيه المطورين المبتدئين.

المؤهلات الأساسية (المطلوبة):
• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال تكنولوجيا المعلومات ذي الصلة.
• أكثر من 10 سنوات في تكنولوجيا المعلومات/تطوير البرمجيات، بما في ذلك خبرة عميقة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• ماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة يركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
• خبرة في دمج الذكاء الاصطناعي مع منصات وأدوات المؤسسات.
• خبرة في فرق Agile/Scrum وأدوار القيادة التقنية أو الإرشاد.
• التعرض لـ AWS/GCP، وأمان السحابة، وممارسات DevSecOps.
• الشهادات: الشهادات ذات الصلة في Azure AI أو Agile أو DevOps تعتبر ميزة قوية.

• مهارة في تطوير البرمجيات المتكاملة باستخدام .NET (C#)، Angular أو React، JavaScript/TypeScript، HTML5، CSS، واجهات برمجة التطبيقات RESTful، وقواعد البيانات العلائقية.
• إتقان في Python ومعرفة بلغات برمجة أخرى.
• خبرة عملية في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي ونشر الحلول على Azure باستخدام الحاويات والتنظيم.
• خبرة في أطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch)، وهندسة الطلبات، ونماذج معالجة اللغة الطبيعية على نطاق واسع.
• إتقان في خطوط أنابيب CI/CD، والتحكم في المصدر، وإدارة تكوين السحابة.
• مهارات تحليلية قوية لترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
.