مهندس بيانات

المسمى الوظيفي: مهندس بيانات النوع: دوام كامل؛ عن بُعد الجدول الزمني: بتوقيت شرق الولايات المتحدة الصناعة: الجمال حول الدور نحن نبحث عن مهندس بيانات عملي لامتلاك وتوسيع قدرات البيانات والتحليلات الداخلية لدينا أثناء انتقالنا بعيدًا عن وكالة خارجية.
ستكون هذه الوظيفة أساسية في بناء بنية البيانات الحديثة وطبقة التحليلات التي تدعم أداء التسويق، ورؤى التجارة الإلكترونية، واتخاذ قرارات الأعمال الأوسع عبر علامة تجارية DTC تنمو بسرعة.
ستعمل عن كثب مع التسويق والمالية والعمليات لضمان أن تكون البيانات موثوقة، وقابلة للوصول، وقابلة للتنفيذ.
هذه وظيفة مرئية للغاية تجمع بين هندسة البيانات، وتمكين التحليلات، والشراكة التجارية.
المسؤوليات امتلاك وتشغيل مجموعة البيانات الحديثة لدينا (سيتم تحديدها لاحقًا)، واستبدال تدفقات العمل الخاصة بالوكالة الخارجية بحلول داخلية قابلة للتوسع. التزامن: بناء تكاملات لمزامنة البيانات من مستودع البيانات إلى أدوات الإنتاج مثل كلافيو. بناء وصيانة نماذج بيانات جاهزة للتحليلات لدعم تحليلات التسويق، وأداء التجارة الإلكترونية، وسلوك العملاء، والتقارير المالية إدارة نموذج DBT والمنطق التجاري لمتعقب التسويق، وتقارير وحدات الأعمال، والنسب، وما إلى ذلك.
تنفيذ التحديثات عند وجود مصادر بيانات جديدة، أو تغييرات في المصادر الحالية، أو تكاملات جديدة، وأسئلة جديدة تتطلب طرق جديدة لرؤية البيانات.
بناء لوحات معلومات جديدة وتحرير اللوحات الحالية في لوكر، مع ضمان سهولة الاستخدام والفهم مع تصورات بيانات قوية. تطوير حزم التقارير، والبطاقات، ولوحات المعلومات في لوكر لدعم: أداء التسويق (الإعلانات المدفوعة، CAC، ROAS، النسب، مقاييس القمع) مقاييس التجارة الإلكترونية والتحويل دورة حياة العملاء، والاحتفاظ، وLTV الأداء في المخزون، والعمليات، والإيرادات. الشراكة عن كثب مع التسويق لتمكين تحليلات تسويقية عميقة، ذاتية الخدمة عبر القنوات (ميتا، جوجل، تيك توك، البريد الإلكتروني، الرسائل القصيرة، الشركاء، إلخ.
) تصميم وصيانة خطوط أنابيب ELT موثوقة باستخدام سنوفلايك للأنظمة التجارية الأساسية (التجارة الإلكترونية، منصات التسويق، CRM، المالية، والعمليات) بناء خطوط أنابيب بيانات مخصصة لمصادر البيانات الجديدة صيانة خطوط الأنابيب المخصصة الحالية. بناء وصيانة نماذج dbt لضمان وجود طبقات تحليلات نظيفة، موثقة جيدًا، وقابلة للتوسع. ترجمة الأسئلة التجارية إلى متطلبات بيانات وتسليمات تحليلات ذات أولوية. تحليل الاتجاهات التاريخية والحالية للأداء لتحديد الفرص للتحسين والنمو. دعم حالات استخدام reverse-ETL (مثل، مزامنة شرائح العملاء مرة أخرى إلى أدوات التسويق وCRM). ضمان جودة البيانات، والاختبار، والمراقبة، وأفضل ممارسات الوثائق. العمل كمالك داخلي رئيسي للتحليلات والتقارير، وتقليل الاعتماد على الشركاء الخارجيين. التعاون مع فرق الهندسة والتكنولوجيا لتطوير بنية بيانات مريت مع نمو الأعمال. 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، وهندسة التحليلات، وتحليلات البيانات، أو ذكاء الأعمال. خبرة قوية في SQL وتجربة مع لغات برمجة البيانات مثل بايثون أو R. خبرة عملية في بناء نماذج البيانات والتحولات باستخدام dbt. تجربة مع مستودعات البيانات السحابية، ويفضل سنوفلايك. تجربة مع أدوات ELT مثل Fivetran (أو ما شابه). خبرة في بناء LookML، ووجهات النظر، ولوحات المعلومات في لوكر. تجربة مع أدوات reverse-ETL مثل Census (أو ما شابه). فهم قوي لتحليلات التسويق ومقاييس DTC (CAC، ROAS، LTV، القمع، النسب، المجموعات). خبرة في العمل مع منصات التجارة الإلكترونية (مثل، شوبفاي)، ومنصات التسويق، وبيانات العملاء. قدرة مثبتة على تعريف وامتلاك الحلول التحليلية والبيانات من البداية إلى النهاية. مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع خبرة في العمل على مجموعات بيانات كبيرة. مهارات اتصال ممتازة وقدرة على ترجمة البيانات إلى رؤى لأصحاب المصلحة غير التقنيين. الراحة في العمل في بيئة سريعة النمو، ذات أولويات متغيرة.