مهندس تعلم آلي

حول آيزن

في آيزن، نحن في مهمة لجعل الذكاء الاصطناعي أقل تعقيدًا وأكثر قوة. منصتنا الشاملة تبسط خط أنابيب الذكاء الاصطناعي بالكامل - من استيعاب البيانات والتنظيم إلى تدريب النماذج ونشرها ومراقبتها - حتى تتمكن الشركات من التركيز على ما يهم حقًا: بناء وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي الرائعة دون صداع.
بدأنا آيزن لأننا كنا متعبين من سير العمل المعقد في الذكاء الاصطناعي والحلول المتقطعة التي تعيق اعتماد الذكاء الاصطناعي. اليوم، تثق بنا الشركات من جميع الأحجام - من الشركات الناشئة الناشئة إلى شركات فورتشن 500 - لتشغيل خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتوسيعها بسهولة. من خلال إعادة تعريف كيفية بناء الذكاء الاصطناعي ونشره وإدارته، نحن نجعل الذكاء الاصطناعي أكثر وصولًا وتأثيرًا من أي وقت مضى. إذا كنت تحب بناء تقنيات رائعة، وحل المشكلات الحقيقية، والعمل مع فريق هندسي عالمي المستوى، نود أن نلتقي بك.

حول الفريق

تأسست آيزن من قبل فريق من رواد الأعمال المتسلسلين ذوي الخبرة العميقة في تخزين البيانات، والأنظمة الموزعة، وهندسة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. مع خبرة في بناء وتوسيع شركات التقنية - بعضها أدى إلى نجاحات تزيد عن مليار دولار - يفهم فريقنا ما يتطلبه الأمر لإنشاء منتج وشركة من الطراز الأول. لقد صممنا آيزن من الألف إلى الياء لتبسيط خط أنابيب الذكاء الاصطناعي، وتحسين الأداء، وجعل الذكاء الاصطناعي حقًا متاحًا للمؤسسات من جميع الأحجام.

حول الدور

كمهندس تعلم آلي في آيزن، ستكون جزءًا أساسيًا في بناء وتحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي التي تشغل منصتنا الشاملة للذكاء الاصطناعي. ستعمل عبر جميع المكونات، من استيعاب البيانات وتدريب النماذج إلى الاستدلال في الوقت الفعلي والمراقبة، مما يضمن نشر الذكاء الاصطناعي بسلاسة على نطاق واسع. سواء كنت مهندسًا مبتدئًا متحمسًا للنمو أو مهندسًا كبيرًا مستعدًا لقيادة مشاريع ذات تأثير كبير، يوفر هذا الدور الفرصة لمواجهة تحديات التعلم الآلي المعقدة، وتعزيز الأتمتة، والمساعدة في تشكيل مستقبل بنية الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الأساسية

• تطوير خط أنابيب الذكاء الاصطناعي - تصميم وبناء وتحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية لاستيعاب البيانات، والتدريب، والنشر، والاستدلال في الوقت الفعلي، وضمان التكامل السلس مع أنظمة MLOps والبنية التحتية.

  
  

• تدريب النماذج والنشر - تنفيذ عمليات التدريب والتعديل لنماذج التعلم الآلي، مع تحسين الكفاءة، وقابلية التوسع، وإمكانية إعادة الإنتاج عبر السحابة، والبيئات المحلية، وedge.

  
  

• تطوير الخلفية وAPI - تطوير وتكامل خدمات خلفية قابلة للتوسع وAPIs لاستدلال النماذج، ومعالجة الدفعات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، بالتعاون مع فرق البيانات والمنتجات.

  
  

• المراقبة ومراقبة النماذج - بناء أدوات المراقبة والتسجيل لتتبع أداء النموذج، والانحراف، والكمون، وتطوير تنبيهات آلية وعمليات إعادة تدريب مستمرة للحفاظ على دقة الذكاء الاصطناعي.

  
  

• تطوير وتحسين LLM - بناء ونشر تطبيقات قائمة على LLM، وتكامل APIs من مزودين مثل OpenAI وAnthropic وCohere، وتحسينها من أجل التعديل، والاستدلال، وكفاءة التكلفة.

  
  

• تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدم - البحث وتنفيذ تقنيات التعلم الآلي المتطورة، والتجريب مع تعديل LLM، والتضمينات، وهياكل النماذج لتعزيز أداء وكفاءة الذكاء الاصطناعي.

  
  

المؤهلات المفضلة (تنطبق على جميع المستويات)

• إجادة في بايثون وأطر التعلم الآلي - مهارات برمجة قوية في بايثون، مع خبرة في استخدام أطر مثل PyTorch وTensorFlow أو JAX لتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق.

  
  

• خبرة في السحابة وMLOps - إلمام بالمنصات السحابية مثل AWS وGCP أو Azure وخبرة في نشر وإدارة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.

  
  

• مهارات قوية في حل المشكلات والتعاون - القدرة على مواجهة تحديات التعلم الآلي المعقدة، والتكرار بسرعة، والعمل عن كثب مع الفرق متعددة التخصصات بما في ذلك الهندسة، والمنتج، وعلوم البيانات.

  
  

• فهم لـMLOps ونشر النماذج - خبرة في CI/CD للتعلم الآلي، وخدمة النماذج، والمراقبة، باستخدام أدوات مثل MLflow وKubernetes أو Ray.

  
  

• خبرة في LLMs وNLP (مفضل) - معرفة بالنماذج المعتمدة على المحولات، وتقنيات التعديل، وAPIs من OpenAI وAnthropic أو Cohere تعتبر ميزة.

  
  

المؤهلات للمستوى المبتدئ

• سنة واحدة أو أكثر من الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي - خبرة في تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي، سواء في بيئة مهنية، أو أكاديمية، أو مشاريع بحثية، أو تدريب.

  
  

• عقلية تجريبية ورغبة في التعلم - الراحة في التكرار على النماذج، واختبار أساليب مختلفة، والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي.

  
  

المؤهلات للمستوى المتقدم

• أربع سنوات أو أكثر من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي - القدرة المثبتة على شحن قدرات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج، مع تحسين قابلية التوسع، والكمون، والموثوقية.

  
  

• خبرة في بناء بنية الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع - خلفية في الأنظمة الموزعة، والاستدلال في الوقت الفعلي، وأتمتة MLOps لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

  
  

• القيادة الفنية والإرشاد - القدرة على دفع القرارات المعمارية، وإرشاد المهندسين المبتدئين، وقيادة المبادرات متعددة التخصصات لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

  
  

المزايا

في آيزن، نؤمن أن العمل الجيد يبدأ بالاعتناء بفريقنا. نقدم تعويضات تنافسية، وخيارات عمل مرنة، ومزايا شاملة لدعمك شخصيًا ومهنيًا.

• تعويضات تنافسية - نقدم راتبًا تنافسيًا بالإضافة إلى أسهم ذات مغزى، حتى تتمكن من المشاركة مباشرة في نجاح آيزن.

  
  

• ثقافة صديقة للعمل عن بُعد - العمل من أي مكان تكون فيه أكثر إنتاجية، مع خيار التعاون شخصيًا في مراكز مكاتبنا.

  
  

• إجازة مرنة - خذ الوقت الذي تحتاجه مع سياستنا السخية للإجازات المدفوعة - لأن التوازن بين العمل والحياة مهم.

  
  

• خطط صحية شاملة - نقدم تغطية طبية، وسنّية، وبصرية لك ولعائلتك.

  
  

• إجازة أبوية مدفوعة - استمتع بإجازة أبوية مدفوعة بالكامل لقضاء الوقت مع عائلتك المتنامية.

  
  

• خطة 401(k) (مخصصة للولايات المتحدة) - نساعدك في التخطيط للمستقبل من خلال خطة 401(k) المدعومة من الشركة.

  
  

فرصة متساوية

آيزن هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ملتزم بتعزيز مكان عمل متنوع وشامل. نرحب بالمتقدمين من جميع الخلفيات ولا نميز بناءً على العرق أو الجنس أو العمر أو الإعاقة أو أي حالة محمية أخرى.