عالم بيانات مساعد

• تنظيف واستكشاف وتحليل بيانات المعاملات والتطبيقات باستخدام بايثون وSQL.
• بناء وتقييم نماذج خاضعة للإشراف وتجارب أساسية.
• إنشاء ميزات وإجراء فحوصات لأهمية الميزات/قابلية التفسير.
• كتابة استعلامات SQL واضحة ونصوص بايثون لخطوط البيانات والتحليل العشوائي.
• إنتاج تقارير مرئية موجزة للتواصل بالنتائج مع فرق المنتجات والهندسة.
• التعاون مع علماء البيانات الكبار والمهندسين لنشر ومراقبة النماذج.
• تعلم واتباع أفضل الممارسات: التحكم في الإصدارات، دفاتر ملاحظات قابلة للتكرار، واختبار الوحدة لرمز البيانات.

نبحث عن:

• التعليم: بكالوريوس في علم البيانات، علوم الحاسوب، الهندسة الحاسوبية، أو هندسة البرمجيات.
• الخبرة: مرشح جديد.

المهارات:

• إجادة بايثون (باندا، نومباي، مكتبات التعلم الآلي الأساسية).
• مهارات SQL قوية لاستخراج البيانات وتجميعها.
• م communicator واضح، فضولي، ومستعد للتعلم.
• الإلمام بـ scikit-learn، XGBoost، أو سير العمل الأساسية للتعلم الآلي.
• التعرض لـ Spark، Docker، أو بيئات السحابة.
• الخبرة مع دفاتر ملاحظات Jupyter، Git، ورؤية البيانات البسيطة (matplotlib/plotly).
• أي دورات دراسية أو مشاريع تتعلق بالكشف عن الاحتيال، أو السلاسل الزمنية، أو مشاكل التصنيف.