مهندس برمجيات خلفي أول

حولنا في سكاي لابز إيه آي
نحن في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي.
كشركة مقرها الولايات المتحدة، نقوم بإجراء أبحاث تطبيقية حول الذكاء الاصطناعي للتفكير الذكي.
نحن متخصصون في الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي المعقد لحل المشكلات المعقدة في هندسة البرمجيات.
يتكون فريقنا من باحثين ومهندسين عالميين مكرسين لبناء المنصات والوكلاء الأذكياء الذين سيقودون الجيل القادم من البرمجيات.
إذا كنت شغوفًا ببناء أنظمة ذكية حقًا وترغب في إحداث تأثير دائم، فإننا نبحث عنك.
الدور نحن نبحث عن مهندس برمجيات خلفي أول استثنائي لقيادة تصميم وتنفيذ بنية تحتية سحابية بالكامل.
هذه وظيفة أساسية مسؤولة عن بناء منصة خدمات مصغرة قابلة للتوسع ومرنة وآمنة ستعمل عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين.
ستكون مسؤولاً عن كل شيء بدءًا من بوابات واجهة برمجة التطبيقات وهندسة قواعد البيانات إلى صناديق التنفيذ عن بُعد المعتمدة على كوبرنيتس.
ستقوم بتصميم الأنظمة غير المتزامنة التي تدير المهام الوكيلة طويلة الأمد وبناء خطوط الأنابيب عالية الإنتاجية لاستدلال LLM والقياسات.
المرشح المثالي هو خبير خلفي "10x" قام ببناء وتوسيع أنظمة معقدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
ما نقدمه راتب تنافسي بالدولار الأمريكي بدل صحي شامل بدل انتقال (إذا كنت تنتقل إلى إسلام آباد) فعاليات شهرية للفريق ومناسبات خارجية مساحة مكتب جميلة وتعاونية العمل جنبًا إلى جنب مع باحثين ومهندسين عالميين في الذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية هندسة الخدمات المصغرة: تصميم وبناء ونشر وصيانة منصتنا كمجموعة من الخدمات المصغرة المرنة والقابلة للتوسع (مثل، المصادقة، المدفوعات، تنسيق الوكلاء).
تنسيق الوكلاء الخلفي: بناء الأنظمة الحيوية التي تدير دورة حياة المهام الوكيلة طويلة الأمد، بما في ذلك إدارة الحالة والتواصل غير المتزامن (كافكا، رابتMQ، إلخ).
بيئة التنفيذ عن بُعد: تصميم وتنفيذ بيئات التنفيذ المعتمدة على الحاويات (دوكر، كوبرنيتس) حيث يمكن للوكلاء بناء واختبار وتشغيل التعليمات البرمجية بأمان.
بنية تحتية لاستدلال LLM: نشر وإدارة وتغليف خوادم استدلال LLM عالية الإنتاجية (NVIDIA Triton، vLLM) لتقديم النماذج إلى أنظمة الوكلاء لدينا.
تصميم واجهة برمجة التطبيقات: تصميم وتأمين وإدارة واجهات برمجة التطبيقات الأساسية لدينا (REST وgRPC)، بما في ذلك MCP/ACP العامة وواجهة الاتصال بين الخدمات الداخلية.
البيانات والقياسات: بناء خط أنابيب إدخال بيانات عالي الإنتاجية لمعالجة وتخزين كميات هائلة من القياسات وبيانات التدريب من عملاء IDE لدينا.
الهوية والمدفوعات: تنفيذ وإدارة أنظمة المصادقة لدينا (OAuth2/OIDC) وأنظمة الدفع/الاشتراك (Stripe).
البنية التحتية والمراقبة: امتلاك بنية تحتية ككود (Terraform) وبناء مراقبة شاملة (Prometheus، Grafana، Jaeger) عبر كامل المكدس.
المؤهلات والمهارات الملف الشخصي الأساسي: مهندس برمجيات خلفي أول خبرة في هندسة الخدمات المصغرة: القدرة المثبتة على تصميم وبناء ونشر وصيانة نظام معقد كمجموعة من الخدمات المصغرة المرنة والقابلة للتوسع والمستقلة.
تصميم وإدارة واجهة برمجة التطبيقات المتقدمة: إتقان تصميم واجهات برمجة التطبيقات النظيفة والآمنة وعالية الأداء (كلا من REST وgRPC).
خبرة في بوابات واجهة برمجة التطبيقات، وإصدارها، والتوثيق.
خبرة غير مرتبطة بقاعدة البيانات: خبرة عملية عميقة مع قواعد البيانات SQL (مثل PostgreSQL، MySQL) وNoSQL (مثل MongoDB، DynamoDB، Redis)، بما في ذلك نمذجة البيانات، وتحسين الاستعلامات، والتوسع.
بنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي/LLM: يجب أن تكون لديك خبرة في بناء وتوسيع الأنظمة الخلفية خصيصًا لحالات استخدام LLM، وفهم المطالب الفريدة للمهام الوكيلة طويلة الأمد التي تحتفظ بالحالة.
مراقبة شاملة: خبرة في بناء وإدارة مراقبة كاملة للمكدس (مثل استخدام Prometheus، Grafana، ELK/OpenSearch، والتتبع الموزع مثل Jaeger) لضمان صحة النظام وأدائه.
المصادقة والتفويض: خبرة في تنفيذ أنظمة هوية قوية، بما في ذلك التسجيل، OAuth2/OIDC، JWTs، والتحكم في الوصول القائم على الدور (RBAC) بدقة.
تكامل بوابة الدفع: خبرة في تكامل وإدارة أنظمة الدفع والاشتراك (مثل Stripe)، بما في ذلك القياس ومنطق الاشتراك.
الخبرة المحددة المطلوبة: 1. تنسيق الوكلاء وبيئة التنفيذ عن بُعد: هذه نقطة حاسمة.
خبرة في تصميم الأنظمة التي تدير دورة حياة المهام الوكيلة المعقدة وطويلة الأمد.
التنفيذ المعتمد على الحاويات: خبرة عميقة مع دوكر وكوبرنيتس (K8s) لتنظيم "الصندوق عن بُعد" حيث يتم بناء وتشغيل واختبار التعليمات البرمجية التي أنشأها الوكلاء بأمان.
المعرفة بالافتراضية الخفيفة (مثل Firecracker) هي ميزة كبيرة.
المهام غير المتزامنة وQueues الرسائل: خبرة في استخدام أنظمة مثل كافكا، رابتMQ، أو تدفقات gRPC لإدارة التواصل بين الخدمات المصغرة، وإضافة IDE، والوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يضمن عدم فقدان أي بيانات.
2. استضافة نموذج LLM واستدلال استضافة النموذج: خبرة عملية في نشر وإدارة خوادم استدلال LLM عالية الإنتاجية مثل NVIDIA Triton، TGI، أو vLLM على بنية تحتية مدعومة من GPU.
تكامل واجهة برمجة التطبيقات للاستدلال: بناء الخدمة الخلفية التي تغلف هذه النقاط النهائية للاستدلال بأمان، وتعالج تجميع الطلبات، وتقدمها إلى منظم الوكلاء.
3. بيانات عالية الإنتاجية وبنية تحتية سحابية إدخال القياسات: تصميم وبناء خط أنابيب بيانات عالي الإنتاجية لاستقبال ومعالجة وتخزين الكميات الهائلة من القياسات وبيانات التدريب المرسلة من إضافة IDE.
البنية التحتية ككود (IaC): إتقان Terraform أو CloudFormation لتوفير وإدارة كامل البنية التحتية السحابية بشكل متكرر وموثوق.
أمان واجهة برمجة التطبيقات وإدارتها: تنفيذ تحديد المعدل، والتحقق من الطلبات، والمصادقة بين الخدمات (مثل mTLS) لحماية MCP/ACP وغيرها من النقاط النهائية العامة.
CI/CD وDevOps: عقلية قوية في DevOps وخبرة في بناء خطوط أنابيب CI/CD مؤتمتة (مثل GitLab CI، GitHub Actions) لبيئة الخدمات المصغرة.
من أنت أنت باني بطبعك، مدفوع بالفضول ورغبة في حل المشكلات الصعبة.
لا تنتظر التعليمات؛ بل تحدد الفرص وتغتنمها.
أنت مرتاح مع الغموض وتزدهر في بيئة سريعة الخطى وعميقة حيث يتم تشجيعك على التجربة ودفع الحدود.
أنت متواصل واضح يمكنه توضيح المفاهيم التقنية المعقدة والعمل بشكل تعاوني لتحقيق أهداف طموحة.