مطور Datamart

يتم البحث عن مطور Datamart / طبقة دلالية ذو خبرة لتطوير وتنفيذ Datamarts وطبقات دلالية موجهة للأعمال على منصات Teradata EDW وCDP Hive وTrino.
يجب أن يمتلك المرشح مهارات قوية في تطوير SQL، ومعرفة في النمذجة البُعدية، وخبرة في مجال الاتصالات، والقدرة على ترجمة المواصفات الفنية إلى حلول تحليلية محسّنة.
الخبرة المطلوبة: 5 سنوات على الأقل في تطوير Datamart وتنفيذ الطبقات الدلالية. المسؤوليات الأساسية تطوير Datamart تطوير وتنفيذ نماذج بُعدية على شكل نجمة ونجمة ثلجية على Teradata EDW بناء Datamarts لمجالات معينة (العميل، الإيرادات، الشبكة، المنتج، المالية) بناءً على مواصفات التصميم إنشاء وتحسين جداول الحقائق، وجداول الأبعاد، وجداول الربط، وجداول التجميع تنفيذ منطق الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD الأنواع 1، 2، 3) وتدرجات الأبعاد تطوير استعلامات SQL معقدة، وإجراءات مخزنة، ووجهات نظر لتعبئة Datamart تنفيذ منطق تحويل البيانات والتجميع لمؤشرات الأعمال وKPI تطوير الطبقة الدلالية تطوير طبقات دلالية باستخدام TIBCO Data Virtualization على منصات Teradata وCDP بناء نماذج دلالية باستخدام Trino لمعالجة الاستعلامات الموزعة والوصول إلى البيانات إنشاء وجهات نظر افتراضية، ووجهات نظر مادية، وتجريدات بيانات صديقة للأعمال تنفيذ منطق الأعمال، والقياسات المحسوبة، وKPI، والمقاييس المشتقة في الطبقة الدلالية تطوير سياسات الوصول إلى البيانات، وأمان الصفوف، وقواعد الحوكمة تحسين أداء الطبقة الدلالية من خلال التخزين المؤقت، والفهرسة، وتحسين الاستعلامات تطوير عبر منصات متعددة العمل عبر منصات Teradata وCDP Hive وTrino لتنفيذ Datamart والطبقات الدلالية تطوير استعلامات HiveQL وجداول في بيئة CDP (منصة بيانات Cloudera) دمج البيانات من Teradata EDW وCDP Hive من خلال Trino للوصول الدلالي الموحد إنشاء استعلامات عبر المنصات ووجهات نظر موحدة باستخدام موصلات Trino تنفيذ استراتيجيات التقسيم، والتجميع، والتحسين في جداول Hive التنفيذ والتحسين ترجمة وثائق التصميم (HLD، LLD) ومواصفات التخطيط إلى كود SQL تطوير عمليات ETL/ELT لتعبئة Datamarts من مصادر EDW تحسين أداء الاستعلام باستخدام الفهرسة (PI، SI، NUSI)، والإحصائيات، والتقسيم، والتجميعات إجراء اختبارات الوحدة، والتحقق من البيانات، والتسوية بين المصدر والهدف تصحيح الأخطاء وحل مشكلات الأداء في Datamarts والطبقات الدلالية التعاون والتوثيق العمل عن كثب مع مصممي Datamart، ومطوري EDW، وفرق BI، والمحللين التجاريين تنفيذ متطلبات الأعمال وحسابات KPI وفقًا للمواصفات إنشاء وثائق تقنية: نصوص SQL، وأدلة النشر، وسلسلة البيانات دعم أنشطة UAT ومساعدة المستخدمين التجاريين في التحقق من دقة البيانات تقديم الدعم الإنتاجي وحل مشكلات البيانات أو الأداء المهارات المطلوبة SQL وتطوير (مطلوب - قوي) Teradata (يجب أن يكون): تطوير SQL متقدم، وإجراءات مخزنة، وضبط الأداء، والأدوات (BTEQ، TPT) فهم قوي لهندسة Teradata، والفهرسة (PI، SI، NUSI)، والتقسيم، والإحصائيات CDP Hive: تطوير HiveQL، وإنشاء الجداول، والتقسيم، والتجميع، والتحسين في بيئة Cloudera Trino (PrestoSQL): تطوير SQL باستخدام Trino، واستعلامات موحدة، وتكوين الموصلات SQL على مستوى الخبرة عبر منصات متعددة لاستعلامات وتحويلات معقدة خبرة في تطوير Oracle SQL وPL/SQL الطبقة الدلالية والأدوات (مطلوبة) TIBCO: خبرة عملية في تطوير TIBCO Data Virtualization لتنفيذ الطبقة الدلالية خبرة في إنشاء وجهات نظر افتراضية، ووجهات نظر تجارية، ونماذج دلالية في TIBCO فهم مفاهيم افتراضية البيانات وتوحيد الاستعلام معرفة تكامل أدوات BI مع الطبقات الدلالية معرفة النمذجة البُعدية فهم قوي لنماذج الأبعاد على شكل نجمة ونجمة ثلجية معرفة تصميم جداول الحقائق، وتصميم الأبعاد، وتنفيذ SCD القدرة على ترجمة النماذج البُعدية إلى كائنات قاعدة بيانات فعلية فهم أفضل الممارسات في النمذجة البُعدية (منهجية كيمبال) مجال الاتصالات (مطلوب) فهم عمليات الأعمال في مجال الاتصالات، وKPI، وتدفقات البيانات OSS: مقاييس أداء الشبكة، وإدارة المخزون، وإدارة الأعطال BSS: الفوترة، وتحليلات العملاء، والإيرادات، والتخلي، وأداء المنتج KPIs في مجال الاتصالات: ARPU، معدل التخلي، CLTV، استخدام الشبكة، مقاييس الإيرادات المهارات المهنية خبرة كاملة في SDLC (Agile/Scrum، Waterfall) مهارات تحليلية وتصحيح أخطاء قوية لتشخيص الأداء مهارات تواصل جيدة للتعاون الفني برمجة Unix/Linux للأتمتة (ميزة إضافية) التحكم في الإصدارات: Git، SVN المؤهلات المفضلة درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة خبرة في أدوات تحليل البيانات وجودة البيانات معرفة أدوات ETL (Ab Initio، Informatica) فهم حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية خبرة في أدوات BI: Tableau، Power BI، Qlik العناصر الرئيسية التي تم تسليمها تطوير ونشر Datamarts (نموذج نجمي/ثلجي) على Teradata تنفيذ الطبقات الدلالية باستخدام TIBCO وTrino مع وجهات نظر تجارية وجداول افتراضية تحسين كود SQL، وإجراءات مخزنة، ووجهات نظر لـ Datamarts نصوص HiveQL وجداول في بيئة CDP وثائق تقنية: نصوص SQL، وأدلة النشر، وسلسلة البيانات اختبار الوحدة للكود مع تقارير التحقق من البيانات والتسوية توصيات تحسين الأداء وتنفيذات التحسين