مهندس تعلم آلي رئيسي

حول زسكلر

تُعد زسكلر رائدة عالمية في أمان الثقة الصفرية. تعتمد أكبر الشركات في العالم، ومنظمات البنية التحتية الحرجة، والوكالات الحكومية على زسكلر لتأمين المستخدمين والفروع والتطبيقات والبيانات والأجهزة، ولتسريع مبادرات التحول الرقمي. موزعة عبر أكثر من 160 مركز بيانات على مستوى العالم، تُعالج منصة زسكلر Zero Trust Exchange، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي المتقدم، مليارات التهديدات السيبرانية وانتهاكات السياسات يوميًا، مما يفتح مكاسب إنتاجية للمؤسسات الحديثة من خلال تقليل التكاليف والتعقيد.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب، والثقة تُبنى على النتائج. نحن نؤمن بالشفافية ونقدّر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها إحداث تأثير سريع وبجودة عالية. للقيام بذلك، نحن نبني ثقافة تنفيذ تركز على الاهتمام بالعميل، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن نؤيد فلسفة "الذكاء الاصطناعي أولاً، الناس أولاً" لمساعدتنا على التسريع والابتكار، وتمكين موظفينا من احتضان إمكانياتهم. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة وترغب في إحداث فرق إيجابي على نطاق عالمي، ندعوك لتقديم مواهبك إلى زسكلر للمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور

نبحث عن مهندس تعلم آلي رئيسي للانضمام إلى فريق إدارة التعرض وعمليات الأمان لدينا. هذه الوظيفة هي وظيفة هجينة مقرها في بنغالور، وتخضع لإشراف المدير الأول لاستراتيجية الهندسة والتخطيط والتحليلات. ستنضم إلى الفريق الذي بنى أكبر منصة أمان سحابية في العالم من الصفر، مما يساعد على توسيع بنية متعددة المستأجرين التي تخدم أكثر من 15 مليون مستخدم على مستوى العالم. ستكون رؤيتك وشغفك حاسمة بينما نواصل الابتكار وتمكين المنظمات من الاستفادة من سرعة ومرونة استراتيجية السحابة أولاً.

ما ستفعله (توقعات الدور)

• تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القابلة للتوسع والموثوقة والفعالة من حيث الإنتاج بدءًا من إدخال البيانات إلى المراقبة.
• قيادة الابتكار من خلال البحث وتقييم أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الناشئة، ونمذجة الحلول الجديدة بسرعة، ودعم التنفيذ الكامل.
• تنفيذ وصيانة ممارسات MLOps القوية، بما في ذلك التسجيل والمراقبة وخطوط أنابيب CI/CD للأنظمة الموزعة للتعلم الآلي.
• قيادة وتوجيه المهندسين المبتدئين في أفضل ممارسات تصميم الأنظمة وتعزيز التميز الفني.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لترجمة احتياجات الأعمال المعقدة إلى حلول تقنية.

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض وتشعر بالراحة في بناء الطريق بينما تسير فيه، وترى البيئات الديناميكية كمواد خام لبناء شيء ذي معنى.
• تتصرف كمالك بشغف تجاه المهمة وميول للعمل، وتتنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.
• أنت محلل للمشكلات يسعى إلى التحديات لأنك تستمد الطاقة من إيجاد حلول تحقق أكبر تأثير.
• أنت متعلم بعقلية نمو، تسعى بنشاط للحصول على تعليقات لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى.
• أنت مدفوع بالابتكار ولديك فضول عميق حول كيفية عمل الأشياء، مؤمنًا بقوة التكنولوجيا في تسريع التحول.

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• خبرة لا تقل عن 5 سنوات كمهندس تعلم آلي مع سجل حافل في شحن أنظمة التعلم الآلي المعقدة والقابلة للتوسع إلى الإنتاج.
• خبرة مثبتة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع LLMs، وضبطها، وتوليد المعلومات المعززة (RAG)، والذكاء الاصطناعي الوكلي في بيئات الإنتاج.
• خبرة في تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي الموزعة مع معرفة عميقة بممارسات MLOps، بما في ذلك المراقبة والتسجيل.
• أساس قوي في علوم الكمبيوتر في هياكل البيانات والخوارزميات وتصميم الأنظمة مع خبرة في بايثون وSQL.
• مهارات تواصل وتفاعل ممتازة للشراكة بفعالية عبر فرق الهندسة العالمية.

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• خبرة في خدمات السحابة مثل AWS أو GCP أو Azure ومنصات التعلم الآلي مثل Kubeflow أو SageMaker.
• إجادة في لغات البرمجة مثل Go أو Rust مع فهم للأسس المتعلقة بالأنظمة الموزعة والشبكات.
• سجل من الأبحاث أو المنشورات أو براءات الاختراع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

#LI-Hybrid
#LI-AM7

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نتعامل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل ممارسة الأعمال سلسة وآمنة.

برنامج المزايا لدينا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر مزايا شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم طوال مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط إجازة للإجازات والمرض.
• خيارات إجازة الوالدين.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا داخل المكتب، والمزيد!

تعرف على المزيد حول استراتيجية زسكلر لمستقبل العمل، ونموذج العمل الهجين، والمزايا هنا.

من خلال التقدم لهذه الوظيفة، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى إلى خلق بيئة عمل حيث يتم التعامل مع الموظفين باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو المعلومات الجينية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية. اطلع على مزيد من المعلومات من خلال النقر على معرفة حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع قواعد الشفافية المتعلقة بالأجور على المستويات الفيدرالية والولائية والمحلية.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى تعديلات أو تعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين الذين لديهم إعاقة مختلفة أو حالات طويلة الأمد أو حالات صحية عقلية أو معتقدات دينية راسخة، أو الذين يعانون من اختلافات عصبية أو يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.