مهندس برمجيات أول (قائد تطوير معزز بالذكاء الاصطناعي)

مهندس برمجيات أول - قائد تطوير معزز بالذكاء الاصطناعي

يتم البحث عن مهندس برمجيات على مستوى عالٍ لقيادة استخدام الذكاء الاصطناعي عبر دورة تطوير البرمجيات بأكملها. في هذه الوظيفة، سيتم المساعدة في توجيه فريق تطوير موزع عالميًا للاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتسريع التصميم والترميز والاختبار والنشر والعمليات مع الحفاظ على الصرامة المطلوبة لمنصة خدمات مالية حيوية للتعليم العالي.
سيتم العمل على نظام خلفي مؤسسي كبير وناضج يدعم إدارة المساعدات المالية للطلاب في الجامعات في الولايات المتحدة. يعمل النظام في بيئة تنظيمية صارمة ويحتوي على منطق أعمال عميق ومعقد. تتمثل مهمتك في تحديث الطريقة التي نبني بها ونحافظ على هذه المنصة من خلال تقديم ممارسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تضيف قيمة حقيقية وقابلة للقياس - السرعة والجودة والامتثال وقابلية الصيانة - دون المساس بالسلامة أو الموثوقية.

ما ستقوم به
• مساعدة في تحديد خارطة طريق لاعتماد الذكاء الاصطناعي عبر جميع مراحل دورة تطوير البرمجيات (المتطلبات، التصميم، التنفيذ، الاختبار، المراقبة، استجابة الحوادث).
• تقييم وتجربة وتوسيع أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل مساعدي التعليمات البرمجية المعتمدين على نماذج اللغة الكبيرة، توليد حالات الاختبار، أدوات ضبط الأداء، وكلاء تحليل الأمان).
• المساعدة في وضع السياسات والإرشادات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
• تصميم وتوسيع الخدمات الأساسية باستخدام جافا 17+، Spring Boot، Hibernate، وHelidon.
• إعادة هيكلة المكونات القديمة لتكون متوافقة مع الذكاء الاصطناعي (مثل إضافة وثائق غنية، واجهات برمجة تطبيقات آمنة من النوع، حدود معيارية).
• مساعدة الفريق في دمج ملحقات IDE المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات البرمجة الزوجية، ومساعدي مراجعة التعليمات البرمجية.
• المساعدة في وضع إرشادات أفضل الممارسات حول متى وكيف الاعتماد على التعليمات البرمجية المولدة بالذكاء الاصطناعي، مع ضمان التحقق البشري وقابلية التدقيق.
• نشر توليد حالات الاختبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي، واختبار الطفرات، والاختبار الاستكشافي الآلي.
• استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاختبارات غير المستقرة، وتحديد أولويات تنفيذ الاختبارات، وتوليد مجموعات بيانات الاختبار تلقائيًا.
• دمج تحسينات الأنابيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل التخزين المؤقت الذكي للبناء، وتحليل أسباب الفشل، وتقييم مخاطر النشر).
• أتمتة قرارات التراجع الذكي واكتشاف الشذوذ باستخدام الذكاء الاصطناعي للمراقبة.
• تعزيز ثقافة قائمة على البيانات وتعلم مستمر حيث يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كزميل تعاوني وليس كبديل.
• العمل مع فرق أمان أوراكل لضمان احترام أدوات الذكاء الاصطناعي لخصوصية البيانات والامتثال والتنظيمات الأمنية.
• إجراء تقييمات منتظمة لمخاطر الذكاء الاصطناعي ودمج النتائج في عملية ضمان أمان البرمجيات.
• التواصل بفعالية مع مالكي المنتجات والمعماريين وأصحاب المصلحة الكبار عبر المناطق الزمنية (Slack، Zoom، الوثائق غير المتزامنة).
• المشاركة في طقوس كانبان، ومراجعات التعليمات البرمجية، ولجان العمارة، مع تقديم وجهات نظر تركز على الذكاء الاصطناعي في كل منها.

التقنية الأساسية والبيئة
اللغات والإطارات: جافا 17+، إطار Spring وSpring Boot، Hibernate، Helidon (بالإضافة إلى التعرض لإطارات تركز على الذكاء الاصطناعي الناشئة)
الحاويات والتنظيم: Kubernetes (Helm، Operators)
قواعد البيانات: Oracle، MySQL (ضبط استعلامات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، تطور المخطط الآلي)
البناء والأدوات: Maven، IntelliJ IDEA، Git، Jenkins (أنابيب معززة بالذكاء الاصطناعي)
الاختبار: JUnit، Cucumber/BDD، هيكل اختبار مولد بالذكاء الاصطناعي، أدوات اختبار الطفرات
التعاون: فريق موزع عالميًا، عمل عن بُعد، سير عمل غير متزامن، تركيز قوي على الوثائق

ما نبحث عنه
• إتقان جافا | 7+ سنوات من تطوير جافا في الإنتاج، معرفة عميقة بنظام Spring.
• معرفة بأدوات الذكاء الاصطناعي
• خبرة مثبتة في تجربة مساعدي التعليمات البرمجية المعتمدين على نماذج اللغة الكبيرة (مثل GitHub Copilot، OpenAI، Claude، أو أدوات أوراكل الداخلية للذكاء الاصطناعي).
• يمكن أن تكون الخبرة من مشاريع شخصية، أو POCs، أو تجارب مؤسسية.
• التفكير في الأنظمة
• القدرة على التنقل في قواعد التعليمات البرمجية القديمة الكبيرة وتصميم مكونات معيارية متوافقة مع الذكاء الاصطناعي.
• فهم المجال المنظم
• الإلمام بالبيئات التي تتطلب الامتثال (مثل FERPA، GDPR، معالجة البيانات المالية).
• القيادة والتأثير
• إظهار التوجيه، والدعوة، والقدرة على دفع اعتماد الممارسات الجديدة عبر الفرق.
• مهارات التواصل القوية
• الإنجليزية الواضحة والموجزة (كتابة وتحدث)؛ قادر على التأثير على أصحاب المصلحة الكبار والفرق البعيدة.
• الأتمتة وDevOps
• خبرة في أنابيب CI/CD؛ حماس للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مراحل البناء والاختبار والإصدار.
• عقلية الجودة
• شغف للاختبار الآلي، وجودة التعليمات البرمجية، والتحسين المستمر.
• الفضول والبراغماتية | الاستعداد لتجربة تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة ولكن أيضًا الانضباط لرفضها عندما لا يكون العائد على الاستثمار واضحًا.
• الخبرة الرسمية في الذكاء الاصطناعي (مثل، أبحاث ML، علم البيانات) ليست مطلوبة - ما يهم هو القدرة على تقييم وتبني ودعم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

إذا كنت مهندس جافا ذو خبرة متحمس للمساعدة في قيادة تحول الذكاء الاصطناعي لمنصة مؤسسية حيوية - وتزدهر في بيئة تعاونية عن بُعد - فهذه هي الوظيفة المناسبة لك. احضر عمقك الهندسي، وفضولك، وعقليتك البراغماتية حول الذكاء الاصطناعي، وساعدنا في وضع معيار جديد لتطوير البرمجيات الذكية.

كقائد عالمي في حلول السحابة، تستخدم أوراكل تكنولوجيا الغد لمواجهة تحديات اليوم. لقد تعاوننا مع قادة الصناعة في كل قطاع تقريبًا - ونستمر في الازدهار بعد أكثر من 40 عامًا من التغيير من خلال العمل بنزاهة.

نحن نعلم أن الابتكار الحقيقي يبدأ عندما يتم تمكين الجميع للمساهمة. لهذا السبب نحن ملتزمون بزيادة قوة العمل الشاملة التي تعزز الفرص للجميع.

تفتح وظائف أوراكل الأبواب أمام الفرص العالمية حيث يزدهر توازن العمل والحياة. نحن نقدم مزايا تنافسية تعتمد على المساواة والاتساق وندعم موظفينا بخيارات طبية وبدل حياة مرنة، وخيارات تقاعد. كما نشجع الموظفين على رد الجميل لمجتمعاتهم من خلال برامج التطوع لدينا.

نحن ملتزمون بشمول الأشخاص ذوي الإعاقة في جميع مراحل عملية التوظيف. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول أو تسهيلات للإعاقة في أي وقت، يرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني accommodation-request_mb@oracle.com أو بالاتصال على +1 888 404 2494 في الولايات المتحدة.

أوراكل هي صاحب عمل يساوي الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون. ستنظر أوراكل في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة وفقًا للقانون المعمول به.

مستوى الوظيفة - IC4