مهندس رئيسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

الخبرة: 7-12+ سنة
الموقع: هجين (لاهور / كراتشي / إسلام آباد – باكستان)
نوع التوظيف: دوام كامل

تسعى شركة NorthBay Solutions لتوظيف مهندس رئيسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (تطوير التطبيقات) ذو أساس قوي في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، تصميم حلول الذكاء الاصطناعي، و تطوير التطبيقات من البداية إلى النهاية. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي سجل حافل في تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات عبر البيئات السحابية والهجينة، مع قيادة فرق هندسية متعددة التخصصات في بيئات مرنة.

• تصميم وتنفيذ تطبيقات مؤسسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تدمج الأنظمة التقليدية مع قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• قيادة فريق من 8-12 مهندسًا عبر مجالات التطوير الكامل، وDevOps، والذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• دفع اتخاذ القرارات الفنية عبر البنية التحتية، والميكروسيرفيس، وAPIs، ومكونات الذكاء الاصطناعي.
• تصميم وتقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج، مع ضمان قابلية التوسع والموثوقية والأداء.
• التعاون مع فرق المنتجات والأعمال لترجمة المتطلبات المعقدة إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتنفيذ.

قيادة الذكاء الاصطناعي (3+ سنوات) – أساسي

• خبرة مثبتة في تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
• خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLAMA، Mistral، GPT، إلخ)، بما في ذلك تحسين النماذج والنشر.
• خبرة عملية مع الذكاء الاصطناعي الوكالي، أنظمة الوكلاء المتعددة، وتنفيذات الذكاء الاصطناعي الوكالي.
• إجادة في قواعد البيانات المتجهة، LangChain، LangGraph، وأدوات ذات صلة.
• قدرات قوية في هندسة الطلبات وتحسين سلسلة الأفكار.

أساسيات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (4-5 سنوات)

• خبرة عملية في بايثون، TensorFlow، PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وأنابيب الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي – من التطوير والنشر إلى المراقبة.
• خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول من الدرجة المؤسسية.

تطوير التطبيقات والهندسة المعمارية (7+ سنوات)

• خلفية قوية في تطوير التطبيقات الكاملة (MERN أو ما يعادلها).
• قدرة مثبتة على تقديم تطبيقات من البداية إلى النهاية تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• إجادة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات (REST، GraphQL) وهندسة الميكروسيرفيس.
• خبرة في نشر الحلول عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة.
• Kubernetes لإدارة حاويات النشر.
• خبرة في قواعد البيانات في SQL (PostgreSQL / MySQL) وNoSQL (MongoDB / DynamoDB).
• إلمام بأدوات DevOps: Docker، خطوط CI/CD، وأتمتة البنية التحتية.

السحابة والبنية التحتية

• خبرة عملية في بيئات السحابة AWS / Azure / GCP وخدمات التعلم الآلي.
• خبرة في AWS SageMaker، Bedrock، Lambda، API Gateway، أو ما يعادلها.
• فهم لتصميم البنية التحتية الهجينة التي تدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.

• تسليم ناجح لـ 7+ تطبيقات مؤسسية أو مدفوعة بالذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• خبرة قيادية مثبتة في إدارة فرق فنية متعددة التخصصات.
• قدرة على تقديم حلول عالية الجودة وقابلة للتوسع وآمنة ضمن جداول زمنية ضيقة.

• شهادات سحابية (AWS / Azure / GCP – مهندس حلول / تخصص التعلم الآلي مفضل).
• مهارات اتصال وقيادة ممتازة، قادرة على ربط الأعمال والتكنولوجيا.
• خبرة في العمل في بيئات Agile / Scrum مع نتائج أداء قابلة للقياس.

قائد عملي ذو خبرة قوية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وفهم قوي لـ الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، وخلفية مثبتة في هندسة البرمجيات المؤسسية والنشر عبر البنى التحتية السحابية والهجينة.