مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي

حول موزن

موزن هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، تمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسية.
نحن فريق متنوع ومتعاون من المبتكرين متحدين بهدف مشترك: بناء ذكاء اصطناعي يقدم قيمة تجارية ملموسة، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمنظمات من الذكاء المعزز. ثقافتنا مبنية على السعي الدؤوب نحو التميز والتأثير المعنوي.
إذا كنت شغوفًا بالعمل مع مواهب استثنائية في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي المستوى، وترغب في الحصول على الاستقلالية والفرصة للقيام بأفضل عمل في حياتك المهنية، فكن معنا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.

حول الدور

مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي هو قائد تقني كبير داخل منظمة هندسة السحابة، مسؤول عن تشكيل وتوحيد نهج الشركة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة وتميز عمليات التعلم الآلي. يربط هذا الدور بين الابتكار في الذكاء الاصطناعي وهندسة المنصات - مما يضمن أن جميع أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي (نماذج اللغة الكبيرة، الوكلاء، ونماذج التعلم الآلي) تتبع معايير موحدة وقابلة للإنتاج ومتوافقة من حيث القابلية للتوسع والأداء والرصد.

ستقوم بتعريف المخططات، والأطر، والهياكل المرجعية لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي عبر جميع خطوط المنتجات، بالتعاون الوثيق مع الباحثين في الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومهندسي المنصات لتمكين تسليم الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وفعال ومتكرر.

ما ستقوم به

• تأسيس وصيانة المخططات المعمارية للذكاء الاصطناعي والوكالة (RAG، التنسيق، الضبط الدقيق، خطوط الأنابيب للمطالبات، إلخ) داخل هندسة السحابة
• توحيد ممارسات نشر الذكاء الاصطناعي باستخدام أنماط الاستدلال المعتمدة على الحاويات والخدمات بدون خادم
• قيادة اعتماد إدارة دورة حياة النموذج عبر البيئات (التطوير → المرحلة → الإنتاج)
• التعاون مع فرق العمليات المالية وأمن السحابة لتحسين التكلفة والامتثال والتحكم عبر أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي
• امتلاك مجموعة المراجع لعمليات التعلم الآلي (مثل MLflow، Kubeflow، Ray، Vertex AI، أو منصة مخصصة)
• تعريف CI/CD لنماذج الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تتبع الإصدارات، وتتبع الأصول، وعمليات إعادة التدريب
• بناء SDKs، وAPIs، وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام لدمج خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي مع أنظمة هندسة السحابة
• قيادة معايير رصد النموذج والمراقبة للانحراف، والكمون، وسلامة البيانات
• قيادة تصميم وتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة (منظمات مدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة، ووكلاء يستخدمون الأدوات، وأطر متعددة الوكلاء)
• إنشاء تطبيقات مرجعية وأطر حوكمة لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي المعتمد على الذاكرة والإجراءات.
• التعاون مع فرق المنتجات والبيانات لنقل النماذج الأولية إلى بيئات آمنة وقابلة للإنتاج
• دمج أمان الذكاء الاصطناعي، وحماية البيانات، والامتثال لقانون حماية البيانات الشخصية/اللائحة العامة لحماية البيانات في دورة حياة عمليات التعلم الآلي
• تعريف معايير التحقق من النموذج والقدرة على الشرح، مما يضمن إمكانية التدقيق والتتبع
• العمل مع فرق أمن السحابة والبيانات على التحكمات المسؤولة للذكاء الاصطناعي ورصد عمليات الذكاء الاصطناعي
• توجيه مهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حول أنماط التصميم القابلة للتوسع والتميز التشغيلي
• المساهمة في النقابات الداخلية للذكاء الاصطناعي، والمجالس التقنية، وكتيبات الهندسة.
• تمثيل هندسة السحابة في تقييمات نظام الذكاء الاصطناعي والمبادرات متعددة الوظائف

المؤهلات

• 10+ سنوات في البرمجيات، أو التعلم الآلي، أو هندسة الذكاء الاصطناعي؛ 5+ سنوات في قيادة أنظمة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في الإنتاج
• خبير في بايثون، PyTorch/TensorFlow، وأطر عمليات التعلم الآلي (Kubeflow، MLflow، Airflow، إلخ)
• خبرة مثبتة مع الهياكل المعمارية للغة الكبيرة والوكالة، بما في ذلك LangChain، vLLM، Ray، أو ما شابه
• خبرة مع حزم الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية (Vertex AI، SageMaker، Azure AI، OCI Data Science)
• فهم قوي للأنظمة الموزعة، وخطوط البيانات، وتنظيم السحابة (Kubernetes، GKE، EKS، AKS)
• سجل حافل في تحديد معايير بنية الذكاء الاصطناعي في بيئات SaaS الكبيرة أو متعددة المستأجرين

• خبرة عملية مع قواعد البيانات المتجهة (Pinecone، FAISS، Weaviate) وخطوط أنابيب RAG
• إلمام بتحسين تكلفة الذكاء الاصطناعي، ومقاييس استخدام وحدة معالجة الرسومات، وتوسيع الاستدلال
• معرفة بأمان الذكاء الاصطناعي، والعدالة، وإطارات التخفيف من التحيز
• درجة دراسات عليا (ماجستير/دكتوراه) في علوم الحاسوب، أو التعلم الآلي، أو تخصص ذي صلة

• يفكر أولاً في المنصة، مما يضمن أن كل ابتكار في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتوسع بشكل موثوق وآمن
• يوازن بين المعرفة العميقة في الذكاء الاصطناعي والعملية الهندسية والطلاقة في DevOps
• يؤثر عبر المجالات - من عمليات التعلم الآلي إلى السحابة إلى الأمن - لتمكين تسليم موحد للذكاء الاصطناعي
• مهووس بالأتمتة، والتكرار، وعمليات الذكاء الاصطناعي الفعالة من حيث التكلفة

المزايا

• ستكون في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، حيث تنضم إلى شركة سريعة النمو في مجال مثير
• ستُمنح الكثير من المسؤولية والثقة. نحن نؤمن بأن أفضل النتائج تأتي عندما يتم منح الأشخاص المسؤولين عن وظيفة ما الحرية للقيام بما يرونه مناسبًا
• سيتم الاعتناء بالأساسيات: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله بشكل أفضل
• ستستمتع بمكان عمل ممتع وديناميكي تعمل فيه جنبًا إلى جنب مع بعض من أعظم العقول في الذكاء الاصطناعي
• نحن نؤمن بأن القوة تكمن في الاختلاف، ونحتضن الجميع كما هم ونعطيهم القوة ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم