كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/TdNS4zhAZxhbDHKo7
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس تعلم الآلة - رؤية حاسوبية

قبل 30+ يومًا 2026/03/21
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

حول الوظيفة مهندس تعلم الآلة - رؤية حاسوبية

تسعى شركة كود ديستريكت إلى مهندس رؤية حاسوبية ماهر لتصميم وتطوير ونشر حلول الرؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عملية في مشاريع الرؤية الحاسوبية ضمن بيئات الإنتاج.200b

المسؤوليات:


  • تطوير تطبيقات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق المتعلقة بالكشف عن الكائنات، وتقسيم الكائنات، واكتشاف الأنشطة/الأفعال.
  • التفكير العلمي والقدرة على اختراع وتنفيذ وقيادة التطورات التكنولوجية في مجال الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة.
  • الالتزام بتسليم مشاريع تعلم الآلة.
  • استخدام الأجهزة والصور الحالية بالإضافة إلى تقنيات جمع بيانات الصور الجديدة لإنتاج نماذج وخوارزميات تحليل الصور المبتكرة.
  • قيادة التفكير الإبداعي، والنمذجة، وتطوير البرمجيات الذكية.
  • إظهار الخبرة في حل مشكلات الرؤية الحاسوبية.
  • تطوير خوارزميات التعلم العميق والتعلم الآلي التقليدي.
  • تصميم وتطوير هياكل برمجية قابلة للتوسع.
  • إظهار الفهم المستمر لتقنيات تعلم الآلة في السوق الحالية وكيف يمكن تطبيقها على الأعمال.
  • تسهيل تصميم ونشر معدات رؤية الأجهزة اللازمة لجمع بيانات الصور.
  • إنشاء وصيانة بنية بيانات خطوط الأنابيب لتطوير خوارزميات تعلم الآلة.
المتطلبات:
  • ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب، الهندسة، الرياضيات أو الإحصاء، مع تخصص في الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق.
  • خبرة صناعية لا تقل عن 4 سنوات في تطوير ونشر تطبيقات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق في الإنتاج على نطاق واسع.
  • خبرة في تطوير البرمجيات، والتكامل مع خوارزميات التعلم العميق والنشر في الإنتاج.
  • إجادة الفهم العلمي وتنفيذ هياكل التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية (تصنيف الصور، كشف الكائنات، التقسيم، تقدير الوضع) من الفكرة إلى النشر في الإنتاج.
  • تطوير البرمجيات بلغة بايثون، التعلم العميق (تينسرفلو وبايتورتش)، مكتبات تعلم الآلة (أوبن سي في، سكيت-ليرن، نومباي، باندا) وتحليل البيانات/التقارير.
  • ديف أوبس: إدارة الكود، التحكم في الإصدارات، مراجعة الكود، CI/CD، إدارة التكوين، المراقبة، الحاويات.
  • MLOps: إدارة التجارب (إصدار النموذج، إصدار المعلمات، مقاييس أداء النموذج)، تكامل النموذج، الخدمة، النشر، الاختبار والمراقبة المستمرة.
  • DataOps: جمع البيانات، التعليق، الجودة، التصور، الإصدار، والهندسة.
  • القدرة على قراءة المنشورات العلمية، وفهم وتنفيذ الحلول المقترحة.
  • مهارات ممتازة في الكتابة والتحدث.
  • القدرة على العمل بشكل مستقل ومهارات قوية في حل المشكلات.
  • العمل الجماعي.
  • مهارات تحليلية قوية وتركيز على العمليات.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.