عالم بيانات أول / مهندس تعلم آلي أول

من نحن؟
نحن فودكس! مزود رائد لتقنية إدارة المطاعم والدفع. تأسست في 2014 ومقرها في الرياض ولها مكاتب في 5 دول، بما في ذلك الإمارات ومصر والأردن والكويت. نحن نخدم حاليًا العملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة حول العالم. لقد عالجت منتجاتنا المبتكرة أكثر من 6 مليارات (نعم، مليار مع حرف B) طلب حتى الآن! مما يجعل فودكس واحدة من أسرع شركات SaaS تطورًا التي ظهرت من منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. كما حققت فودكس ثلاث جولات من التمويل، حيث جمعت في أحدث جولة 170 مليون دولار في أكبر جولة تمويل SaaS في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، مما يعزز قدراتها الابتكارية لخدمة أصحاب الأعمال بشكل أفضل.

نبذة عن الوظيفة

ستقود تصميم وتطوير ونشر نماذج ML/AI/GenAI التي تدعم منتجات فودكس الأساسية (مثل التسعير، والتخصيص، واكتشاف الاحتيال). ستتعاون مع مهندسي البيانات ومديري المنتجات وفرق المنصة لتقديم نماذج ذات تأثير حقيقي.

ماذا ستفعل؟

• • امتلاك دورة حياة نموذج ML من البداية إلى النهاية: تحديد المشكلة، استكشاف البيانات، التدريب، النشر، المراقبة.
  • تصميم وتطوير حلول قابلة للتوسع باستخدام تقنيات ML التقليدية وGenAI.
  • تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: النسخ، القابلية للتكرار، المراقبة، CI/CD للنماذج.
  • التعاون مع الفرق لضمان إعادة الاستخدام والامتثال للمعايير.
  • توجيه مهندسي ML المبتدئين والمساهمة في قاعدة المعرفة الداخلية لـ ML.
  • دمج النماذج مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخلفية حسب الحاجة.
  • تبني وتطبيق نهج "أنت تبنيه، أنت تديره"، مع امتلاك دورة حياة كاملة لنماذج ML من التطوير إلى المراقبة والتحسين المستمر.

ماذا نبحث عنه؟

• • خبرة تزيد عن 5 سنوات في ML التطبيقي، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات.
  • إجادة قوية في Python ومكتبات ML/AI (مثل scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، XGBoost، HuggingFace Transformers).
  • خبرة مع أدوات MLOps (مثل MLflow، SageMaker) وإدارة النسخ، والاختبار، والرصد.
  • فهم عميق لعمليات تطوير النماذج بما في ذلك هندسة الميزات، وضبط المعلمات، وتقييم النماذج، واختبار A/B.
  • فهم عميق للنمذجة الإحصائية، والاستدلال الإحصائي، والتطبيق المناسب للاختبارات الإحصائية (مثل اختبار t، واختبار كاي-تربيع، وتحليل ANOVA، وتحليل الانحدار)؛ القدرة على تفسير النتائج والتواصل بالآثار للجمهور الفني وغير الفني.
  • سجل حافل في نشر نماذج ML في الإنتاج على نطاق واسع.
  • معرفة بأفضل ممارسات ML بما في ذلك التخفيف من التحيز، والقدرة على التفسير (مثل SHAP، LIME)، ومراقبة النماذج من حيث الانحراف والعدالة.
  • فهم قوي لخطوط البيانات، والتجارب، وتقييم النماذج.
  • إلمام بالعمل في بيئة سحابية (يفضل AWS) مع CI/CD، وGitOps، وأدوات IaC (مثل Terraform، CDK).
  • خبرة عملية في تكامل GenAI/LLM (مثل RAG، والتدريب الدقيق، والتضمينات، وهندسة المطالبات) وأدوات مثل LangChain، LangGraph، أو LlamaIndex.

ماذا نقدم لك؟
نعتقد أنك ستحب العمل في فودكس!

• لدينا ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع على الابتكار.
• نقدم حزم تعويض تنافسية للغاية، بما في ذلك المكافآت وإمكانية الحصول على أسهم.
• نحن نولي الأولوية للتطوير الشخصي ونقدم تدريبًا منتظمًا وبدل تعلم سنوي لمواجهة تحديات جديدة وتنمية مسيرتك المهنية في بيئة ذات نمو سريع.
• انضم إلى فريق موهوب يضم أكثر من 30 جنسية تعمل في 14 دولة، واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة.
• نقدم الاستقلالية، والتوجيه، وأهدافًا تحديّة تخلق فرصًا رائعة لك وللشركة.