مهندس حلول، متحدث باللغة الألمانية

مهندسو حلول ما قبل البيع في MongoDB مسؤولون عن توجيه عملائنا ومستخدمينا لتصميم وبناء أنظمة موثوقة وقابلة للتوسع باستخدام منصتنا للبيانات. يتكون فريقنا من محترفي مبيعات تقنية ذوي خبرة، ومهندسي برمجيات، ورواد أعمال، ومطورين يتحملون المسؤولية المباشرة عن نجاح العملاء، بما في ذلك تصميم برامجهم، ونشرها، وعملياتها. ستعمل عن كثب مع مديري المبيعات لدينا، لمساعدة العملاء في حل المشكلات التجارية من خلال الاستفادة من حلولنا، ولعب دور رئيسي في الفوز بالصفقات ودفع الأعمال إلى الأمام. ستكون مستشارًا موثوقًا لمجموعة واسعة من المستخدمين من الشركات الناشئة إلى أكبر منظمات تكنولوجيا المعلومات في العالم.

نبحث عن تقنيين شغوفين للانضمام إلى منظمتنا ما قبل البيع لضمان أن يكون نمونا قائمًا وموجهًا من خلال توافق تقني قوي مع منصتنا واحتياجات عملائنا.

ستكون هذه الوظيفة عن بُعد في بولندا مع طلاقة تجارية في اللغة الألمانية.

• 5 إلى 8 سنوات من الخبرة في الصناعة ذات الصلة، ويفضل أن تكون سنتين من الخبرة في دور يواجه العملاء.
• حد أدنى من سنتين من الخبرة مع لغات البرمجة الحديثة (مثل بايثون، Node.js، SQL) و/أو لغات البرمجة الشائعة (مثل C/C++، Java، C#) في قدرة مهنية.
• خبرة في تنفيذ أنظمة موزعة قابلة للتوسع وعالية التوفر في السحابة وعلى الأرض.
• قدرة مثبتة على العمل مع العملاء لمراجعة بنية التطبيقات الحالية المعقدة، وتقديم التوجيه حول كيفية تحسينها من خلال الاستفادة من التكنولوجيا.
• مهارات تقديم وتواصل بين شخصية ممتازة، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية والتجارية المعقدة بطريقة واضحة وجذابة للقيادة التقنية والتجارية.
• قدرة على العمل مع فريق مبيعات متعدد الوظائف لوضع وتنفيذ دورة صفقة شاملة.
• درجة بكاليوس أو خبرة عمل معادلة.
• يجب أن تكون لديك طلاقة في اللغة الألمانية شفهياً وكتابياً.

• خبرة في تطوير أو نشر أو دعم التطبيقات مع أي من مقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين.
• خبرة في العمل في قدرة ما قبل البيع التقنية.
• خبرة في برمجة قواعد البيانات ونماذج البيانات.
• خبرة في مشاريع هندسة البيانات أو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• فهم لأساليب/إطارات المبيعات الشائعة مثل MEDDPICC/Command of the Message.
• شهادة MongoDB.
• شهادة مزود سحابة.

في هذه الوظيفة، ستعمل على فرص معقدة حيث يتطلب تحليل المواقف أو البيانات تقييمًا عميقًا لمجموعة متنوعة من العوامل. ستقوم بما يلي:

• تصميم وهندسة: تصميم تطبيقات وأنظمة وبنية تحتية قابلة للتوسع والأداء لمشاريع البرمجيات الكبيرة باستخدام MongoDB.
• تقديم المشورة للعملاء وتوضيح القيمة: توجيه العملاء حول أنماط الهندسة واستراتيجيات التحسين لـ MongoDB، مع توصيل قيمته التجارية بوضوح إلى الأطراف المعنية ذات الصلة.
• شراكة المبيعات: التعاون مع فريق المبيعات لدفع نجاح الحساب من خلال تخطيط الحساب، وتحديد أولويات/تأهيل الفرص واستراتيجية توليد الأنابيب، مع تحمل المسؤولية عن الجوانب التقنية (بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الاكتشاف الفني، العروض التوضيحية، إثبات القيمة، العروض التقديمية، القياس والتوثيق).
• توليد الطلب: توليد الطلب بشكل استباقي داخل منطقة المبيعات من خلال مبادرات تقنية مدفوعة ذاتيًا، والمشاركة في أحداث مثل المعارض التجارية الصناعية وأحداث التسويق المعتمدة على الحساب.
• نجاح العملاء: تعزيز علاقات قوية مع العملاء، وبناء أبطال وضمان نجاح العملاء ورضاهم.
• الابتكار والتحسين: البحث باستمرار عن فرص للابتكار وتحسين حلول وعمليات MongoDB (مثل من خلال نقل ملاحظات الميدان إلى فريق المنتج)، بالإضافة إلى توجيه أعضاء فريق استشارات الحلول الآخرين بشكل استباقي.
• التدريب والتطوير الشخصي: الانخراط في التدريب المستمر والتطوير المهني للبقاء على اطلاع بمجموعة منتجات MongoDB بالإضافة إلى اتجاهات الصناعة.

إتقان مجموعة منتجات MongoDB

• خادم قاعدة البيانات الأساسي: إتقان الأساسيات والميزات المتقدمة لقاعدة البيانات الأساسية لـ MongoDB.
• Atlas والخدمات المتقدمة: اكتساب الخبرة في Atlas (خدمة قاعدة البيانات السحابية المدارة بالكامل)، ومعالجة بيانات Atlas، وبحيرة بيانات Atlas، والبحث الكامل النصي في Atlas، والبحث المتجه في Atlas، والرسوم البيانية.
• مهاجر العلاقات: تعلم كيفية الانتقال بسلاسة من قواعد البيانات العلائقية.

• نظام بيئي من مقدمي الخدمات السحابية: اكتساب الخبرة في تصميم أنظمة معقدة باستخدام خدمات السحابة على منصات مقدمي الخدمات السحابية.
• التقنيات التكميلية: تعزيز مهاراتك مع التقنيات الشريكة والتكميلية مثل Apache Kafka وKubernetes.

• أنماط التصميم والمنهجيات: تبني أفضل الممارسات في الخدمات المصغرة، وDevOps، والسحابة، والأمان.
• الهندسة المعمارية المتطورة للذكاء الاصطناعي: مساعدة العملاء في رحلتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي والعمل مع الشركاء الرائدين في هذا المجال.

• التواصل الفعال: إتقان العروض التقديمية، والعروض التوضيحية، واللوحات البيضاء.
• تفاعل العميل: تطوير استراتيجيات للاكتشاف والتعامل مع الاعتراضات.

قطاعات السوق المتنوعة: اكتساب التعرض لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام المثيرة عبر صناعات مختلفة.

تم بناء MongoDB للتغيير، مما يمكّن عملائنا وموظفينا من الابتكار بسرعة السوق. لقد أعيد تعريف قاعدة البيانات لعصر الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المبتكرين من إنشاء وتحويل وتعطيل الصناعات من خلال البرمجيات. تساعد منصة قاعدة البيانات الموحدة من MongoDB - الأكثر توفرًا، والموزعة عالميًا في السوق - المؤسسات على تحديث الأحمال القديمة، واحتضان الابتكار، وإطلاق العنان للذكاء الاصطناعي. منصتنا السحابية، MongoDB Atlas، هي قاعدة البيانات الوحيدة الموزعة عالميًا ومتعددة السحاب المتاحة عبر AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure.

مع مكاتب في جميع أنحاء العالم وما يقرب من 60,000 عميل - بما في ذلك 75% من قائمة Fortune 100 والشركات الناشئة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي - تعتمد على MongoDB لتطبيقاتها الأكثر أهمية، نحن ندفع العصر التالي من البرمجيات.

بوصلتنا في MongoDB هي التزام القيادة لدينا، الذي يوجه كيف ولماذا نتخذ القرارات، ونظهر لبعضنا البعض، ونفوز. هذا ما يجعلنا MongoDB.

لدفع النمو الشخصي وتأثير الأعمال لموظفينا، نحن ملتزمون بتطوير ثقافة داعمة وغنية للجميع. من مجموعات الموظفين المتشابهين في التفكير، إلى المساعدة في الخصوبة وسياسة إجازة أبوية سخية، نحن نقدر رفاهية موظفينا ونريد دعمهم في كل خطوة من خطوات رحلتهم المهنية والشخصية. تعرف على المزيد حول ما يشبه العمل في MongoDB، وساعدنا في إحداث تأثير على العالم!

تلتزم MongoDB بتوفير أي تسهيلات ضرورية للأفراد ذوي الإعاقة ضمن عملية التقديم والمقابلة. لطلب تسهيلات بسبب إعاقة، يرجى إبلاغ مجندك.

MongoDB هو صاحب عمل يتيح الفرص للجميع.

Req ID 426080