مطور ذكاء اصطناعي

مطور الذكاء الاصطناعي مسؤول عن تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات التجارية المعقدة.
يتضمن هذا الدور العمل مع خوارزميات التعلم الآلي، وأطر التعلم العميق، ومجموعات البيانات الكبيرة لبناء أنظمة ذكية تدفع الابتكار، والأتمتة، والكفاءة.
يتعاون مطور الذكاء الاصطناعي عن كثب مع علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة التحديات الواقعية إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
تطوير نماذج AI/ML: تنفيذ نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق تحت إشراف الموظفين الكبار.
تطبيق تقنيات التعلم المراقب وغير المراقب لحل المشكلات العملية.
إجراء تقييم للنماذج والمساعدة في تحسين النماذج (مثل، ضبط المعلمات الفائقة) إعداد البيانات وهندسة الميزات: المساعدة في استكشاف البيانات، والتنظيف، والمعالجة المسبقة، والتحويل لخطوط أنابيب التعلم الآلي.
تطوير والتحقق من الميزات التي تحسن أداء النموذج والتعميم.
العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة، بما في ذلك النصوص والصور.
دمج النماذج ونشرها: تعبئة ونشر النماذج في التطبيقات أو الخدمات (APIs، وظائف الدفعات).
التعاون مع فرق الهندسة لضمان التكامل السلس لمكونات الذكاء الاصطناعي.
المساعدة في اختبار ومراقبة النماذج المنشورة لضمان الدقة والاستقرار.
البحث والنمذجة: استكشاف وتجربة خوارزميات أو تقنيات جديدة ذات صلة بالمشروع.
البقاء على اطلاع على اتجاهات الصناعة والمساهمة في حلول إثبات المفهوم.
توثيق النتائج ومشاركة الأفكار مع الفريق.
التعاون والتواصل: العمل عن كثب مع علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومطوري البرمجيات، وفرق المنتجات.
ترجمة المفاهيم التقنية إلى مصطلحات مفهومة لأصحاب المصلحة عبر الوظائف.
المشاركة في مراجعات الكود، وتخطيط السبرينت، والاجتماعات اليومية.
أفضل الممارسات والتوثيق: كتابة كود نظيف وقابل للصيانة وفعال وفقًا لتقاليد الفريق.
الحفاظ على الوثائق الخاصة بمجموعات البيانات، والنماذج، والتجارب.
اتباع العمليات الداخلية لـ MLOps لتوثيق النماذج وإعادة إنتاجها.
درجة بكاليوس في علوم الحاسوب أو ما يعادلها.
1-3 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات.