مهندس تعلم آلي أول

حول زسكلر

زسكلر هي رائدة عالمية في مجال أمان الثقة الصفرية. تعتمد أكبر الشركات في العالم، ومنظمات البنية التحتية الحرجة، والوكالات الحكومية على زسكلر لتأمين المستخدمين والفروع والتطبيقات والبيانات والأجهزة، ولتسريع مبادرات التحول الرقمي. موزعة عبر أكثر من 160 مركز بيانات عالميًا، تقاتل منصة زسكلر Zero Trust Exchange، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي المتقدم، مليارات التهديدات السيبرانية وانتهاكات السياسات يوميًا وتفتح مكاسب الإنتاجية للمؤسسات الحديثة من خلال تقليل التكاليف والتعقيد.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب والثقة تُبنى على النتائج. نحن نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تحدث تأثيرًا بسرعة وبجودة عالية. لتحقيق ذلك، نبني ثقافة تنفيذ تركز على الهوس بالعميل، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن ندعم فلسفة "AI Forward, People First" لمساعدتنا على التسريع والابتكار، وتمكين موظفينا من احتضان إمكاناتهم. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة وترغب في إحداث فرق إيجابي على نطاق عالمي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر للمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور

نبحث عن مهندس تعلم آلي أول ذو خبرة للانضمام إلى فريق خدمات المنصات المشتركة لدينا. هذه وظيفة هجينة مقرها في بنغالور، وتخضع لإشراف مدير الهندسة. ستنضم إلى الفريق الذي بنى أكبر منصة أمان سحابية في العالم لمساعدة المنظمات في جميع أنحاء العالم على الاستفادة من السرعة والمرونة مع استراتيجية السحابة أولاً. ستكون مسؤولاً عن جلب الرؤية والشغف إلى هندستنا، وضمان بقائنا في الصدارة في أمان السحابة متعددة المستأجرين لملايين المستخدمين في جميع أنحاء العالم.

ما ستفعله (توقعات الدور)

• تصميم وبناء وصيانة أنظمة موزعة كبيرة وقوية لدعم كامل خط أنابيب التعلم الآلي من جانب العميل، بما في ذلك جمع البيانات، وهندسة الميزات، والخدمة في الوقت الحقيقي.

  
  

• تطوير مواصفات وظيفية والمشاركة بنشاط في تطوير وتصحيح ودعم حلول التعلم الآلي من جانب العميل.

  
  

• حل المشكلات التجارية المعقدة من خلال العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة عبر فرق علوم البيانات وإدارة المنتجات والهندسة.

  
  

• تطوير وتنفيذ وتحسين كود C/C++ للتنفيذ الفعال لنماذج التعلم الآلي في بيئات جانب العميل أو الخادم.

  
  

• دمج وتشغيل نماذج التعلم الآلي المختلفة على منصات العميل مع ضمان الأداء الأمثل واستخدام الموارد.

  
  

من أنت (ملف النجاح)

• تتميز بالازدهار في الغموض. تشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير فيه. تزدهر في بيئة ديناميكية، وترى الغموض ليس كعائق، بل كمادة خام لبناء شيء ذو معنى.

  
  

• تتصرف كمالك. يشعل شغفك بالمهمة انحيازك للعمل. تعمل بنزاهة لأنك تهتم حقًا بالنتيجة. تتضمن الملكية الحقيقية استغلال النطاق الديناميكي: القدرة على التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.

  
  

• أنت محلل مشاكل. تحب مواجهة التحديات لأنك تركز بشكل كبير على إيجاد الحل، مع العلم أن حل المشكلات الصعبة يحقق أكبر تأثير.

  
  

• أنت متعاون عالي الثقة. لديك طموح للفريق، وليس فقط لنفسك. تحتضن ثقافة التحدي لدينا من خلال تقديم واستقبال التغذية الراجعة المستمرة - مع العلم أن الصراحة المقدمة بوضوح واحترام هي الشكل الحقيقي للتعاون وأسرع طريقة لكسب الثقة.

  
  

• أنت متعلم. لديك عقلية نمو حقيقية ومهووس بتطوير نفسك، وتسعى بنشاط للحصول على التغذية الراجعة لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى. تحب ما تفعله وتفعله بهدف.

  
  

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• 3+ سنوات من الخبرة كمهندس برمجيات مع التركيز على هندسة منصات التعلم الآلي وتطوير جانب العميل.

  
  

• إجادة احترافية في برمجة C/C++ للتطبيقات عالية الأداء.

  
  

• فهم قوي لنظام تشغيل Windows وخبرة في بناء التطبيقات باستخدام Visual Studio.

  
  

• خبرة في استخدام ONNX runtime لتحسين ونشر نماذج التعلم الآلي.

  
  

• خبرة عملية مع نماذج SLM وتشغيل نماذج مختلفة من التعلم الآلي في بيئات جانب العميل.

  
  

ما سيجعلك مميزًا (المؤهلات المفضلة)

• خبرة عميقة مع LLMs، وهياكل الوكلاء، وهندسة الموجهات.

  
  

• خبرة مثبتة في بناء بنية تحتية لجمع البيانات ومنصات الخدمة على أجهزة العميل.

  
  

• درجة متقدمة أو شهادات متخصصة في التعلم الآلي.

  
  

#LI-GL2 #LI-Hybrid

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نعمل معهم. نحن نعزز بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل الأعمال التجارية سلسة وآمنة.

برنامج فوائدنا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر فوائد شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم طوال مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط إجازة للإجازات والمرض.
• خيارات إجازة الوالدين.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا في المكتب، والمزيد!

تعرف على المزيد حول استراتيجية زسكلر لمستقبل العمل، ونموذج العمل الهجين، والفوائد هنا.

من خلال التقدم لهذه الوظيفة، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل يُعامل فيه الموظفون باحترام ولديهم فرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير عن الجنس أو المعلومات الجينية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو المحلية أو الحكومية. انظر المزيد من المعلومات من خلال النقر على اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع قواعد الشفافية المتعلقة بالأجور المعمول بها على المستوى الفيدرالي والولائي والمحلي.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى تسهيلات أو تعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين الذين لديهم قدرات مختلفة، أو حالات طويلة الأمد، أو حالات صحية عقلية، أو معتقدات دينية متمسكة، أو الذين يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.