استشاري رئيسي - مطور ذكاء اصطناعي وكالي

هل أنت مستعد لتشكيل مستقبل العمل؟
في جينباكت، نحن لا نتكيف فقط مع التغيير - بل نقوده. إن الابتكار الرقمي والذكاء الاصطناعي يعيدان تعريف الصناعات، ونحن نقود هذه العملية. مصنع الذكاء الاصطناعي الخاص بجينباكت، وهو أول مسرع من نوعه في الصناعة، هو مثال على كيفية توسيع نطاق حلول التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة الشركات العالمية على العمل بشكل أكثر ذكاءً، والنمو بشكل أسرع، والتحول على نطاق واسع. من النماذج واسعة النطاق إلى الذكاء الاصطناعي الوكالي، تتناول حلولنا الرائدة أكثر التحديات تعقيدًا التي تواجه الشركات.
إذا كنت تزدهر في بيئة سريعة الحركة مدفوعة بالتكنولوجيا، وتحب حل المشكلات الواقعية، وترغب في أن تكون جزءًا من فريق يشكل المستقبل، فهذه هي لحظتك.
جينباكت (NYSE: G) هي شركة خدمات وحلول تكنولوجيا متقدمة تقدم قيمة دائمة للمؤسسات الرائدة عالميًا. من خلال معرفتنا العميقة بالأعمال، والتميز التشغيلي، والحلول المتطورة - نساعد الشركات عبر الصناعات على التقدم والبقاء في المقدمة. مدعومين بالفضول والشجاعة والابتكار، يقوم فرقنا بتنفيذ البيانات والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لخلق الغد، اليوم. تعرف علينا في genpact.com وعلى لينكد إن، إكس، يوتيوب، وفيسبوك.
نرحب بالطلبات لدور استشاري رئيسي، مطور ذكاء اصطناعي وكالي
في هذا الدور، نبحث عن مرشحين لديهم سنوات من الخبرة ذات الصلة في أدوات استخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، علوم البيانات، البيانات الكبيرة والخوارزميات.
تجربة دورة كاملة مرغوبة في مشروع واحد على الأقل لاستخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية على نطاق واسع بدءًا من إنشاء حالة استخدام الأعمال، تقييم / خارطة طريق تحليل النصوص، الحلول التكنولوجية والتحليلية، التنفيذ وإدارة التغيير، خبرة كبيرة في هادوب بما في ذلك التطوير في إطار العمل map-reduce. من المتوقع أن يلعب عالم استخراج النصوص (TMS) دورًا محوريًا في الربط بين فرق قواعد البيانات المؤسسية، والموارد التجارية / الوظيفية. على مستوى واسع، سيستفيد TMS من خبرته في الحلول لترجمة احتياجات الأعمال الخاصة بالعميل إلى مشكلة تحليلية تقنية والعمل بشكل مناسب مع فرق قواعد البيانات لتحقيق حلول تحليل النصوص على نطاق واسع. يجب أن يكون لدى المرشح المناسب خبرة سابقة في تطوير حلول استخراج النصوص وNLP باستخدام أدوات المصدر المفتوح.
المسؤوليات
فهم جيد للتقنيات LLMs وGen AI (أزور أوبن AI، لانغ تشين، إلخ).
تصميم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الوكالي باستخدام لاما ولانغراف لحل مشكلات الأعمال المعقدة.
خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكالي وهندسته.
o الآلات التفاعلية
o الذكاء الاصطناعي ذا الذاكرة المحدودة
o نظرية الذكاء الاصطناعي
o الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته
إنشاء وتنقيح المطالبات التي توجه نماذج الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة. ضمان توافق المطالبات مع أهداف المشروع واحتياجات المستخدم.
العمل مع علماء البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي لضبط معلمات النموذج بناءً على فعالية المطالبات. تنفيذ استراتيجيات لتحسين استجابات النموذج.
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي التحويلية لتلبية متطلبات وتحديات أعمال عملائنا
تسليم المشروع - يتضمن ذلك التسليم الناجح للمشاريع التي تتضمن معالجة البيانات الأولية، تدريب النموذج والتقييم، ضبط المعلمات
معرفة ممتازة بلغة بايثون
فهم الأهداف التجارية وتطوير نماذج تساعد في تحقيقها، جنبًا إلى جنب مع مقاييس لتتبع تقدمها.
خبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي .
التحقق من جودة البيانات، و/أو ضمانها من خلال تنظيف البيانات
تحديد استراتيجيات التحقق وخطوط أنابيب تعزيز البيانات
تصميم وتطوير والبحث في أنظمة التعلم الآلي، والنماذج، والمخططات
معرفة جيدة بتقنيات التعلم العميق وNLP المتقدمة
تحليل حالات استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتصنيفها حسب احتمالية نجاحها
يجب أن تكون ممتازًا في إطار عمل Rasa أو أي واجهة دردشة أخرى.
إجراء تحليل إحصائي واستخدام النتائج لتحسين النماذج.
تدريب وإعادة تدريب أنظمة ونماذج التعلم الآلي في ظروف العالم الحقيقي
التعرض لمنصة السحابة (AWS / Azure / GCP)
المؤهلات التي نبحث عنها فيك!
المؤهلات / المهارات الدنيا
ماجستير في علوم الكمبيوتر، نظم المعلومات أو هندسة الكمبيوتر أو درجة ذات صلة
فهم قوي للأساليب الإحصائية وتطبيقاتها
خبرة في منهجيات التعلم الآلي (المراقب / غير المراقب)
تطبيق تقنيات إحصائية لتحليل البيانات وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
هندسة الأنظمة مع خبرة ذات صلة في أدوات استخراج النصوص / معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، علوم البيانات، البيانات الكبيرة والخوارزميات
شهادات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي أو GenAI (اختياري الحصول على الشهادة)
الإلمام بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تصميم وتنفيذ حلول GenAI
التعاون مع فرق خدمات الخط لتصميم وتنفيذ وإدارة حلول Gen-AI
أطر التعلم العميق مثل TensorFlow، Keras، Torch، Theano
التكنولوجيا
مهارات برمجة بايثون وSQL جيدة جدًا. مهارات برمجة Java تعتبر ميزة
الذكاء الاصطناعي وGenAI
التعرض لمنصة السحابة (AWS / Azure / GCP)
لماذا تعمل في جينباكت؟
كن قائدًا في التحول - اعمل في طليعة الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والابتكار الرقمي
أحدث تأثيرًا - قُد التغيير للمؤسسات العالمية وحل التحديات التجارية التي تهم
عزز مسيرتك المهنية - احصل على خبرة عملية، وإرشاد، وفرص تعلم مستمرة
اعمل مع الأفضل - انضم إلى أكثر من 140,000 مفكر جريء وحلّال للمشكلات يدفعون الحدود كل يوم
ازدهر في ثقافة مدفوعة بالقيم - شجاعتنا وفضولنا ووضوحنا - المبنية على أساس من النزاهة والشمولية - تسمح لأفكارك بتغذية التقدم
تعال وكن جزءًا من صانعي التكنولوجيا ونماء الأعمال في جينباكت ووجه مسيرتك المهنية في الاتجاه الوحيد الذي يهم: للأعلى.
دعونا نبني الغد معًا.
جينباكت هو صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ويعتبر المتقدمين لجميع المناصب دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو المعتقد أو الجنس أو العمر أو الأصل الوطني أو حالة المواطنة أو الحالة الاجتماعية أو حالة الخدمة العسكرية / المحاربين القدامى أو المعلومات الوراثية أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة البدنية أو العقلية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. تلتزم جينباكت بخلق بيئة عمل ديناميكية تقدر الاحترام والنزاهة، والتركيز على العملاء، والابتكار.
علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن جينباكت لا تتقاضى رسومًا لمعالجة طلبات العمل ولا يُطلب من المتقدمين الدفع للمشاركة في عملية التوظيف لدينا بأي شكل آخر. تشمل أمثلة هذه الاحتيالات شراء 'مجموعة البداية'، الدفع للتقديم، أو شراء المعدات أو التدريب.