مهندس قاعدة بيانات رئيسي

حول الدور

تسعى فريق أدوات SaaS والابتكار (TINNO) إلى مهندس قاعدة بيانات أول (IC4) لتصميم وبناء وتشغيل الأنظمة التي تدعم قياس استخدام تراخيص SaaS، ورؤى التجديد، وتتبع التبني، والتقارير. يؤثر هذا الدور بشكل مباشر على نظام SaaS الخاص بأوراكل من خلال تمكين الرؤى القابلة للتنفيذ التي تدفع التجديدات، ونجاح العملاء، ونمو المنتج على المدى الطويل.

نبحث عن مهندس لديه خبرة عميقة في هندسة قواعد البيانات والبيانات، بالإضافة إلى خبرة عملية في التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يمكنه ترجمة متطلبات الأعمال والمنتجات إلى حلول قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج عبر تطبيقات SaaS الخاصة بأوراكل.

• 8+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة قواعد البيانات، وتكامل البيانات، والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المطبق.
• إجادة قوية في قاعدة بيانات أوراكل (SQL، PL/SQL) مع مهارات مثبتة في التصميم والتحسين.
• خلفية قوية في هندسة البيانات، بما في ذلك ETL وأنظمة التدفق مع مصادر بيانات متعددة.
• خبرة عملية في نشر نماذج التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمة الإنتاج.
• مهارات برمجة قوية في بايثون أو جافا للتكامل، والأتمتة، وعمليات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في الأنظمة الموزعة ومنصات السحابة (OCI، AWS، Azure).
• القدرة على تصحيح الأخطاء، وتحسين، ومراقبة الأنظمة المعقدة عبر الطبقات.
• مهارات تواصل وتعاون قوية مع الوعي الوظيفي لضمان توافق النتائج التقنية مع احتياجات الأعمال.

• خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات لعرض رؤى التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي على التطبيقات.
• إلمام بمنصات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي السحابية (OCI AI/ML، AWS SageMaker، Azure ML).
• المساهمات في الأتمتة، والمراقبة، أو الكفاءة التشغيلية في أنظمة SaaS أو أنظمة المؤسسات الكبيرة.
• خبرة في دمج الحلول عبر تطبيقات SaaS أو المؤسسات المتعددة لأوراكل.

كقائد عالمي في حلول السحابة، تستخدم أوراكل تكنولوجيا الغد لمواجهة تحديات اليوم. لقد تعاونّا مع قادة الصناعة في كل قطاع تقريبًا - وما زلنا نحقق النجاح بعد أكثر من 40 عامًا من التغيير من خلال العمل بنزاهة.

نعلم أن الابتكار الحقيقي يبدأ عندما يتم تمكين الجميع للمساهمة. لهذا السبب نحن ملتزمون بتنمية قوة عاملة شاملة تعزز الفرص للجميع.

تفتح وظائف أوراكل الأبواب أمام الفرص العالمية حيث يزدهر توازن العمل والحياة. نقدم مزايا تنافسية تستند إلى المساواة والاتساق وندعم موظفينا بخيارات طبية مرنة، وتأمين على الحياة، وخيارات للتقاعد. نشجع أيضًا الموظفين على رد الجميل لمجتمعاتهم من خلال برامج التطوع لدينا.

نحن ملتزمون بشمول الأشخاص ذوي الإعاقة في جميع مراحل عملية التوظيف. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول أو تسهيلات للإعاقة في أي وقت، يرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني accommodation-request_mb@oracle.com أو بالاتصال +1 888 404 2494 في الولايات المتحدة.

أوراكل هي صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون تمييز بسبب العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل الوطني، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الإعاقة، أو حالة المحاربين القدامى المحميين، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون. ستنظر أوراكل في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة وفقًا للقانون المعمول به.

هندسة قواعد البيانات والبيانات

• تصميم، وبناء، وتحسين قواعد البيانات العلائقية التي تكون آمنة، وفعالة، وقابلة للتوسع.
• بناء وصيانة حزم PL/SQL، والمحركات، والاستعلامات المعقدة التي تدعم سير العمل الحيوية.
• تطوير خطوط أنابيب ETL قوية وعمليات التدفق (GoldenGate، Kafka، Spark، Airflow، ODI) لدمج البيانات الخام عبر مصادر أوراكل المتنوعة.
• تحديد استراتيجيات لجودة البيانات، والحوكمة، والموثوقية لدعم التحليلات ونماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي

• تطوير وتشغيل نماذج التعلم الآلي لاكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية، والتصنيف الذكي.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسريع تحسين الاستعلامات، وتحسين المراقبة، وتوليد الوثائق، وزيادة إنتاجية المطورين.

الأداء، والموثوقية، والمراقبة

• قيادة تحسين الأداء، وتحسين الاستعلامات، وتخطيط السعة لأعباء العمل المعقدة.
• تنفيذ المراقبة الاستباقية، ولوحات المعلومات، والتنبيهات لكل من قواعد البيانات وعمليات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي.
• تصحيح وحل المشكلات عبر الأنظمة التي تمتد عبر قواعد البيانات، وخطوط الأنابيب، وطبقات التطبيقات.

الوعي الوظيفي والتعاون في التطبيقات

• ترجمة متطلبات المنتجات والأعمال إلى تصاميم تقنية مدفوعة بقاعدة البيانات والذكاء الاصطناعي تحقق تأثيرًا قابلًا للقياس.
• التعاون مع مطوري التطبيقات وفرق المنتجات لدمج رؤى الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في سير العمل والحلول الموجهة للعملاء.
• ضمان توافق الأنظمة مع الأهداف الوظيفية، وأهداف التبني، واحتياجات المستخدم النهائي.

التعاون والملكية

• امتلاك تسليم شامل لحلول قاعدة البيانات، وهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عبر منتجات SaaS المتعددة لأوراكل.
• التواصل بمفاهيم تقنية معقدة بوضوح لكل من الأطراف المعنية التقنية وغير التقنية.
• دفع الابتكار من خلال اعتماد أدوات، وممارسات، وهياكل جديدة تعمل على تحديث نظام TINNO.

مستوى الوظيفة - IC4