مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول

شركتنا:

في تيراداتا، نؤمن بأن الناس يزدهرون عندما يتم تمكينهم بمعلومات أفضل. لهذا السبب قمنا ببناء أكثر منصات التحليلات السحابية وبيانات الذكاء الاصطناعي اكتمالاً. من خلال تقديم بيانات متناسقة، وذكاء اصطناعي موثوق، وابتكار أسرع، نقوم برفع وتمكين عملائنا وعملاء عملائنا لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر ثقة. الشركات الكبرى في العالم عبر كل صناعة رئيسية تثق في تيراداتا لتحسين أداء الأعمال، وتعزيز تجارب العملاء، ودمج البيانات بالكامل عبر المؤسسة.

ما ستقوم به:

في هذا الدور، ستقود وظيفة حيوية ومرئية للغاية ضمن منصة تيراداتا فانتاج. سيتم منحك الفرصة لتقديم الاتجاه الفني للخدمة وخارطة ميزاتها بشكل مستقل. ستعمل مع مواهب استثنائية وستتاح لك الفرصة لتشكيل الفريق لتنفيذ المنتج بأفضل طريقة.

المسؤوليات الوظيفية:

• تصميم وتطوير وتوسيع أنظمة برمجيات ذكية تدعم وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي قادرين على التفكير والتخطيط والتصرف والتعلم في بيئات العالم الحقيقي.
• قيادة تنفيذ مكونات ذكاء اصطناعي الأساسية - بما في ذلك ذاكرة الوكيل، والتخطيط القائم على السياق، واستخدام الأدوات متعددة الخطوات، وحلقات السلوك الانعكاسي الذاتي.
• تصميم بنى تحتية قوية قائمة على السحابة تدعم خطوط أنابيب الوكلاء عالية الإنتاجية عبر مزودي خدمات السحابة الرئيسيين (AWS، Azure، GCP)، مع ضمان أفضل مستوى من الرؤية، والتحمل للأخطاء، وقابلية التوسع.
• بناء تكامل سلس مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4، كلود، جمنائي، أو النماذج مفتوحة المصدر - باستخدام تقنيات متقدمة مثل استدعاء الوظائف، والتوجيه الديناميكي، وتنظيم الوكلاء المتعددين.
• تصميم وتنفيذ إدارة ومشاركة السياق القياسية باستخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتمكين تفاعلات الوكلاء والأدوات بشكل متسق وقابل للتشغيل البيني.
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات والخدمات القابلة للتوسع لربط الوكلاء بالأدوات الداخلية، وقواعد البيانات المتجهة، وخطوط أنابيب RAG، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
• امتلاك التسليم الفني للميزات الرئيسية المتعلقة بالوكلاء، وقيادة مراجعات التصميم، ومعايير جودة التعليمات البرمجية، وأفضل ممارسات الهندسة.
• التعاون عبر الوظائف مع الباحثين، ومهندسي التعلم الآلي، ومديري المنتجات، وفرق تجربة المستخدم لترجمة الأفكار إلى أنظمة ذكية وأداء جاهزة للإنتاج.
• تحديد وتنفيذ استراتيجيات الاختبار للتحقق من سلوك الوكلاء في ظروف حتمية واحتمالية.
• إرشاد المهندسين المبتدئين والزملاء من خلال التوجيه، وإزالة العقبات، ودعم ثقافة التميز الفني.
• تقييم مستمر للأطر الناشئة، والمكتبات، والبحوث لدفع الابتكار في مجموعة ذكاء الوكلاء لدينا.

ما الذي يجعلك مرشحًا مؤهلاً:

• 5+ سنوات من الخبرة العملية في تطوير الواجهة الخلفية، أو الأنظمة الموزعة، أو بنية الذكاء الاصطناعي، مع سجل حافل من الإنجازات في بيئات عالية النطاق.
• خبرة في بناء ونشر برمجيات متكاملة مع الذكاء الاصطناعي، خاصة مع LLMs والأطر مثل LangChain، AutoGen، CrewAI، Semantic Kernel، أو منظمات مخصصة.
• مهارات تطوير قوية في بايثون (مفضل)، أو غو، أو جافا، أو لغات مشابهة مستخدمة في تصميم الأنظمة الذكية.
• معرفة عملية بمبادئ الذكاء الاصطناعي الوكيلة - بما في ذلك تقسيم المهام، واتخاذ القرارات الذاتية، وإدارة الذاكرة/السياق، والتعاون بين الوكلاء المتعددين.
• خبرة في تنفيذ أو دمج بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتسهيل إدارة السياق القياسية للوكلاء والتشغيل البيني عبر الأدوات.
• خبرة واسعة مع مزودي خدمات السحابة (AWS، Azure، GCP) بما في ذلك البنية التحتية السحابية الأصلية، وتنظيم الحاويات (Docker، Kubernetes)، وأدوات البنية التحتية ككود (Terraform، Ansible).
• معرفة بقواعد البيانات المتجهة (Pinecone، Weaviate، FAISS) ونماذج التضمين للبحث الدلالي وتوليد البيانات المعززة (RAG).
• قدرة مثبتة على تصميم واجهات برمجة التطبيقات النظيفة، والخدمات المصغرة القابلة للتعديل، وأنظمة خلفية مرنة وقابلة للصيانة.
• مُتحدث واضح مع القدرة على تبسيط سلوكيات أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى بنية قابلة للتنفيذ.
• شغف بالذكاء الاصطناعي ورغبة في بناء أنظمة تدفع حدود البرمجيات الذاتية.
• فهم قوي لممارسات تطوير البرمجيات المرنة، وممارسات CI/CD، وتدفقات العمل التعاونية للفرق.

ما الذي ستجلبه:

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو هندسة البرمجيات، أو مجال تقني ذي صلة.
• أساس قوي في مبادئ هندسة البرمجيات، بما في ذلك تصميم الأنظمة، وهياكل البيانات، والخوارزميات، والحوسبة الموزعة.
• قدرة مثبتة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة مدفوعة بالابتكار حيث يتحمل المهندسون المسؤولية الكاملة من الفكرة إلى النشر.
• خبرة في نشر وتشغيل الأنظمة الذكية في بيئات الإنتاج مع مستخدمين حقيقيين ومتطلبات متطورة.
• فضول، وإبداع، وعقلية بناء - شخص يزدهر عند تقاطع أبحاث الذكاء الاصطناعي والأثر الواقعي.
• رغبة في المساهمة في تشكيل مستقبل الوكلاء البرمجيين من خلال بناء خلفيات قابلة للتوسع، وموثوقة، وذكية تفتح إمكانيات جديدة في الاستقلالية والقدرة على التكيف.

#LI-NM1