الوصف الوظيفي
مهندس بيانات أول / محلل بيانات
الموقع: أغادير (في الموقع)
المسؤوليات التقنية الأساسية
- تطوير حلول البيانات: تنفيذ وتعزيز حلول تعتمد على البيانات لدمج كميات ضخمة من البيانات في الوقت الحقيقي / وضع الدفعات من أنظمة إنتاج البيانات المختلفة باستخدام أدوات متطورة مثل OCI Data Flow وOCI Data Integration وSpark وKafka. تبني فلسفات هندسة البيانات الحديثة بما في ذلك منتجات البيانات، وعقود البيانات، وشبكة البيانات لضمان نهج لامركزي في إدارة البيانات. خبير في SQL المتقدم وPL/SQL لتحليل البيانات واختبار فجوات البيانات وجودة البيانات
- تطوير خطوط بيانات: تطوير وتحسين خطوط بيانات عالية الأداء، دفعة وبيانات في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات البث المتقدمة مثل Kafka وNoSQL وأدوات ETL من أوراكل لمعالجة التحديات المرتبطة بمعالجة وتحليل البيانات على نطاق واسع.
- إدارة البيانات السحابية: تنفيذ والإشراف على خدمات البيانات السحابية المحددة بما في ذلك مستودع البيانات المستقل، وتخزين كائنات OCI مع Parquet وDelta-Tables وOCI Streams. الاستفادة من الهياكل السحابية لتحسين مشاركة البيانات والتشغيل البيني عبر أعمدة الأعمال المختلفة
- الأمان والامتثال: ضمان أن جميع ممارسات البيانات تتوافق مع سياسات الأمان واللوائح، مع تضمين الأمان من خلال التصميم في بنية البيانات التحتية. دمج الأدوات والمنهجيات الموصى بها لأمان البيانات والامتثال، مما يضمن حماية قوية وحوكمة لأصول البيانات. ضمان حوكمة البيانات والأمان والامتثال: السلسلة، الفهرسة، فحوصات جودة البيانات، حماية المعلومات الشخصية، والخصوصية من خلال التصميم
- قيادة مبادرات ذكاء الأعمال من جمع المتطلبات إلى التسليم، بما في ذلك التخطيط، والتتبع، والتفاعل مع أصحاب المصلحة. تحمل المسؤولية والمساءلة عن تسليم تحليلات البيانات، والرؤى، ونمذجة البيانات، وإنشاء لوحات المعلومات والتقارير
- تصميم وتطوير نماذج البيانات، ولوحات المعلومات، والتقارير، والتصورات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال ومهارات تحليلية قوية. تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وإنشاء سرد جذاب ولوحات معلومات. استخدام تقنيات السرد للتواصل بالرؤى على نطاق واسع، بما في ذلك الفرق القيادية.
- فهم العمليات التجارية والتعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص المعتمدة على البيانات. هيكلة بيانات المشكلة الغامضة وتطوير الفرضيات / أشجار القضايا لتحديد الحلول. تصنيف وتقييم وتحديد أولويات الطلبات الواردة إلى الفريق بالتعاون مع أصحاب المصلحة الرئيسيين في الأعمال.
- إنتاج تقارير واضحة وفعالة تترجم البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية ذات مغزى. استخدام البيانات لتشكيل قرارات الأعمال، وتحديد الفرص الجديدة للتحسين عبر العمليات التجارية، وتحديد التحديات القادمة.
المهارات والخبرات المثالية
نستخدم مجموعة واسعة من الأدوات، واللغات، والأطر. لا نتوقع أن تعرفها جميعًا ولكن الخبرة أو التعرض لبعض هذه (أو ما يعادلها) ستمكنك من النجاح في هذا الفريق
- 6+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات / التحليلات أو المجالات ذات الصلة
- أدوات وتقنيات هندسة البيانات الأساسية: إظهار الكفاءة في SQL وSpark، ومعرفة بالمنصات الخاصة بالبيانات الكبيرة وData Lakehouses. ملم بجميع التقنيات المختلفة بما في ذلك ETL/ELT وNoSQL وSQL المتقدم/PL-SQL للعمل مع JSON غير المنظم. بارع في أنماط هندسة البيانات الحديثة المختلفة
- خبرة في تخزين البيانات: معرفة بتقنيات تخزين البيانات وكفاءة في إدارة تنسيقات تخزين البيانات المختلفة بما في ذلك Parquet وDelta وORC وAvro وJSON لتحسين تخزين البيانات واسترجاعها
- خبرة في نمذجة البيانات: كفاءة في نمذجة البيانات، وفهم الآثار والتنازلات للمنهجيات والأساليب المختلفة
- تكوين البنية التحتية لأنظمة البيانات: كفاءة في إعداد بنى أنظمة البيانات، مفضلًا ممارسات البنية التحتية كرمز باستخدام أدوات مثل Terraform
- لغات البرمجة: كفاءة في Python وSQL المتقدم
- تنفيذ CI/CD: معرفة بممارسات التكامل المستمر والنشر المستمر باستخدام أدوات مثل GitHub لتعزيز تطوير البرمجيات وضمان الجودة
- تسليم Agile وإدارة المشاريع: مهارة في طرق تسليم المشاريع Agile وKanban، مما يضمن تطوير حلول فعالة وفعالة
- مهارات التواصل: فعالية في التفاعل مع أصحاب المصلحة وترجمة متطلبات الأعمال إلى استراتيجيات هندسة بيانات عملية. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لضمان تلبية الحلول لمعايير الأداء والموثوقية والتميز التشغيلي
- مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى.
- خبرة في نمذجة البيانات والنمذجة الدلالية للتحليلات باستخدام Oracle Analytics مع معرفة جيدة بتصميم وتطوير OBIEE/OAC RPD.
- خبرة في سرد القصص بالبيانات باستخدام OBIEE/OAC (يفضل) أو أدوات التصور الأخرى مثل PowerBI وLooker، إلخ.
- كفاءة عالية في تحويل النتائج المعقدة إلى تصور جذاب وسجل مثبت في صياغة التحليلات إلى لوحات معلومات تجارية مصممة بشكل جيد. فهم قوي للأعمال مع القدرة على ربط البيانات بنتائج الأعمال.
- كفاءة عالية في استعلام البيانات ومعالجتها (SQL المتقدم) مع خبرة قوية في تحليل البيانات وفهم بنية البيانات، ونمذجة البيانات، ومفاهيم ومبادئ مستودع البيانات (مثل النمذجة البعدية، مخطط النجمة).
كقائد عالمي في حلول السحابة، تستخدم أوراكل تكنولوجيا الغد لمواجهة تحديات اليوم. لقد شراكت مع قادة الصناعة في كل قطاع تقريبًا - وما زلنا ننجح بعد أكثر من 40 عامًا من التغيير من خلال العمل بنزاهة.
نحن نعلم أن الابتكار الحقيقي يبدأ عندما يتم تمكين الجميع للمساهمة. لهذا السبب نحن ملتزمون بتنمية قوة عاملة شاملة تعزز الفرص للجميع.
تفتح وظائف أوراكل الأبواب أمام الفرص العالمية حيث يزدهر توازن العمل والحياة. نقدم مزايا تنافسية تعتمد على المساواة والاتساق وندعم موظفينا بخيارات مرنة للتأمين الطبي، والتأمين على الحياة، والتقاعد. نشجع أيضًا الموظفين على رد الجميل لمجتمعاتهم من خلال برامج التطوع لدينا.
نحن ملتزمون بتضمين الأشخاص ذوي الإعاقة في جميع مراحل عملية التوظيف. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول أو التكيف بسبب إعاقة في أي وقت، يرجى إخبارنا عبر البريد الإلكتروني accommodation-request_mb@oracle.com أو بالاتصال على +1 888 404 2494 في الولايات المتحدة.
أوراكل هي صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل القومي، أو الميل الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الإعاقة، أو حالة المحاربين القدامى المحمية، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون. ستنظر أوراكل في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة وفقًا للقانون المعمول به.
المسؤوليات:
كعضو في قسم هندسة البرمجيات، ستساعد في تحديد وتطوير البرمجيات للمهام المرتبطة بتطوير، وتصحيح، أو تصميم تطبيقات البرمجيات أو أنظمة التشغيل. تقديم القيادة الفنية لمطوري البرمجيات الآخرين. تحديد وتصميم وتنفيذ تغييرات متواضعة على بنية البرمجيات الحالية لتلبية الاحتياجات المتغيرة.
المؤهلات:
مستوى المهنة - IC3
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.