كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
تبحث شركة القدية للاستثمار عن مدير مساعد - مهندس بيانات موهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي.
كمهندس بيانات، ستكون له دور أساسي في تشكيل استراتيجية البيانات والهندسة المعمارية لدعم مشاريع القدية المبتكرة وعمليات اتخاذ القرار المعتمدة على البيانات.
تتضمن هذه الوظيفة إنشاء نماذج بيانات قوية، والإشراف على تكامل البيانات، وضمان تحسين البنية التحتية للبيانات للتحليلات والتقارير.
ستتيح لك خبرتك الاستفادة من قوة البيانات في تقديم تجارب استثنائية، وستتعاون مع مختلف أصحاب المصلحة لمواءمة حلول البيانات مع الأهداف التجارية.
المسؤوليات: فهم جيد لبناء منصات البيانات والتحليلات الحديثة - بحيرة البيانات، مستودع البيانات، نسيج البيانات، شبكة البيانات، البيانات النشطة، الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، إلخ.
تصميم وتنفيذ حلول هندسة البيانات للنشر على السحابة، والبيئات الهجينة والمتعددة السحاب، ويفضل أن يكون ذلك على منصة جوجل السحابية.
تطوير الهندسة المعمارية الشاملة لهندسة البيانات والتحليلات لدعم تحليل الأعمال واتخاذ القرار.
تصميم وتطوير حلول هندسة بيانات عالية الأداء وقابلة للتوسع وتحليلات متقدمة (الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي).
تقييم الهندسة المعمارية الحالية والمستهدفة، وضمان توافق الحلول المقدمة مع خارطة الطريق.
تعريف هندسة البيانات، الحوكمة، مبادئ أمان البيانات/الخصوصية وتعزيز المبادئ الحالية لتلبية الهندسة المعمارية المستهدفة.
تصميم الحلول لبناء منصات DataOps وMLOps.
فهم وتحليل أنظمة مصادر البيانات وتصميم حلول خطوط أنابيب بيانات فعالة وقابلة للتوسع لاكتساب البيانات وإدخالها في بحيرة البيانات ومستودع البيانات.
تقييم تقنيات البيانات ذات الصلة، وتحديد أفضل الممارسات في تقييم المعايير والأدوات والأساليب بما في ذلك تطوير ETL، لأداء تحليل البيانات العملي.
تصميم الحلول لهندسة معمارية عالية الأداء وقابلة للتوسع.
مراقبة وتحسين أداء تصميم قواعد البيانات، وخطوط الأنابيب، ومكونات التحليلات من خلال تحسين الأداء.
تصميم وبناء طبقة بيانات نشطة وفهرس بيانات لمنصة البيانات والتحليلات تغطي المصطلحات الفنية والتشغيلية والتجارية.
تصميم وتنفيذ طبقة بيانات نشطة موحدة عبر مستودعات البيانات والتحليلات.
فهم جيد لعمليات وتقنيات نمذجة البيانات - المفاهيمية، المنطقية، الفيزيائية.
التعليم: درجة بكاليوس في إدارة الأعمال، إدارة المشاريع، تكنولوجيا المعلومات، أو تخصص ذي صلة.
الخبرة: خبرة لا تقل عن 4 سنوات كتحليل أعمال متورط في تنفيذ PMIS أو مشاريع ذات صلة.
درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، أو ما يعادلها 5+ سنوات من الخبرة في التصميم والتطوير في مشاريع مستودعات البيانات المؤسسية والتحليلات.
يفضل الحصول على شهادات TOGAF أو أي شهادات معمارية معترف بها في الصناعة.
شهادات تتعلق بهندسة البيانات، والهندسة المعمارية.
شهادات منصات السحابة، ويفضل أن تكون على منصة جوجل السحابية.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.