محلل بيانات (عن بُعد)

الغرض من الدور: يلعب محلل البيانات (نظام معلومات الإدارة) دوراً حاسماً في دعم إعداد التقارير على مستوى المؤسسة وتحليل البيانات وتطوير لوحات المعلومات عبر الشركة. يسهم الدور في تمكين اتخاذ القرار الإداري من خلال تحليل البيانات وإعداد تقارير دقيقة وتصميم لوحات معلومات تُقدم رؤى قابلة للتنفيذ، مع المساهمة في التحسين المستمر لعمليات التقارير ونظم معلومات الإدارة. سيعمل محلل البيانات بشكل وثيق مع وظيفة نظم معلومات الإدارة لدعم الانتقال من التقارير اليدوية المستندة إلى جداول البيانات إلى لوحات معلومات آلية وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع الاستمرار في تقديم تقارير عالية الجودة لجميع الأقسام. المتطلبات: التعليم: درجة البكالوريوس في الأعمال التجارية، المالية، تحليل البيانات، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. مستوى اللغة الإنجليزية: المحادثة: جيد، الكتابة: جيد، الفهم: جيد. ساعات العمل: دوام كامل عن بُعد. الخبرة: الحد الأدنى ثلاث سنوات خبرة كمحلل بيانات، محلل نظم معلومات الإدارة، أو دور مماثل. خبرة مثبتة في إعداد تقارير على مستوى المؤسسة، تطوير لوحات المعلومات، وتحليل البيانات. الكفاءات الأساسية: مهارات تحليلية وتقنية ممتازة، وحل المشكلات، والتواصل والتنظيم، وخدمة العملاء، ومهارات الاتصال الشفوي والكتابي، وتحليل المشكلات وحلها، والاهتمام الدقيق بالتفاصيل ودقة البيانات، والقدرة على تحليل وتفسير وتقديم البيانات بوضوح، والحكم القوي عند التعامل مع معلومات حاسمة للأعمال، وخبرة عملية مع لوحات المعلومات وأدوات ذكاء الأعمال. مهارات متقدمة في Excel/جوجل شيتس. خبرة مع أدوات ذكاء الأعمال ولوحات أو منصات تقارير مثل يللوفين. فهم قوي لمؤشرات الأداء ومقاييس و منطق التقارير. القدرة على العمل مع أنظمة وبرمجيات متعددة ومصادر بيانات متعددة. التعرض للتقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو الأتمتة ميزة قوية. المسؤوليات: 1. تصميم وتقديم لوحات معلومات وتبليغ ذكاء الأعمال: تصميم وبناء وصيانة لوحة MIS ولوحات تنفيذية ولوحات قسم مالي، تشغيلي، تجربة العميل، OA، PM. ترجمة KPIs إلى لوحات بصرية وواضحة وقابلة للتنفيذ. ضمان أن تكون اللوحات آلية ومحدّثة في الوقت المحدد ومتوافقة مع معايير MIS. الحفاظ على الاتساق في بنية اللوحة والمرئيات والتعريفات عبر المؤسسة. 2. تحليل البيانات وإدارة KPIs: تحليل مجموعات بيانات ضخمة من أنظمة متعددة والتحقق من تعريفات KPIs والصيغ والحدود ومنطق التقارير ضمن قاموس بيانات MIS. إجراء تسوية البيانات وتحليل الاتجاهات والتحليل الفروق. تحديد فجوات الأداء والشذوذ والتنبيهات وإيصال الرؤى للإدارة بوضوح. 3. الأنظمة والأدوات والتمكين بالذكاء الاصطناعي: صيانة والعمل مع مجموعة واسعة من العمليات والأنظمة المرتبطة بالبيانات. إدخال البيانات وإدارتها والتحقق منها في قواعد البيانات الحالية وأدوات التقارير. دعم إنشاء عمليات جديدة لتحسين التقاط البيانات وتخزينها ودقة التقارير. العمل مع هياكل البيانات والبيانات الوصفية لضمان الاتساق والوصول والأمان. صيانة قواعد البيانات وإجراء التحديثات لضمان دقة البيانات المستمرة. العمل بثقة مع أدوات التقارير ولوحات المعلومات ومنصات التحليلات (مثلاً يللوفين أو أدوات ذكاء الأعمال المماثلة). التعاون مع أخصائي أدوات الذكاء الاصطناعي لاستغلال التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة والكشف عن الشذوذ. دعم الانتقال من التقارير اليدوية إلى لوحات معلومات آلية. فهم تكاملات النظام وتدفقات البيانات ومفاهيم API الأساسية (لا شرط للبرمجة، لكن الفهم التقني القوي ضروري). 4. تقارير المؤسسة والدعم التجاري: إدارة عمليات إعداد التقارير على مستوى المؤسسة، وضمان التقاط البيانات الحيوية وتخزينها وصيانتها. إعداد تقارير تجارية منتظمة وتقريرية توفر رؤى في KPIs رئيسية واتجاهات الأعمال. مراجعة التقارير بانتظام لتحديد البيانات غير المتوافقة والتحقيق فيها وحلها. تحليل وتفسير البيانات بحكمه سليمة لضمان دقة تقارير في الوقت المناسب وجاهزيتها لاتخاذ القرار. التواصل بوضوح بالنتائج التحليلية إلى المدراء والتنفيذيين من خلال العروض الكتابية والشفوية. دعم الأقسام عبر الشركة بتسليم تحليلات تتماشى مع أهدافهم. التعاون مع المدراء والتنفيذيين لجمع متطلبات التقارير وتحديد مواصفات التقارير. 5. جودة البيانات ونزاهتها: مراجعة التقارير ولوحات المعلومات دورياً لتحديد وحل مشاكل البيانات. إجراء التسويات والفحوصات عبر الأنظمة. دعم مبادرات نزاهة البيانات بالتنسيق مع MIS ومالكي الأنظمة. التصعيد في حال وجود قضايا جودة بيانات متكررة والمساهمة في تحليل السبب الجذري. 6. التعاون التجاري والتحسين المستمر: العمل عبر خطوط الأعمال، والتفاعل مع المدراء والتنفيذيين لجمع متطلبات التقارير. تصميم وتحسين أنظمة تحليل الأعمال وتسجيل البيانات المستخدمة عبر الشركة. تحديد فرص تبسيط عمليات التقرير وتقليل الجهود اليدوية. المهارات الفنية والمهنية: كفاءة قوية في Excel/Google شيتس. خبرة في أدوات BI ولوحات أو منصات تقارير (مثلاً يللوفين أو ما يماثلها). فهم قوي للمؤشرات ومقاييس و منطق التقارير. القدرة على العمل مع أنظمة التقارير وأدوات البيانات ومصادر متعددة. التعرض للتقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو الأتمتة أو التحليلات ميزة قوية. القدرة على تعلم أنظمة وأدوات جديدة بسرعة.",