برنامج تسريع بينانس - عالم بيانات (ذكاء اصطناعي / نماذج لغوية كبيرة)

المسؤوليات:

• المساهمة في تصميم وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين في الأنظمة الحية.
• المساعدة في بناء وصيانة مجموعات البيانات المرجعية لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي.
• تصميم، ونمذجة، وتكرار سير العمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام أطر مثل LangChain، LangGraph، أو أطر مشابهة.
• التعاون بشكل وثيق مع المهندسين الكبار في تصميم النظام، والتكامل، والنشر.

المتطلبات:

• الدراسة حاليًا للحصول على درجة في الذكاء الاصطناعي، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
• الإلمام بتطوير تطبيقات LLM، بما في ذلك هندسة الموجهات، RAG. المعرفة بتعديل LLM تعتبر ميزة إضافية.
• خبرة عملية مع أطر LLM (مثل LangChain، LangGraph) تعتبر ميزة قوية.
• أسس برمجية قوية وخبرة في بايثون.
• اهتمام بالذكاء الاصطناعي، والأنظمة المعتمدة على البيانات، وبناء أدوات للتطبيقات الواقعية.
• مهارات تواصل جيدة ورغبة في التعلم بسرعة.
• القدرة على الالتزام لمدة لا تقل عن 6 أشهر، 5 أيام في الأسبوع.