مهندس إنتاج

نظرة عامة عن الوظيفة:

سيقود مهندس الإنتاج تنفيذ ودمج واستدامة منصة ForeSite - Legacy وتدفقات العمل الهندسية البترولية المرتبطة عبر مجموعة متنوعة من أنواع الحقول وأنظمة الرفع الاصطناعي. يتضمن الدور liderazgo فني في تحسين الإنتاج، تصميم سير العمل الرقمي، المراقبة المعتمدة على الاستثناء، والتنسيق متعدد التخصصات لضمان التبني الفعّال وأداء منظومة الحقل النفطي الرقمي.

المسؤوليات الرئيسية:

تنفيذ وتحسين منصة ForeSite

• قيادة النشر وتكوين وحدات ForeSite لأنواع الرفع الاصطناعي المختلفة (SRP، PCP، ESP، الغاز)؛
• الإشراف على التكامل مع SCADA وتواريخ البيانات ونظم قياس الميدانيات؛
• تخصيص سير عمل رقمي لدعم مراقبة الآبار، إدارة الإنذارات، تحديث النماذج، تحقق من اختبارات الآبار، واستراتيجيات التحسين؛
• التحقق من جودة البيانات وتوافق النماذج، لضمان أن تعكس النتائج الرقمية الواقع التشغيلي والهندسي.

الهندسة الإنتاجية والتحسين

• تحليل أداء الآبار وتحديد فرص التحسين استناداً إلى الأحداث المستندة إلى الاستثناءات ورؤى ForeSite؛
• دعم فرق الميدان في تشخيص مشاكل أداء أنظمة الرفع وتوصية إجراءات التحسين؛
• المساهمة في تطوير وتصحيح نماذج الآبار والنماذج الأرضية وسيناريوهات التحسين؛
• التعاون مع عمليات ومجتمعات التطوير الحقلية وفرق الخزان لتوحيد أولويات المراقبة والتدخل.

تصميم سير العمل والتفعيل الفني

• قيادة تصميم ونشر سير عمل رقمية من الطرف إلى الطرف (مثل تحقق اختبار الآبار، تصنيف فترات التوقف، تخصيص البخار، متابعة CIW)؛
• تطوير وتوثيق الإجراءات الفنية وSOPs وأدلة المستخدمين لمستخدمي ForeSite؛
• تقديم التدريب والتوجيهات المنظمة للمهندسين والعملاء والمستخدمين الميدانيين.

دعم إدارة المشروع والتقارير

• المساهمة في تخطيط المشروع وتتبع المراحل والمشاركة مع أصحاب المصلحة خلال عمليات النشر؛
• مراقبة اتصال الآبار وتوفر البيانات ووقت تشغيل النظام وتنسيق الإجراءات في حال وجود مشاكل في الأجهزة أو البرامج؛
• إعداد تقارير فنية وقصص نجاح وتبريرات لتوسعة النظام أو تحسيناته أو متطلبات صيانته.

المؤهلات المطلوبة:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في هندسة البترول؛
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة الإنتاج وتحسين الرفع الاصطناعي؛
• الخبرة بمنصة ForeSite أو أدوات تحسين الإنتاج المماثلة؛
• إلمام بأنظمة SCADA والمراقبة في الوقت الحقيقي والمراقبة المعتمدة على الاستثناء؛
• قدرات تواصل وتوثيق وتوجيه فني قوية؛
• إتقان أدوات تحليل بيانات الإنتاج مثل Spotfire وPower BI ميزة إضافية.

المهارات المفضلة:

• خبرة في بيئات متعددة الرفع والظروف الميدانية المختلفة (على اليابسة/بحرية، تقليدية/غير تقليدية)؛
• معرفة بنمذجة الشبكة السطحية، والتحسين في الوقت الحقيقي، والتكامل مع أدوات ذكاء الأعمال.

#LI-MD1