مهندس رئيسي لتطبيقات GenAI

الخبرة: 7-12+ سنوات
الموقع: هجين (لاهور / كراتشي / إسلام آباد - باكستان)
نوع التوظيف: دوام كامل

حول الدور: تسعى NorthBay Solutions إلى تعيين مهندس رئيسي لتطبيقات GenAI مع أساس قوي في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، وتصميم حلول GenAI، وتطوير التطبيقات من البداية إلى النهاية. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي سجل حافل في تطوير ونشر تطبيقات GenAI على نطاق المؤسسات عبر البيئات السحابية والهجينة، مع قيادة فرق الهندسة متعددة التخصصات في بيئات Agile.

• تصميم وتنفيذ تطبيقات مؤسسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، دمج الأنظمة التقليدية مع قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وGenAI.
• قيادة فريق من 8-12 مهندسًا عبر تخصصات التطوير الكامل وDevOps والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• تحفيز اتخاذ القرارات التقنية عبر البنية التحتية والميكروسيرفيسز وAPIs ومكونات الذكاء الاصطناعي.
• تصميم وتقديم تطبيقات GenAI جاهزة للإنتاج، مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية والأداء.
• التعاون مع فرق المنتجات والأعمال لترجمة المتطلبات المعقدة إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتنفيذ.

قيادة GenAI (3+ سنوات) - أساسي

• خبرة مثبتة في تطوير ونشر تطبيقات GenAI في الإنتاج.
• خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) (LLAMA، Mistral، GPT، إلخ)، بما في ذلك الضبط، والتحسين، والنشر.
• خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي الوكالي، أنظمة الوكلاء المتعددة، وتنفيذات RAG الوكالية.
• إجادة في قواعد البيانات المتجهة، LangChain، LangGraph، وأدوات ذات صلة.
• قدرات قوية في هندسة المطالبات وتحسين سلسلة الأفكار.

أساس الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (4-5 سنوات)

• خبرة عملية في بايثون، TensorFlow، PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وأنابيب الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي - من التطوير والنشر إلى المراقبة.
• خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول على مستوى المؤسسات.

تطوير التطبيقات والهندسة المعمارية (7+ سنوات)

• خلفية قوية في تطوير كامل المكدس (MERN أو ما يعادله).
• قدرة مثبتة على تقديم تطبيقات من البداية إلى النهاية تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وGenAI.
• إجادة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات (REST، GraphQL) وهندسة الميكروسيرفيسز.
• خبرة في نشر الحلول عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة.
• Kubernetes لإدارة الحاويات وإدارة النشر.
• خبرة في قواعد البيانات في SQL (PostgreSQL / MySQL) وNoSQL (MongoDB / DynamoDB).
• إلمام بأدوات DevOps: Docker، خطوط أنابيب CI/CD، وأتمتة البنية التحتية.

السحابة والبنية التحتية

• خبرة عملية في بيئات السحابة AWS / Azure / GCP وخدمات التعلم الآلي.
• خبرة في AWS SageMaker، Bedrock، Lambda، API Gateway، أو ما يعادلها.
• فهم لتصميم البنية التحتية الهجينة التي تدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• تسليم ناجح لـ 7+ تطبيقات مؤسسية أو مدفوعة بالذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• خبرة قيادية مثبتة في إدارة فرق تقنية متعددة التخصصات.
• قدرة على تقديم حلول عالية الجودة وقابلة للتوسع وآمنة ضمن جداول زمنية ضيقة.

• شهادات سحابية (AWS / Azure / GCP - يفضل مهندس حلول / تخصص التعلم الآلي).
• مهارات التواصل والقيادة الممتازة، قادرة على ربط الأعمال والتكنولوجيا.
• خبرة في العمل في بيئات Agile / Scrum مع نتائج أداء قابلة للقياس.

قائد عملي ذو خبرة قوية في تطوير تطبيقات GenAI، وفهم قوي لـ الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، وخلفية مثبتة في هندسة البرمجيات المؤسسية والنشر عبر البنى التحتية السحابية والهجينة.