كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
نبحث عن مهندس بيانات أول ماهر يتمتع بخبرة عميقة في ClickHouse وبيانات البث، وشغف لبناء حلول تحليلات قابلة للتوسع في الوقت الحقيقي.
في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتطوير وتحسين خطوط بياناتنا وبنية التحليلات، مما يمكّن فرقنا من استغلال الرؤى في الوقت الحقيقي التي تعزز تجربة العملاء وتدفع نمو الأعمال.
نحن ملتزمون ببناء بيئة عمل شاملة.
هذا الدور مفتوح لجميع المرشحين المؤهلين، بما في ذلك الأفراد ذوي الإعاقة أو الاحتياجات الخاصة.
يتم تشجيع المتقدمين الذين يحتاجون إلى تسهيلات معقولة خلال عملية التوظيف أو التوظيف أو العمل على التقديم.
سيتم توفير تسهيلات معقولة وفقًا للقوانين واللوائح المعمول بها.
المسؤوليات الرئيسية • تصميم وتنفيذ وصيانة وتوثيق خطوط بيانات قابلة للتوسع للغاية لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي والدفعات.
• بناء وتحسين أنظمة البيانات لدعم تحليلات دقيقة وسريعة الاستجابة وحالات استخدام التقارير.
• تطوير وصيانة حلول لمعالجة البيانات المتدفقة وبدون خادم.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لتنفيذ ودعم سير العمل التحليلي من البداية إلى النهاية.
• ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها عبر المنصة.
• مراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين بنية البيانات للحفاظ على توفر عالي.
• توجيه المهندسين المبتدئين والمساهمة في تحسين مستمر لممارسات الهندسة.
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على الازدهار في بيئة سريعة الخطى.
• مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة.
5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو المجالات ذات الصلة.
خبرة قوية في ClickHouse (تصميم المخطط، تحسين الإدخال، ضبط أداء الاستعلام، وإدارة الكلاستر).
خبرة مثبتة في معالجة البيانات في الوقت الحقيقي باستخدام Apache Kafka أو Flink أو Spark Streaming.
فهم عميق لهندسة الأنظمة الموزعة مع التركيز على القابلية للتوسع والموثوقية وتحمل الأخطاء.
إتقان لغة برمجة واحدة أو أكثر: بايثون: بناء خطوط بيانات، نصوص تلقائية، وتكاملات.
Go: تطوير خدمات أو أدوات بيانات عالية الأداء.
TypeScript: المساهمة في تطبيقات الواجهة الأمامية أو الجهة الخدمية المتعلقة بالبيانات.
Bash/Shell scripting: كتابة نصوص تلقائية لعمليات البيانات.
Rust (من الجيد أن يكون): اهتمام أو خبرة في بناء أنظمة آمنة من حيث الذاكرة وعالية الأداء.
خبرة عملية مع منصات السحابة مثل AWS أو GCP أو Azure.
الإلمام بأدوات الحاويات والتنسيق (Docker، Kubernetes).
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.