مهندس بيانات

التكنولوجيا من أجل الناس تفتح المستقبل

في ديفوتيم، نؤمن بأن التكنولوجيا، جنبًا إلى جنب مع القيم الإنسانية القوية، يمكن أن تقود التغيير نحو الأفضل. اكتشف كيف تشكل التكنولوجيا من أجل الناس المستقبل، وتخلق تأثيرًا إيجابيًا على الأفراد والعالم من حولنا.
مع أكثر من 25 عامًا من الشغف بالتكنولوجيا ووجود في أكثر من 18 دولة عبر منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وما بعدها، نلتزم بالاستفادة من الابتكار والخبرة والقيم الإنسانية لإحداث فرق.

ثقافة ديفوتيم والقيم:
تولد الابتكارات الحقيقية من ثقافة قوية، ممزوجة بقيم ذات مغزى.

الثقافة:

عادل وشجاع
يتم التعامل مع الجميع بشكل عادل - وهذا يعزز الشجاعة. في ديفوتيم، نتخذ دائمًا قرارات عادلة. نستمع ونكون مستعدين للتحدي، ونتخذ قرارات شجاعة نتيجة لذلك. نساعد موظفينا على التقدم في كل خطوة ونهنئ أولئك الذين يستحقون ذلك.

طموح ونتائج
يتم تعزيز الطموح في كل خطوة - وهذا يقود النتائج. نحن رواد أعمال طموحون نتمتع بشغف الأداء والنمو والاحتفال بالنجاح. يتم دائمًا الوفاء بالالتزامات بينما نسعى لتحقيق نمو مربح لخلق قيمة وتوظيف. نهدف إلى تقديم أكبر قدر ممكن من القيمة لعملائنا، في كل نقطة تواصل.

التعلم والابتكار
الفضول والتعلم في صميمنا - وهذا يحفز الابتكار. في ديفوتيم، نحن فضوليون. نتعلم ونتبنى الابتكار باستمرار لمواجهة التحديات وبناء شراكات متميزة.

رعاية ومشاركة
تتخلل ثقافتنا روح الرعاية - وهذا يشجع على المشاركة. نؤمن بقوة الفرق، ونعزز الدعم والتعاون.
في ديفوتيم، نهتم بفرقنا ونريد العمل في بيئة إيجابية ومنتجة. ندعم تطوير المواهب والمسيرات المهنية،

القيم:

1. الاحترام
2. الصراحة
3. الشغف

من المتوقع أن يقوم مهندس البيانات بتطوير ومراقبة وتحسين قواعد وعمليات جودة البيانات لضمان موثوقية ودقة بيانات المؤسسة.
يتم تحديد وحل الشذوذ في البيانات من خلال عمليات التقييم والتنظيف والتحقق.
تضمن هذه الوظيفة أن تكون القرارات التجارية مدفوعة ببيانات كاملة ومتسقة وعالية الجودة عبر الأنظمة.

المسؤوليات الرئيسية:

تصميم وتنفيذ وصيانة أطر وقواعد وعمليات جودة البيانات لضمان دقة واكتمال وموثوقية بيانات المؤسسة.
التعاون مع فرق حوكمة البيانات وإدارة البيانات ودمج البيانات لفرض معايير جودة بيانات متسقة عبر الأنظمة.
إجراء تقييمات البيانات واكتشاف الشذوذ والتحقق لتحديد فجوات الجودة وأسبابها الجذرية.
تطوير عمليات تحقق جودة البيانات الآلية وعمليات العمل للمراقبة المستمرة وإصلاح المشكلات.
تحديد وإدارة مؤشرات جودة البيانات الرئيسية (DQ KPIs) وبناء لوحات المعلومات لتصور اتجاهات الأداء.
توثيق قواعد جودة البيانات وسجلات المشكلات وإجراءات الإصلاح كجزء من إطار حوكمة البيانات.
العمل عن كثب مع وكلاء بيانات الأعمال ومالكي المجالات لتحديد توقعات جودة البيانات ومعايير القبول.
دعم التدقيق ومراجعات الامتثال وتقييمات نضج إدارة البيانات من خلال تقديم أدلة وتقارير جودة البيانات.
قيادة تصميم ونشر حلول جودة البيانات القابلة للتوسع عبر مجالات وبيانات متعددة.
تحديد معايير جودة البيانات المؤسسية والسياسات وإطارات القواعد بما يتماشى مع استراتيجية الحوكمة.
إنشاء بطاقات درجات جودة البيانات والعتبات وعمليات التصعيد للمشكلات ذات التأثير العالي.
إجراء تحليل الأسباب الجذرية وقيادة برامج الإصلاح للمشكلات المزمنة في البيانات.
توجيه المهندسين المبتدئين وتعزيز أفضل الممارسات في جودة البيانات عبر الفرق.
المشاركة في الامتثال للوائح إدارة البيانات المحلية (مثل NDMO وNDI).
تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع وآمنة وقوية لعمليات إدخال وتحويل البيانات بكفاءة، مع تركيز قوي على بناء عمليات تحقق الجودة في البنية التحتية نفسها.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف والقيادة (علماء البيانات، المحللين، وقادة الأعمال) لترجمة متطلبات الأعمال المعقدة إلى حلول تقنية لجودة البيانات.
البحث وتقييم والتوصية بأدوات وتقنيات وممارسات جديدة لجودة البيانات لتعزيز موثوقية وأمان وقابلية توسيع بنية البيانات التحتية.

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو إدارة المعلومات أو تخصص ذي صلة.
• 5+ سنوات من الخبرة في جودة البيانات أو حوكمة البيانات أو أدوار هندسة البيانات.
• خبرة مثبتة في أدوات جودة البيانات المؤسسية (مثل، إنفورماتيكيا DQ/IDMC، أتاكاما، تالند DQ، SAS DQ).
• خبرة قوية في تقييم البيانات وتصميم القواعد والتوحيد وإدارة الاستثناءات.
• إجادة في SQL والبرمجة النصية (بايثون، شل، أو سكالا) للتحقق المتقدم من البيانات.
• فهم عميق لأطر حوكمة البيانات والتعاون مع وكلاء البيانات.
• القدرة على تصميم لوحات معلومات جودة البيانات وبطاقات الدرجات ومؤشرات الأداء الرئيسية لمراقبة الأداء.
• مهارات تواصل قوية لتقديم النتائج والتوصيات لأصحاب المصلحة في الأعمال.
• خبرة في توجيه المهندسين المبتدئين أو إدارة فرق عمل صغيرة في جودة البيانات.
• شهادة CDMP Associate و/أو شهادة إنفورماتيكيا IDQ و/أو شهادة IDMC DQ.
• خبرة في تحديد استراتيجية جودة البيانات وإدماج جودة البيانات في منصات البيانات المؤسسية (MDM، DWH، بحيرة البيانات).
• فهم لسلسلة البيانات وتحليل الأسباب الجذرية وتقييم الأثر.
• معرفة بإدارة البيانات الوصفية والتكامل مع كتالوجات البيانات.
• إلمام بالمتطلبات التنظيمية والامتثال (مثل NDMO وNDI).
• القدرة على أتمتة عمليات جودة البيانات من خلال التنسيق أو خطوط أنابيب CI/CD.

وحدة الأعمال: البيانات والذكاء

المستوى: مستوى متوسط - متقدم