عالم بيانات أول - بايثون/R، SQL، التحليل الاستكشافي للبيانات

نظرة عامة على الشركة 

تُعتبر 10Pearls شركة مبتكرة حائزة على جوائز، تقدم حلولاً رقمية شاملة تساعد الشركات على تخيل وبناء المستقبل. نفخر بأن 10Pearls تم اختيارها كفائزة بجائزة أفضل ثقافة عمل تقنية في واشنطن العاصمة من قبل Tech in Motion، وتم التعرف عليها في قائمة أسرع 500 شركة نمواً من Inc.، وتم تصنيفها كأفضل شركة متوسطة الحجم من حيث التنوع في منطقة واشنطن الكبرى. نتعاون مع الشركات لمساعدتها على التحول والنمو والتسريع من خلال اعتماد التقنيات الرقمية والتقنيات المتسارعة. تشمل أعمالنا إنشاء تجارب رقمية آمنة وسهلة الاستخدام، ومنتجات برمجية ومحمولة، ومساعدة الشركات على التحديث من خلال اعتماد وتطوير السحابة ورقمنة عملياتها التجارية. عملاؤنا متنوعون للغاية، بما في ذلك الشركات العالمية الكبرى، والشركات المتوسطة، وحتى الشركات الناشئة سريعة النمو. لكن هذه حقائق فقط. ما يجعلنا فريدين هو أن لدينا روحاً حقيقية. نركز بشكل كبير على تحقيق نتائج إيجابية للمجتمع وندعم ونتفاعل بنشاط مع المجتمعات التي نعيش ونعمل فيها لجعل العالم مكاناً أفضل. باختصار، نحن نؤمن بالقيام بالأمور بشكل جيد، بينما نفعل الخير ونعلم كيفية تحقيق التوازن بين الاثنين. 

الدور: 
كعالم بيانات أول، ستكون مسؤولاً عن تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الاتجاهات، وتطوير الرؤى، ودعم عمليات اتخاذ القرار. ستستخدم خبرتك في بايثون أو R، SQL، التحليل الاستكشافي للبيانات، هندسة الميزات، ونماذج التعلم الآلي الأساسية لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. ستعمل عن كثب مع الفرق متعددة التخصصات لدفع الرؤى، وبناء النماذج، وإنشاء تصورات بيانات باستخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI 

المسؤوليات: 

• إجراء تحليل استكشافي متقدم للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط، والارتباطات، والرؤى القابلة للتنفيذ باستخدام مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة. 
• تصميم وتنفيذ تقنيات هندسة الميزات واختيارها لتحسين دقة وكفاءة النموذج. 
• صياغة الفرضيات والتحقق منها من خلال اختبارات إحصائية صارمة وأطر تجريبية. 
• تطوير، تدريب، وتحسين نماذج التعلم الآلي (بما في ذلك الطرق المراقبة وغير المراقبة، وطرق التجميع) للتحليلات التنبؤية والوصفية. 
• كتابة استعلامات SQL محسّنة واستخدام منصات البيانات السحابية (مثل AWS Redshift، Snowflake، BigQuery) لاستخراج البيانات وتحويلها. 
• استخدام بايثون (المفضل) وR لتهيئة البيانات، والنمذجة، والأتمتة، مع دمج المكتبات مثل Pandas، NumPy، Scikit-learn، وPyTorch/TensorFlow عند الاقتضاء. 
• إنشاء لوحات معلومات ديناميكية وتصورات تفاعلية باستخدام أدوات BI الحديثة (مثل Power BI، Tableau) والنظر في التكامل مع خدمات السحابة لتحقيق القابلية للتوسع. 
• توثيق سير العمل، وأساليب النمذجة، والنتائج التحليلية بوضوح، لضمان إمكانية إعادة الإنتاج والامتثال لمعايير المنظمة. 
• التواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين، باستخدام تقنيات السرد والتصور لدفع قرارات الأعمال. 
• التعاون عبر الوظائف مع مهندسي البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، وفرق الأعمال لتصميم حلول بيانات شاملة ونشر النماذج في بيئات الإنتاج. 
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتقنيات البيانات الكبيرة، وممارسات MLOps لتحسين القدرات التحليلية باستمرار. 

المتطلبات: 

• سبع سنوات من الخبرة ذات الصلة في تحليل البيانات، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة. 
• إجادة في بايثون (المفضل) أو لغات البرمجة R. 
• مهارات SQL قوية لاستعلام البيانات وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة. 
• خبرة في التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، هندسة الميزات، والنمذجة الإحصائية. 
• خبرة عملية مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وتقنيات التحسين. 
• فهم لممارسات MLOps لنشر النماذج وإدارة دورة الحياة (المفضل). 
• مهارات تحليلية، وحل المشكلات، والتواصل قوية مع القدرة على العمل عبر الوظائف. 
• إجادة في أدوات تصور البيانات (Tableau، Power BI) وسرد البيانات. 
• قدرات ممتازة في التواصل والتعاون.