مطور Pyspark

مطلوب درجة البكالوريوس أو ما يعادلها من مؤسسة معتمدة. سيتم أيضًا اعتبار ثلاث سنوات من الخبرة المتزايدة في التخصص بدلاً من كل سنة من التعليم
على الأقل 5 سنوات من الخبرة في Pyspark وSpark مع أطر عمل Hadoop الموزعة أثناء التعامل مع كميات كبيرة من البيانات الكبيرة باستخدام Spark وHadoop في إنشاء خطوط البيانات ونشرها وصيانتها وتصحيح الأخطاء
خبرة في جدولة ومراقبة الوظائف وإنشاء أدوات للأتمتة
على الأقل 4 سنوات من الخبرة مع Scala وPython مطلوبة.
معرفة جيدة بـ SQL مع أي نظام إدارة قواعد بيانات علائقية.
مهارات تواصل قوية (شفوية وكتابية) مع القدرة على التواصل عبر الفرق، الداخلية والخارجية على جميع المستويات.
القدرة على العمل ضمن المواعيد النهائية وتحديد الأولويات وتنفيذ المهام بفعالية.

المؤهلات المفضلة:
يفضل وجود سنة واحدة من خبرة تطوير AWS
خبرة في أتمتة Drive
معرفة DevOps ميزة إضافية.

* فهم مفاهيمي متقدم لأحد لغات البرمجة
* فهم مفاهيمي متقدم لقاعدة بيانات واحدة ونظام تشغيل واحد
* فهم هندسة البرمجيات مع ممارسة في مشروع واحد على الأقل
* القدرة على المساهمة في مهام متوسطة إلى معقدة بشكل مستقل
* التعرض لمبادئ التصميم والقدرة على فهم مواصفات التصميم بشكل مستقل
* القدرة على تشغيل حالات الاختبار والسيناريوهات وفقًا للخطة
* القدرة على قبول والاستجابة لمشاكل الإنتاج والتنسيق مع أصحاب المصلحة
* فهم جيد لدورة حياة تطوير البرمجيات
* قدرات تحليلية
* تفكير منطقي
* الوعي بأحدث التقنيات والاتجاهات.

المهارات الأساسية: Pyspark وSpark ومتمكن في SQL
المهارات الثانوية: Scala وPython
الخبرة: 3 + سنوات.

في دور مهندس البيانات، ستتفاعل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين وتطبق كفاءتك التقنية عبر مراحل مختلفة من دورة حياة تطوير البرمجيات بما في ذلك استنباط المتطلبات، تعريف تصميم تطبيقات الهندسة. ستلعب دورًا مهمًا في إنشاء مستندات التصميم عالية المستوى. ستقوم أيضًا بتسليم مخرجات كود عالية الجودة لوحدة، وقيادة التحقق من جميع أنواع الاختبارات والأنشطة الداعمة المتعلقة بالتنفيذ، الانتقال والضمان. ستكون جزءًا من ثقافة تعليمية، حيث يتم تشجيع العمل الجماعي والتعاون، ويتم مكافأة التميز، ويتم احترام التنوع وتقديره.