مهندس GenAI رائد (تطوير التطبيقات)

الخبرة: 7-12+ سنوات
الموقع: هجين (لاهور / كراتشي / إسلام آباد - باكستان)
نوع التوظيف: دوام كامل

تسعى NorthBay Solutions إلى تعيين مهندس GenAI رائد (تطوير التطبيقات) ذو أساس قوي في AI/ML، تصميم حلول GenAI، وتطوير التطبيقات من البداية إلى النهاية. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي سجل حافل في تطوير ونشر تطبيقات GenAI على نطاق المؤسسات عبر البيئات السحابية والهجينة، بينما يقود فرق الهندسة متعددة التخصصات في بيئات Agile.

• تصميم وتنفيذ تطبيقات مؤسسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، دمج الأنظمة التقليدية مع قدرات AI/ML وGenAI.
• قيادة فريق من 8-12 مهندسًا عبر تخصصات تطوير الواجهة الكاملة وDevOps وAI/ML.
• دفع اتخاذ القرارات التقنية عبر البنية التحتية، والخدمات المصغرة، وAPIs، ومكونات الذكاء الاصطناعي.
• تصميم وتقديم تطبيقات GenAI جاهزة للإنتاج، مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية والأداء.
• التعاون مع فرق المنتجات والأعمال لترجمة المتطلبات المعقدة إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتنفيذ.

قيادة GenAI (3+ سنوات) - أساسي

• خبرة مثبتة في تطوير ونشر تطبيقات GenAI في الإنتاج.
• خبرة في LLMs (LLAMA، Mistral، GPT، إلخ)، بما في ذلك ضبط، تحسين، ونشر.
• خبرة عملية مع الذكاء الاصطناعي الوكالي، أنظمة متعددة الوكلاء، وتنفيذات RAG الوكالية.
• إجادة في قواعد البيانات المتجهة، LangChain، LangGraph، وأدوات ذات صلة.
• قدرات قوية في هندسة المطالبات وتحسين سلسلة الأفكار.

أساس AI/ML (4-5 سنوات)

• خبرة عملية في Python، TensorFlow، PyTorch لبناء نماذج ML وخطوط أنابيب AI.
• خبرة في دورة حياة نماذج AI/ML - من التطوير والنشر إلى المراقبة.
• خبرة في دمج حلول AI/ML في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول على مستوى المؤسسات.

تطوير التطبيقات والهندسة المعمارية (7+ سنوات)

• خلفية قوية في تطوير الواجهة الكاملة (MERN أو ما يعادلها).
• قدرة مثبتة على تقديم تطبيقات من البداية إلى النهاية تدمج قدرات AI/ML وGenAI.
• إجادة في تطوير APIs (REST، GraphQL) وهندسة الخدمات المصغرة.
• خبرة في نشر الحلول عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة.
• Kubernetes لإدارة حاويات النشر.
• خبرة في قواعد البيانات في SQL (PostgreSQL/MySQL) وNoSQL (MongoDB/DynamoDB).
• إلمام بأدوات DevOps: Docker، خطوط أنابيب CI/CD، وأتمتة البنية التحتية.

السحابة والبنية التحتية

• خبرة عملية في بيئات السحابة AWS/Azure/GCP وخدمات ML.
• خبرة في AWS SageMaker، Bedrock، Lambda، API Gateway، أو ما يعادلها.
• فهم لتصميم البنية التحتية الهجينة التي تدمج أنظمة AI/ML.

• تسليم ناجح لـ 7+ تطبيقات مؤسسية أو مدفوعة بالذكاء الاصطناعي/ML.
• خبرة مثبتة في القيادة لإدارة فرق تقنية متعددة التخصصات.
• القدرة على تقديم حلول عالية الجودة، قابلة للتوسع، وآمنة ضمن جداول زمنية ضيقة.

• شهادات سحابية (AWS/Azure/GCP - مفضل حلول معمارية / تخصص ML).
• مهارات اتصال وقيادة ممتازة، قادرة على ربط الأعمال والتكنولوجيا.
• خبرة في العمل في بيئات Agile/Scrum مع نتائج أداء قابلة للقياس.

قائد عملي ذو خبرة قوية في تطوير تطبيقات GenAI، وفهم قوي لـ AI/ML، وخلفية مثبتة في هندسة البرمجيات المؤسسية والنشر عبر البنى التحتية السحابية والهجينة.