مهندس برمجيات أول - علم البيانات

تبحث شركة ديفسينك عن عالم بيانات موهوب سيلعب دورًا محوريًا في تصميم وتنفيذ وتحسين الحلول المعتمدة على البيانات التي تعزز قدرات التعلم الآلي لدينا.
يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في هندسة البيانات مع التعلم الآلي وشغف بتطبيق التقنيات الحديثة لدفع الابتكار.
ستتعاون مع علماء البيانات والمحللين ومهندسي البرمجيات لإنشاء خطوط بيانات قوية ونشر نماذج متقدمة.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتنفيذ خطوط بيانات قابلة للتوسع لجمع ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة بكفاءة.
التعاون مع علماء البيانات لتحويل نماذج التعلم الآلي إلى تطبيقات جاهزة للإنتاج.
تحسين وصيانة تدفقات البيانات الحالية، مع ضمان دقة البيانات وجودتها وسلامتها طوال العملية.
تقييم ودمج تقنيات إدارة ومعالجة البيانات الجديدة لتعزيز قدرات التحليل.
إنشاء وإدارة مستودعات البيانات، مع اتباع أفضل الممارسات لحوكمة البيانات والأمان.
تطوير الوثائق وتقديم التدريب لأعضاء الفريق حول أنظمة البيانات وتدفقات العمل.
استخدام منصات السحابة (مثل، AWS، Azure، Google Cloud) لتخزين البيانات ومعالجتها ونشر التعلم الآلي.
البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في صناعة هندسة البيانات والتعلم الآلي.
قيادة تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي التي تدفع مؤشرات الأعمال الرئيسية والنتائج.
بناء وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع ومتاجر الميزات لحالات الاستخدام التدريبية والاستدلالية.
العمل عن كثب مع فرق المنتجات والهندسة والأعمال لتحديد فرص علم البيانات ذات التأثير العالي وإغلاق الحلقة على التسليم.
مراقبة وإعادة تدريب النماذج في الإنتاج لضمان الأداء بمرور الوقت والتعامل مع قضايا انحراف البيانات.
المساهمة في القرارات المعمارية حول منصات البيانات وبنية تقديم النماذج.
توجيه أعضاء الفريق المبتدئين والمساعدة في تشكيل أفضل الممارسات في هندسة علم البيانات.
المؤهلات: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو التعلم الآلي أو تخصص تقني ذي صلة.
3-5 سنوات من الخبرة المهنية في أدوار علم البيانات والهندسة، مع سجل حافل في تقديم حلول جاهزة للإنتاج.
خبرة مثبتة في تحويل المشكلات التجارية إلى مشاريع علم بيانات مع نتائج قابلة للقياس.
خبرة سابقة في العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة التجاريين لتشغيل النماذج ودفع العائد على الاستثمار.
المهارات الشخصية: مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية مع اهتمام بالتفاصيل.
مهارات تواصل ممتازة، شفهية وكتابية، لنقل المفاهيم التقنية بفعالية.
القدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة فريق سريعة الوتيرة وإدارة أولويات متعددة.
دافع ذاتي مع شغف للتعلم وتطبيق تقنيات جديدة.