خبير بيانات أول (امتثال الذكاء الاصطناعي)

المسؤوليات

• تحليل واستخراج ونمذجة كميات كبيرة من بيانات الأعمال لبناء نظام خوارزمي شامل يستخرج معلومات قيمة بغض النظر عن القواعد أو خوارزميات التعلم الآلي.
• قيادة من خلال المثال: من خلال الإشراف على أعضاء فريق محللي البيانات ذوي الأداء العالي والمتعدد التخصصات، ستقوم بتصميم وبناء تصورات ونماذج تحليلية معقدة لمساعدتنا في تلبية متطلبات الامتثال أو اللوائح، وبناء عدة أنظمة تحليل بيانات لمساعدة فرق الأعمال على تحسين كفاءة العمل.
• ستعمل عن كثب مع مجالات الامتثال لتحديد الأولويات وتقديم أكثر حالات الاستخدام التحليلية إلحاحًا وتأثيرًا؛ وتحويل النتائج المعقدة إلى تصورات بسيطة وتوصيات للتنفيذ.
• تحليل وتفسير كميات كبيرة (مقياس PB) من البيانات المعاملاتية والتشغيلية وبيانات العملاء باستخدام أدوات البيانات الخاصة والمفتوحة المصدر، والمنصات ومجموعات الأدوات التحليلية.
• دعم وإدارة طلبات البيانات من أصحاب المصلحة في الأعمال - يمكن فهم احتياجات تغيير الأعمال وتقييم تأثير تلك التغييرات.
• المسؤولية عن العمل عن كثب مع مجالات الامتثال لتحديد الأولويات وتقديم أكثر حالات الاستخدام التحليلية إلحاحًا وتأثيرًا.

المتطلبات

• خبرة تزيد عن 5 سنوات في منصب محلل بيانات/علوم ذي صلة.
• درجة بكاليوس وما فوق في مجال كمي أو هندسي مع خبرة عملية مهنية في مجال ذي صلة.
• الإلمام بالخوارزميات الشائعة المستخدمة في التعلم الآلي والتعلم العميق، مع خبرة عملية في تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات التجارية مفضل.
• خبرة في أدوات التحليل الشائعة مثل SQL وR وPython.
• خبرة قوية مع أداة تصور بيانات واحدة على الأقل (تابلوه، كليك، باور بي آي، إلخ).
• الإلمام والراحة مع كميات كبيرة من البيانات وتقنيات البيانات الكبيرة (هارود، ريد شيفت، سبارك، بريستو، هايف).
• خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف لجمع المتطلبات والقدرة على تحديد أولويات العمل.
• مهارات تحليلية قوية ومهارات تواصل.
• حس تجاري جيد وتفكير منطقي. القدرة على تلخيص المعلومات وتعميم الأنماط.
• ستكون الخبرة في الامتثال التنظيمي وتحليل التداول المالي مفيدة.
• ستكون الخبرة في مجالات الذكاء الاصطناعي مفيدة.