مهندس ذكاء اصطناعي أول

هل ترغب في حب ما تفعله في العمل؟
هل تريد أن تُحدث فرقًا، تأثيرًا، وتحوّل حياة الناس؟
هل ترغب في العمل مع فريق يؤمن بتعطيل العادي والممل والمتوسط؟
إذا كانت الإجابة بنعم، فهذا هو العمل الذي تبحث عنه.
مختبرات UXBERT هي واحدة من أفضل وكالات التصميم الرقمي وتجربة المستخدم في دول مجلس التعاون الخليجي، تعمل مع أكبر العلامات التجارية الإقليمية والدولية مثل ستي سي، أمازون، غوتشي والمزيد.
مختبرات UXBERT هي جزء من مجموعة سوبرتك التي تضم أيضًا هلا يلا، منصة حجز التذاكر الخاصة بالفعاليات وتجارب الحجز رقم 1 في السعودية، وكافو جيمز، أكبر منصة لبطولات الألعاب الإلكترونية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير ونشر تطبيقات كاملة المكدس تدمج نماذج الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على نماذج اللغة الكبيرة لمهام مثل معالجة اللغة الطبيعية، التوليد، والأتمتة.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتطوير نماذج أولية بسرعة وتكرار الأفكار، مما يضمن سرعة التحول من المفهوم إلى الحلول الجاهزة للإنتاج.
استخدام LangChain وLangGraph لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي فعالين وحالات عمل متعددة الخطوات تطبق النماذج الحالية لحل المشكلات الواقعية.
تنفيذ بنية تحتية قائمة على السحابة (مثل AWS، Azure، GCP) لاستضافة وتوسيع وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط بيانات، واجهات برمجة التطبيقات، وخطوط نشر.
المشاركة في جلسات البرمجة الحية وسباقات التطوير السريعة لإظهار وتحسين الحلول في الوقت الفعلي.
تحسين التطبيقات من حيث الأداء والأمان والموثوقية، مما يضمن التكامل السلس لمكونات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الموجهة للمستخدم.
استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات المعقدة عبر المكدس، من واجهات المستخدم الأمامية إلى منطق الذكاء الاصطناعي الخلفي ونشر السحابة.
البقاء على اطلاع بأدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة وأفضل الممارسات لتحسين عمليات التطوير وكفاءة التطبيقات باستمرار.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).
خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تطوير البرمجيات الكاملة، مع إتقان في التقنيات الأمامية (مثل React، Vue، Angular) والخلفية (مثل Node.js، Python، Django، Flask، FAST API).
معرفة عملية بأهم منصات وأدوات البرمجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كلود، OpenAI Cursor، وأطر مشابهة لبناء وتكامل التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
خبرة قوية في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT، BERT، أو ما شابه، بما في ذلك تحسين، توجيه، وتكاملها في التطبيقات.
خبرة عملية مع LangChain لسلسلة استدعاءات نماذج اللغة الكبيرة وLangGraph لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قائمة على الرسوم البيانية.
قدرة مثبتة في منصات السحابة (مثل AWS، Azure، GCP)، بما في ذلك الخدمات للحوسبة، التخزين، قواعد البيانات، والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل SageMaker، Vertex AI).
مهارات مثبتة في البرمجة الحية والنماذج الأولية السريعة للتحقق السريع من الأفكار وتنفيذها.
فهم قوي لمبادئ هندسة البرمجيات، بما في ذلك التحكم في الإصدارات (Git)، خطوط أنابيب CI/CD، والمنهجيات الرشيقة.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق لتقديم نتائج عالية الجودة تحت مواعيد نهائية ضيقة.
خبرة مع أطر الذكاء الاصطناعي الإضافية مثل Hugging Face Transformers، TensorFlow، أو PyTorch.
معرفة بأدوات هندسة البيانات (مثل Apache Airflow، Spark) للتعامل مع خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي.
خلفية في ممارسات DevOps لأتمتة البنية التحتية وعمليات النشر.
مهارات تواصل قوية لشرح المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.