برنامج تسريع باينانس - عالم بيانات، المخاطر (التعلم الآلي والخوارزميات)

المسؤوليات

• إدارة مخاطر الكون: إجراء تحليل البيانات والنمذجة عبر المجالات الرئيسية مثل KYC والمدفوعات والائتمان وعمليات البورصة. تحليل سلوك المستخدم وأنماطه لتحديد مؤشرات المخاطر وإبلاغ اتخاذ القرار
• الخدمات الشخصية وكشف الشذوذ: استغلال مستودع البيانات بحجم بيتا بايت لدينا لإجراء تحليل متعمق للمستخدمين. بناء خدمات شخصية وتطوير أنظمة آلية لاكتشاف النشاط غير الطبيعي للمستخدمين
• رؤى البيانات المستندة إلى البلوكشين: استخراج وتحليل بيانات البلوكشين لتوليد رؤى تنبؤية وتوصيات مخصصة
• تحليل ملاحظات العملاء ورضاهم: تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتقييم ملاحظات العملاء ورضاهم. تقديم رؤى مدعومة بالبيانات لتوجيه تحسينات المنتجات والخدمات

المتطلبات

• القدرة على الالتزام لمدة 6 إلى 12 شهرًا.
• مسجل حاليًا كطالب بكالوريوس أو دراسات عليا بدوام كامل.
• يفضل أن يكون لديك درجة ماجستير أو أعلى في مجال ذي صلة (مثل علوم الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية)
• خبرة مثبتة في تطوير نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع، من التجريب إلى النشر.
• فهم قوي لـ تقنيات التعلم الآلي الحديثة والرياضيات الأساسية لها، بما في ذلك التصنيف، وأنظمة التوصية، وطرق التحسين.
• خبرة عملية في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة؛ المعرفة بمعالجة البيانات الموزعة تعتبر ميزة.
• إجادة في بايثون أو جافا أو سكالاً مفضلة.
• الخبرة مع أطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch تعتبر ميزة.
• خبرة عملية في نشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج تعتبر ميزة قوية.