كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/LrDH8ZmXwN7Y4jaV6
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Artefact is a new generation of data service providers specialising in data consulting and data-driven digital marketing. It is dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.


The backbone of our consulting missions, today our Data consulting team has more than 400 consultants covering all Artefact's offers (and more): data marketing, data governance, strategy consulting, product owner…


What you will be doing?
As a Data Engineer, your role involves crafting and maintaining robust data pipelines, utilising Python and SQL, to ensure efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data.


Your responsibilities will include:


  • Data Pipeline Development: Building and optimising data pipelines to facilitate seamless data flow across systems and platforms.
  • Database Management: Managing databases, ensuring their integrity, and implementing data storage and retrieval solutions.
  • Cloud Services Integration: Leveraging cloud services such as MS Azure, GCP, and AWS to architect and deploy scalable data solutions.
  • Machine Learning Integration: Collaborating with teams to integrate machine learning models into data pipelines for enhanced data processing.
  • Utilising Spark & Kafka: Implementing and working with Spark and Kafka for real-time data processing and analytics.

What we are looking for?


  • Proficiency in Python, SQL, and database management.
  • Experience with Data Pipelines ETL, Cloud Services (MS Azure, GCP preferred), ML Modeling, Spark & Kafka.
  • Proven problem-solving skills and a solution-oriented mindset.
  • Excellent communication skills to collaborate effectively within teams and with stakeholders.
  • Strong business acumen with an interest in business-facing roles.
  • Adaptability and a start-up mentality to thrive in a dynamic environment.
  • Candidates with similar skill sets and experiences have excelled in technology firms or consultancy firms.
  • Successful candidates often possess Computer Science, Electronics, and Communication Engineering degrees.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.